Злиття аналітики та штучного інтелекту (AI) має глибокі наслідки для різних сфер. Як лідери у галузі даних та аналітики, важливо розуміти вплив штучного інтелекту на аналітику, екосистеми науки про дані, поведінку користувачів, ролі та процеси прийняття рішень. За допомогою оцінки нових можливостей та урахування потенційних ризиків організації можуть використовувати штучний інтелект для отримання конкурентної переваги.
Традиційно електронні таблиці були основним інструментом для аналізу даних через їх простоту та широке поширення. Однак поява веб- та додаткових автономних чат-ботів GenAI змінила спосіб аналізу даних у електронних таблицях для користувачів. Ці чат-боти дозволяють здійснювати інтуїтивний та простий аналіз, зменшуючи відстань між традиційним введенням даних та складним аналізом.
Однією з ключових переваг GenAI чат-ботів є усунення потреби у спеціалізованому аналітичному та бізнес-інтелекту (ABI) та науці даних та машинному навчанні (DSML) програмному забезпеченні, що робить аналіз даних доступнішим для ширшої аудиторії. Тепер користувачі можуть аналізувати дані в межах своїх бізнес-процесів без обмежень, рахуючись з традиційним програмним забезпеченням для аналітики.
Це збільшене масове використання призвело до зростання обсягу робіт з аналізу даних за межами платформ ABI, інакше аналітичні пісочниці чи політики безпеки. Незважаючи на те, що швидке впровадження можливостей, що працюють на основі штучного інтелекту, пропонує значні переваги, це також ставить перед викликом управління. Добрі практики управління можуть бути обійдені, навмисно або навмисно, що може призвести до потенційних ризиків.
Gartner передбачає, що до 2025 року 40% користувачів платформ ABI обійдуть процеси управління за допомогою генеративних чат-ботів на основі штучного інтелекту для обміну аналітичним вмістом, створеним з електронних таблиць. Електронні таблиці, часто називаються “тараканами серед аналітичних інструментів”, довели свою стійкість незважаючи на руйнівні тенденції на ринку. З можливістю аналізувати електронні таблиці безпосередньо за допомогою чат-ботів, очікується зростання використання spreadmarts (генеративні сховища даних).
Дивлячись у майбутнє, Gartner передбачає, що до 2026 року понад 70% незалежних постачальників програмного забезпечення будуть вбудовувати можливості GenAI у свої підприємницькі додатки. Це представляє значний приріст у порівнянні з поточним рівнем в…
The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es