ニューヨーク市警察（NYPD）は、地下鉄の安全性を向上させ、潜在的な脅威に効果的に対応するために、人工知能（AI）技術を搭載したカメラの利用を検討しています。これらのカメラの導入により、当局は銃器の存在を特定し、発砲前に警察に通報することが可能となるかもしれません。この開発は、ブルックリンのA列車での最近の事件を受けて行われています。
NYPDの補佐官であるカズ・ドートリ氏は、AIカメラを活用し、地下鉄施設への武器持込を防止する手段として関心を表明しました。AIや銃器検出ソフトウェアなどの先進技術を既存の地下鉄カメラと統合することで、警察機関は市内の交通システム全体の安全対策を強化することを目指しています。
フィラデルフィア近郊に拠点を置くZeroEyes社は、銃器を所持していることが疑われる状況を特定するアルゴリズムのトレーニングに特化しています。この技術により、警察がセキュリティカメラの前で銃器を検知すると、リアルタイムのアラートを受け取ることができます。これらの通知には、射手の詳細な画像、正確な位置情報、発生時刻が含まれています。正確な情報を提供することで、これらの通知は、現場の管理をより効果的に行い、迅速な対応を確保するのに役立つ可能性があります。
地下鉄セキュリティでのAIカメラの潜在的な利点は大きいが、考慮すべき課題もあります。専門家の中には、混雑した場所や明るさの低い環境で銃器を所持する個人の明確な視覚を捉えることが難しいかもしれないと主張する人もいます。また、技術に関する情報が広まると、犯罪者がその技術をかわす方法を見つける可能性があるという懸念もあります。しかし、支持者たちは、AIカメラの使用が潜在的な脅威を検知し、防止する点で確かに警察の能力を強化するだろうと主張しています。
NYPDは現在、利用可能な技術を評価中であり、導入の具体的なスケジュールはまだ確立されていません。ただし、市が2023年にAIカメラ技術のテストを実施する計画を立てているとの情報もあります。既存の地下鉄カメラの品質についての懸念があるにもかかわらず、これらのテストが進行中です。
よくある質問（FAQ）
1. 地下鉄システムでAIカメラはどのように銃器を検出するのですか？
NYPDが検討しているAIカメラには、描かれた銃器を識別するための高度なアルゴリズムを使用する銃器検出ソフトウェアが搭載されています。
2. 銃器が検知されるとどうなりますか？
銃器が検出されると、AIカメラシステムはすぐに警察機関に通報を送信します。通知には、射手の写真、正確な位置、発生時刻が含まれます。
3. AIカメラは隠れた銃器を検出できますか？
いいえ、AIカメラは主に目に見える銃器を識別することに焦点を当てています。バッグに隠されたり、ズボンのウエストバンドにしまわれた銃は、この技術によって検出されないことがあります。
4. 地下鉄にAIカメラを導入する際の潜在的な課題は何ですか？
一つの課題は、混雑した環境や明るさの低い設定で銃器を所持する個人の明確な視覚を捉えることが難しいということです。技術の潜在能力が犯罪者に知られると、技術をかわす方法を見つけるかもしれないという懸念もあります。
5. AIカメラ技術はいつ実施される予定ですか？
NYPDは現在、利用可能な技術を評価中であり、まだ具体的な実施スケジュールは決定していません。ただし、AIカメラ技術を用いたテストは2023年に実施される見込みです。
（出典：New York Post – nypost.com）
地下鉄の安全性向上に加えて、AI搭載の銃器検出ソフトウェアを備えたAIカメラの使用は、業界全体および市場の将来の予測にも大きな影響を与える可能性があります。この技術の導入は、様々な公共スペースでのAI搭載監視システムへの需要増加をもたらし、潜在的な脅威に効果的に対応するために当局がセキュリティ対策を強化しようとする中で実現されるかもしれません。
世界の監視市場は今後大きく成長すると予想されています。MarketsandMarketsの報告書によると、2025年には市場規模が746億ドルに達し、2020年から2025年までの複合年間成長率が9.0％に達する見通しです。銃器検出ソフトウェアなどのAI技術を活用した強化されたビデオアナリティクスが、この成長の主要な要因となっています。
ZeroEyesのようなAIベースの監視技術に特化した企業は、製品やサービスへの需要が増加し、市場での存在感を拡大し、警察機関や自治体とのパートナーシップを確立する機会を得る可能性があります。
しかしながら、地下鉄システムや同様の環境でのAIカメラの実装には課題が残っています。先述のように、混雑した場所や明るさの低い設定で銃器を所持する個人の明確な視覚を捉えることが難しいという制約があります。この制約を克服するためには、精度と信頼性のある検知を確保するためにカメラ技術のさらなる進歩が必要とされるかもしれません。
技術に関する情報が広まると、犯罪者がシステムをかわす方法を見つける可能性があることも懸念されています。これは潜在的な脅威に先回りして対応するために、銃器検出アルゴリズムの連続的な革新とアップデートが必要であることを強調しています。
これらの課題にもかかわらず、地下鉄セキュリティでのAIカメラの使用は、潜在的な脅威を検知し、予防する点で警察の能力を強化すると期待されています。この技術がニューヨーク市の交通システムで成功裏に導入されれば、世界中の他の都市にとっての参考事例となるでしょう。
グローバル監視市場や関連技術について詳しく知りたい方は、MarketsandMarketsを訪れてみてください。
[動画を見る](https://www.youtube.com/embed/eM3s0PQc8uQ)
The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl