随着技术的进步和人工智能（AI）在各行各业的日益融合，AI如今在招聘和人才选择中发挥着重要作用，这并不令人意外。然而，AI工具在招聘过程中的使用引发了人们对偏见和公平性的担忧。
根据Greenhouse Software最近进行的一项调查发现，在爱尔兰、英国和德国，有48%的经理使用简历筛选程序（CV screeners），以搜索申请人简历中的特定关键词。这些筛选程序会分析简历，并确定哪些候选人应该被邀请参加面试。此外，有43%的经理使用单向面试（one-way interviews），候选人在其中录制对预定义问题的回答，然后这些回答会被软件分析，决定是否应该进入面对面面试阶段。
虽然这些AI工具因其有效处理大量工作申请和降低劳动力成本的能力而受到称赞，但人们对其效果和公平性表示担忧。根据知名美国记者和作家Hilke Schellmann的说法，其中一些工具基于具有疑问性的科学。例如，在单向面试过程中测量候选人的面部表情作为能力指标的做法已被揭霭为伪科学。此外，支撑这些工具的算法中存在偏见的问题。Schellmann指出，种族、性别和残疾等因素可能会引入招聘过程中的偏见，使某些候选人处于不公平的境地。
都柏林圣三一学院人力资源管理教授娜富博士认识到AI工具中的偏见问题，并强调在算法设计阶段应纳入各方利益相关者的重要性。通过获得雇主、经理和员工的意见，可以开发出道德和可靠的AI工具。
常见问题：
什么是CV筛选程序？
CV筛选程序是一种基于计算机的工具，分析简历并搜索特定关键词，以确定哪些候选人应该在招聘过程中进一步考虑。
什么是单向面试？
单向面试是一种面试类型，候选人在其中录制对预定义问题的回答。然后，软件会分析这些录制回答，以决定候选人是否应该进入面试过程的下一阶段。
AI工具在招聘中存在什么问题？
人们对AI工具在招聘中的效果和公平性表示担忧。有些工具基于有问题的科学，而支撑这些工具的算法可能会在招聘过程中引入偏见，使某些候选人处于不利地位。
如何减少AI工具中的偏见？
减少AI工具中的偏见需要吸取各方利益相关者的意见，如雇主、经理和员工，在算法设计阶段进行合作。这种合作方法确保开发出道德和可靠的AI工具。
随着AI不断塑造招聘格局，专家建议谨慎行事。雇主应认真考虑他们打算使用的AI工具的目的和设计。人力资源经理们被鼓励亲自测试这些工具，以确保它们的表现符合期望。关键在于在招聘过程中效率和公平之间取得平衡，利用AI工具提高生产力的同时确保所有候选人享有平等机会。
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