A generatív művészi intelligencia (AI) hatalmas elismerést szerzett kreativitásának forradalmi megváltoztatásában a tartalom létrehozás demokratizálásával. Azonban a generatív AI eszközök elterjedése aggodalmakat vet fel a szellemi tulajdon és a szerzői jogok védelmével kapcsolatban. Bár ezen AI modellek kreatív potenciálja széles körben elismert, sürgősen szükség van arra, hogy foglalkozzunk azokkal a lehetséges szerzői jogsértésekkel, amelyek felmerülhetnek használatuk során.
Generatív AI eszközök, mint például a ChatGPT, nagy mértékben támaszkodnak azokra az alapvető AI modellekre, amelyeket óriási mennyiségű adaton képeztek ki. Ezeket a modelleket szöveges vagy képadatokkal etetik, amelyeket az internetről szednek össze, lehetővé téve számukra, hogy megértsék az információk közötti kapcsolatokat. Az előrehaladott gépi tanulási technikákat, mint a mély tanulás és a transzfer tanulás, felhasználva a generatív AI utánozni tudja a kognitív és logikai képességeket, lehetővé téve számára, hogy széles körű feladatokat végezzen.
A generatív AI egyik fő kihívása az AI által generált kimenetek és a szerzői jogokkal védett anyagok közötti elképesztő hasonlóság. Ez jelentős problémát jelent, mert kérdéseket vet fel az egyének és vállalatok felelősségéről, amikor a generatív AI kimenetei sértik a szerzői jogokat.
Egyik aggodalomra okot adó terület a szerzői jogok megsértésének lehetősége a szelektív serkentési stratégiák révén. Ez azt jelenti, hogy a felhasználók tudatlanul létrehozhatnak olyan szövegeket, képeket vagy videókat, amelyek megszegik a szerzői jogszabályokat. Habár a generatív AI eszközök kimenetet biztosítanak anélkül, hogy figyelmeztetnének a lehetséges jogsértésekre, fontos intézkedéseket hozni annak érdekében, hogy a felhasználók ne ütközzenek véletlenül a szerzői jogokba.
A generatív AI cégek azt állítják, hogy azon AI modellek, amelyeket szerzői jogok alapján képeztek ki, nem sértik közvetlenül a szerzői jogokat, mivel ezek a modellek az írások és képek elemek közötti kapcsolatokat tanulják meg, nem pedig magát a tanító adatot másolják. A Stability AI, a Stabil Diffúzió nevű képgenerátor létrehozója szerint az egyes szövegreszonsekre adott kimeneti képek valószínűtlenül hasonlítanak a képzési adatok konkrét képeire.
Azonban ellenőrzési tanulmányok kimutatták, hogy a generatív AI végfelhasználói továbbra is olyan serkentéseket adhatnak, amelyek szerzői jogsértésekhez vezetnek olyan munkák létrehozásával, amelyek nagyon hasonlítanak a szerzői jog által védett tartalomra. Ezeket a tanulmányokat, amelyeket a számítástudós Gary Marcus és a művész Reid Southern végeztek, meggyőző példákkal szolgálnak arra, hogy a generatív AI modellek hogyan hoznak létre olyan képeket, amelyek megsértik a szerzői jogi védelmet.
A szerzői jogsértések észlelése generatív AI modellekben arra irányul, hogy megtalálják a szétszórt adatelemek közötti kapcsolatot és az eredeti kifejezés közötti hasonlóságot egy műanyag területen alkotóelemek között egy művész konkrét művében. A kutatók hatékonyságát mutatták be olyan módszerek, mint a képzési adat kinyerési támadások és az egyes tréning példák helyreállítására alkalmas memóriamodell alkalmazása, beleértve a védjeggyel ellátott logókat és az emberek fényképeit.
A generatív AI-ban fellépő szerzői jogsértés kihívását a jogászok „Snoopy problémának” nevezik el. Egy szerzői mű hasonlósága, például a rajzfilmszereplő Snoopy, növeli a koppintás valószínűségét a generatív AI modellek által a konkrét képhez képest. A látás számítógépes kutatói különböző módszereket vizsgálnak a szerzői jogi jogsértések észlelésére, beleértve a logók észlelését a hamisított termékek azonosításához. Ezek a módszerek, az eredetiség és tartalom eredetének bizonyításával és az ellenőrzéssel, hozzájárulhatnak a szerzői jogsértés problémájának megoldásához a generatív AI-ban.
Annak érdekében, hogy csökkentsék a szerzői jogsértéseket, néhány AI kutató olyan módszereket javasolt, amelyek lehetővé teszik a generatív AI modellek számára, hogy elfelejtsék a szerzői jogi adatokat. Bizonyos AI cégek, mint például az Anthropic, proaktív megközelítést választottak azáltal, hogy fogadalmat tettek, miszerint nem használnak adatokat az általuk fejlesztett modellek képzésére, amelyeket ügyfeleik állítanak elő. Emellett olyan gyakorlatok, mint a becserkészés és a modellképzés folyamatának beállítása az AI kimenetek és a szerzői jogi anyag közötti hasonlóság csökkentésére segíthet a probléma kezelésében.
Míg az AI cégek felelősek azért, hogy gátakat építsenek a szerzői jogok megsértése ellen, a szabályozás és a politikaalkotás is kulcsfontosságú szerepet játszik. Jogszabályok és szabályozási irányelvek megállapítása biztosíthatja a legjobb gyakorlatokat a szerzői jogok biztonsága érdekében. Például a generatív AI modelleket fejlesztő cégek bevezethetnek szűrőmechanizmusokat vagy korlátozhatják a modellkimeneteket a szerzői jogi jogsértések csökkentése érdekében. A szabályozó beavatkozás lehet szükséges annak érdekében, hogy egyensúlyt teremtsünk az iparágban az iparjogvédelem és az innováció között.
Létfontosságú, hogy foglalkozzunk a szerzői jogi jogsértés körüli aggodalmakkal a generatív AI-ban, mivel ezek a technológiák továbbra is alakítják a kreatív tájat. Az AI cégek, kutatók, jogalkotók és tartalom létrehozók összefogó erőfeszítéseivel lehetséges megoldásokat találni, amelyek lehetővé teszik a generatív AI transzformatív erejét, miközben tiszteletben tartják a szerzői jogi védelmet.
Gyakran Ismételt Kérdések
The source of the article is from the blog toumai.es