Mākslīgā intelekta (AI) un mašīnmācīšanās (ML) ir kļuvušas par arvien svarīgām jomām mūsu strauji attīstošajā digitālajā laikmetā. Ņemot to vērā, IIT-Kharagpur, vadoša iestāde Indijā, ir izveidojusi Inovāciju centru mašīnmācīšanā un mākslīgajā intelektā starpdisciplināros kiber-fiziskos sistēmu jautājumos.
Šobrīd IIT-Kharagpur ir izdarījusi nozīmīgu soli uz priekšu AI un ML izglītības jomā, ieviešot MTech kursu mākslīgajā intelektā. Šis kurss, ko var apgūt, kvalificējoties GATE eksāmenos, piemēram, datu analītika, datorzinātne, elektrodatorika un elektroenerģētika, studentus apgādās ar nepieciešamajām prasmēm un zināšanām, lai izcēlotos šajā inovatīvajā jomā.
MTech kursa programma ir pārdomāti izstrādāta četros semestros. Pirmie divi semestri vēršas uz stipras pamatzināšanu veidošanu, piedāvājot 10 teorētiskos kursus, no kuriem četri ir obligāti. Papildus studentiem ir iespēja izvēlēties sešus papildinājumus no pieejamo kursu saraksta, ko piedāvā Izcilības centrs mākslīgajā intelektā un citi departamenti IIT Kharagpur. Pēdējie divi semestri ir veltīti projektu darbam un praksei, ļaujot studentiem pielietot savas zināšanas reālās dzīves scenārijos.
AI uzplaukums to ir redzams dažādos sektoros, tostarp veselības aprūpē, juridisko jomā un automobiļu nozarē. Tādējādi IIT-Kharagpur nodrošina, ka viņu studenti ir labi sagatavoti pievienoties darba tirgum tieši pēc MTech kursa pabeigšanas vai turpināt doktora studijas, lai veiktu jaunievedumus AI un ML pētniecībā. Izcilās darbavietas iespējas vēl vairāk uzsver šī kursa vērtību un augsto pieprasījumu pēc AI un ML profesionāļiem mūsdienu darba tirgū.
Biežāk uzdotie jautājumi:
J: Kas ir MTech kurss, ko piedāvā IIT-Kharagpur?
A: IIT-Kharagpur piedāvātais MTech kurss ir orientēts uz mākslīgo intensitāti un sniedz dziļas zināšanas un prasmes šajā jomā.
J: Kā ir strukturēts kurss?
A: Kurss ir sadalīts četros semestros, ar pirmajiem diviem semestriem veltītiem teorētiskiem kursiem un pēdējiem diviem semestriem koncentrējoties uz projektu darbu un praksi.
J: Vai studenti var izvēlēties savus papildinājumus?
A: Jā, studentiem ir iespēja izvēlēties papildinājumus no pieejamo kursu saraksta, ko piedāvā Izcilības centrs mākslīgajā intelektā un citi departamenti.
J: Kādas ir karjeras perspektīvas pēc šā kursa pabeigšanas?
A: Šā kursa absolventi ir izcilas darbavietas iespējas dažādos sektoros, tai skaitā veselības aprūpē, juridiskajā jomā un automobiļu nozarē. Viņi arī var turpināt doktora studijas, lai veiktu pētījumus AI un ML jomā.
Avoti:
IIT-Kharagpur: https://www.iitkgp.ac.in/
Mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās ir revolucionējušas nozares visā pasaulē, un pieprasījums pēc profesionāļiem šajās jomās turpina pieaugt. Saskaņā ar tirgus prognozēm globālais AI tirgus līdz 2025. gadam tiek prognosticēts sasniegt 190,61 miljardu ASV dolāru, ar vidējo gadā 36,62% pieauguma tempu (avots: MarketsandMarkets). Tas liecina par milzīgo potenciālu un iespējām, kas pastāv AI un ML nozarē.
Pēdējos gados veselības aprūpes nozare ir pieredzējusi būtiskus progresus, pateicoties mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās pielietojumam. Šīs tehnoloģijas ir izmantotas jomās, piemēram, slimību diagnozēšanā, narkotiku atklāšanā, personalizētajā medicīnā un veselības aprūpes vadībā. Ar AI un ML algoritmiem veselības aprūpes speciālisti var analizēt lielas datu apjomus un veikt precīzas prognozes agrīnai slimības konstatēšanai un efektīvai ārstēšanai.
Papildus juridiskā nozare ir pieņēmusi AI un mašīnmācīšanās tehnoloģijas, lai uzlabotu efektivitāti un precizitāti dažādos juridiskos procesos. AI vadītās tehnoloģijas, piemēram, dabiskās valodas apstrāde (NLP) un datu analītika, iespējo ātrāku līgumu pārskatu, juridisko izpēti un juridisko iznākumu prognozēšanu. Šie progresi ne tikai ietaupa laiku un līdzekļus, bet arī uzlabo kopējo juridisko pakalpojumu kvalitāti.
Automobiļu nozare ir vēl viens sektors, kas ir piedzīvojis ievērojamu ietekmi no mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās. Pašbraucošie automobiļi, uzlabotie vadītāja palīdzības sistēmas un paredzētā apkope ir tikai daži piemēri, kā šīs tehnoloģijas ir transformējušas automobiļu ainavu. AI algoritmi un ML modeļi ļauj transportlīdzekļiem pieņemt lēmumus reālā laikā, uzlabot drošību un optimizēt veiktspēju.
Tomēr, jo AI un mašīnmācīšanās turpina attīstīties, jārisina noteiktas izaicinājumi un jautājumi. Viens no svarīgiem aspektiem ir etika un kļūdas AI algoritmos. AI modeļi ir tik labi, cik dati, uz kuriem tiek apmācīti, un ja apmācības dati ir tendenciozi vai nepilnīgi, tas var novest pie netaisnīgām vai diskriminējošām sekām. Nodrošinot pārredzamību, taisnīgumu un atbildību AI sistēmās, ir būtiski, lai novērstu negaidītas sekas.
Cits izaicinājums ir trūkstošu profesionāļu AI un mašīnmācīšanās jomā. Apjomīgā pieprasījuma pēc AI ekspertiem turpina pieaugt, un pastāv augoša atšķirība starp darba piedāvājumiem un kvalificētu kandidātu pieejamību. Šī talantu plaisas pārvarēšana prasa efektīvas izglītības un apmācības programmas, piemēram, MTech kursu, ko piedāvā IIT-Kharagpur, lai izveidotu kompetentu darbaspēku.
Secinājumā AI un ML nozare pieredz strauju izaugsmi un tiek gaidīts, ka tā radīs transformējošu ietekmi dažādos sektoros. Ar pareizo izglītību un prasmēm studenti var sagatavoties, lai kļūtu par šīs aizraujošās jomas daļu un veidotu inovatīvas un inteliģentas risinājumus.
Avoti:
1. MarketsandMarkets: https://www.marketsandmarkets.com/
2. IIT-Kharagpur: https://www.iitkgp.ac.in/
The source of the article is from the blog tvbzorg.com