Az új technológiai fejlesztések, többek között az AI által támogatott kamerák használata jelentősen javíthatja a metrók biztonságát és hatékonyabban reagálhat potenciális fenyegetésekre. A New York-i Rendőrség (NYPD) az AI technológiával felszerelt kamerák használatát vizsgálja annak érdekében, hogy növelje a metrók biztonságát és gyorsabban tudjon reagálni a lehetséges veszélyekre.
Az AI kamerák bevezetése azonban nemcsak a fizikai fenyegetésekre való reagálást szolgálja, hanem szélesebb körű következményekkel is járhat az ipar és a piaci előrejelzések terén. A technológia bevezetése növelheti az igényt az AI-alapú megfigyelő rendszerekre különböző közterekben, nem csak a metrókban, ahogy az hatóságok is igyekeznek növelni a biztonsági intézkedéseket és hatékonyan reagálni a potenciális fenyegetésekre.
A globális megfigyelési piac jelentős növekedés előtt áll. A MarketsandMarkets jelentése szerint a piaci méret az elkövetkező években elérheti a 74,6 milliárd dollárt 2025-ig, és az éves éves átlagos növekedési ráta 9,0% lesz 2020-tól 2025-ig. Az AI által támogatott technológiák, beleértve az AI által támogatott fegyverek azonosítására szolgáló szoftvereket, kulcsfontosságú tényezői ennek a növekedésnek.
A AI-alapú megfigyelő technológiákra specializálódott vállalatok, például a ZeroEyes, feltehetően megnövekvett kereslettel számolhatnak termékeik és szolgáltatásaik iránt. Lehetőségük nyílhat a piaci jelenlét kibővítésére és partnerségek kialakítására a rendőrségi szervek és önkormányzatokkal.
Azonban továbbra is kihívások állnak fenn az AI kamerák bevezetésekor a metrórendszerekben és hasonló környezetekben. Mint ahogy az a cikkben is említésre került, nehéz lehet tiszta képeket megörökíteni olyan személyekről, akik fegyvereket viselnek, különösen zsúfolt vagy rossz fényviszonyok között. Ez a korlátozás további fejlesztéseket igényelhet a kameratechnológiában annak érdekében, hogy biztosítsák a pontos és megbízható érzékelést.
A másik aggály, hogy miután az AI kamera technológiáról szóló információk széles körben ismertek lesznek, a bűnözők megpróbálhatják kijátszani a rendszert. Ez arra világít rá, hogy folyamatos innovációra és frissítésekre van szükség a fegyverek azonosító algoritmusok területén az esetleges fenyegetések előtt maradás érdekében.
Érdemes figyelembe venni, hogy az AI kamerák használata a metróbiztonságban várhatóan erősíteni fogja a rendőrségi képességeket a lehetséges fenyegetések észlelésében és megelőzésében. Ennek a technológiának a sikeres bevezetése New York City közlekedési rendszerében példaként szolgálhat más világvárosok számára is.
További információkért a globális megfigyelési piacról és a kapcsolódó technológiákról látogasson el a MarketsandMarkets oldalra.
Frequently Asked Questions (FAQ)
1. Hogyan fogja észlelni a fegyvereket az AI kamera a metrórendszerben?
A NYPD által fontolóra vett AI kamerák fegyverek azonosítására szolgáló szoftvert használnak, amely fejlett algoritmusokat alkalmaz.
2. Mi történik, miután a fegyvert észlelik?
Amint észlelik a fegyvert, az AI kamera rendszer azonnal értesítést küld a rendőrségi hatóságoknak. Az értesítés tartalmazza a lövészképét, a pontos helyszínt és a történés időpontját.
3. Fel tudják majd érzékelni az AI kamerák a rejtett fegyvereket?
Nem, az AI kamerák főként a láthatóan kirajzolt fegyverek azonosítására összpontosítanak. A táskában vagy a derekukba rejtett fegyvereket a technológia nem mindig érzékeli.
4. Milyen lehetséges kihívásai vannak az AI kamerák bevezetésének a metrókban?
Az egyik kihívás az egyértelmű képek rögzítése olyan személyekről, akik fegyvereket viselnek, különösen zsúfolt vagy rossz fényviszonyok között. Valamint az aggodalom, hogy miután a technológia információi széles körben ismertek lesznek, a bűnözők megpróbálnak módot találni az elkerülésére.
5. Mikor lesz bevezetve az AI kamera technológia?
A NYPD jelenleg az elérhető technológiák értékelési folyamatában van, és még nem határozta meg a bevezetés pontos időpontját. Azonban várhatóan 2023-ban teszteket végeznek majd az AI kamera technológiával.
(Source: New York Post – nypost.com)
The source of the article is from the blog macnifico.pt