Generatívna umelelá inteligencia (AI) získala obrovský ohlas pre svoju schopnosť zmeniť kreativitu demokratizáciou tvorby obsahu. Avšak nástup nástrojov generatívneho AI vyvolal obavy o ochranu duševného vlastníctva a autorských práv. Aj keď je tvorivý potenciál týchto AI modelov všeobecne uznaný, existuje neodkladná potreba riešiť možné porušenia autorských práv, ktoré môžu vyplynúť z ich používania.
Generatívne AI nástroje, ako napríklad ChatGPT, ťažko spočívajú na základných modeloch AI, ktoré boli vyškolené na obrovskom množstve údajov. Tieto modely sú napájané textovými alebo obrazovými údajmi zbieranými z internetu, čo im umožňuje pochopiť vzťahy medzi rôznymi informáciami. Využitím pokročilých techník strojového učenia ako sú hlboké učenie a prenos učenia, generatívne AI môže napodobniť kognitívne a logické schopnosti, umožňujúc mu vykonávať širokú škálu úloh.
Jedným z hlavných problémov spojených s generatívnym AI je výrazná podobnosť medzi generovanými výstupmi AI a autorsky chránenými materiálmi. Tento stav predstavuje závažný problém, pretože vyvoláva otázky týkajúce sa zodpovednosti jednotlivcov a firiem, keď vyvstávajú problémy so zneužitím autorských práv vo výstupoch generatívneho AI.
Jedným z obávaných oblastí je potenciálne porušenie autorských práv prostredníctvom selektívnych podnetových stratégií. To znamená, že používatelia môžu nevedome vytvárať text, obrázky alebo videá, ktoré porušujú autorské práva. Aj keď generatívne AI nástroje poskytujú výstupy bez akýchkoľvek upozornení o možných porušeniach, je dôležité zaviesť opatrenia, aby sa zaistilo, že používatelia nevzrušujú autorské práva nevedomky.
Spoločnosti pracujúce s generatívnym AI tvrdia, že AI modely vyškolené na autorsky chránených dielach neporušujú autorské práva priamo, pretože tieto modely sú navrhnuté tak, aby sa naučili asociácie medzi prvkami písaní a obrázkov namiesto kopírovania samotných údajov z trénovacej sady. Firma Stability AI, tvorca generátora obrázkov Stable Diffusion, tvrdí, že výstupné obrázky poskytnuté ako odpoveď na určité textové podnety nebudú pravdepodobne výrazne podobné špecifickým obrázkom z trénovacích údajov.
Avšak auditné štúdie ukázali, že koneční používatelia generatívneho AI môžu stále posielať podnety, ktoré vedú k porušeniu autorských práv vytvorením diel, ktoré výrazne pripomínajú autorsky chránený obsah. Tieto štúdie, vykonané počítačovým vedcom Gary Marcusom a umelcom Reidom Southernom, poskytujú jasné príklady toho, ako generatívne AI modely produkujú obrázky, ktoré porušujú autorskú ochranu.
Detekcia porušenia autorských práv v generatívnych AI modeloch vyžaduje identifikáciu blízkej podobnosti medzi expresívnymi prvkami štylisticky podobného diela a originálnym vyjadrením v konkrétnych prácach umelcov. Výskumníci demonštrovali účinnosť metód ako útoky na extrakciu trénovacích údajov a extrahovateľné zapamätanie na obnovenie jednotlivých trénovacích príkladov vrátane ochranných známok alebo fotografií jednotlivcov.
Riešenie tohto problému porušenia autorských práv v generatívnom AI vzbudilo medzi právnymi expertmi označenie „Snoopyho problémom“. Podobnosť autorsky chráneného diela, ako napríklad kreslená postava Snoopy, zvyšuje pravdepodobnosť napodobňovania generatívnymi AI modelmi v porovnaní so špecifickým obrázkom. Výskumníci v oblasti počítačového videnia preskúmavali rôzne metódy na detekciu autorského porušenia, vrátane detekcie loga na identifikáciu falšovaných produktov. Tieto metódy, spolu s stanovením pôvodu a autenticity obsahu, by mohli prispieť k riešeniu problému porušenia autorských práv v generatívnom AI.
Na zmiernenie porušení autorských práv niektorí výskumníci AI navrhli metódy, ktoré umožňujú generatívnym AI modelom odnaučiť autorské údaje. Určité AI spoločnosti, ako napríklad Anthropic, prijali aktívny prístup tým, že sa zaviazali nepoužívať údaje vytvorené ich zákazníkmi na trénovanie pokročilých modelov. Okrem toho praktiky ako red teaming a prispôsobenie procesu trénovania modelu na redukciu podobnosti medzi výstupmi generatívneho AI a autorským materiálom by mohli pomôcť pri riešení problémov.
Hoci zodpovednosť leží na AI spoločnostiach vybudovať ochranné zábrany proti porušeniu autorských práv, zásahy do regulácií a tvorba politík tiež zohrávajú kritické úlohy. Stanovenie právnych a regulačných usmernení môže zabezpečiť najlepšie postupy pre ochranu autorských práv. Napríklad spoločnosti vyvíjajúce generatívne AI modely by mohli implementovať filtrovacie mechanizmy alebo obmedziť výstupy modelov na minimalizáciu porušenia autorských práv. Regulačný zásah sa môže ukázať ako potrebný pre dosiahnutie rovnováhy medzi ochranou duševného vlastníctva a rozvojom inovácie v oblasti generatívneho AI.
Je nevyhnutné riešiť obavy týkajúce sa porušovania autorských práv v generatívnom AI, pretože tieto technológie pokračujú v utváraní kreatívnej krajiny. Prostredníctvom kolektívneho úsilia zo strany AI spoločností, výskumníkov, tvorcov politík a tvorcov obsahu je možné nájsť riešenia, ktoré umožnia transformačnú silu generatívneho AI a zároveň zachovávajú autorskú ochranu.
The source of the article is from the blog tvbzorg.com