Mākslīgajai inteliģencei (AI) ir potenciāls radikāli pārveidot dažādas pasaules jomas, ieskaitot ūdens resursu pārvaldību. AI aizstāvjus apgalvo, ka tā var palīdzēt risināt globālos ūdens resursu izaicinājumus, veicinot gan vides ilgtspējību, gan sociālo attīstības mērķu sasniegšanu. Tomēr, studējot attiecības starp ūdeni, vidi un globālo nevienlīdzību, mūs interesē, vai AI tiešām piedāvā iespējas vai saasinā esošos izaicinājumus.
Pašlaik tiek veikts aizvien lielāks pētījumu klāsts, kas izpēta AI pielietojumus ūdens pārvaldībā. Šie pētījumi izskata, kā AI var uzlabot ūdens izmantošanas efektivitāti, monitorēt lauksaimniecību, uzlabot ūdens drošību un optimizēt notekūdeņu apstrādi. Piemēram, AI vadītie biosensori ir parādījuši spēju precīzāk noteikt toksiskas vielas dzeramajā ūdenī salīdzinājumā ar konvencionālajām kvalitātes kontroles metodēm.
Turklāt AI var pārveidot lauksaimniecības prakses, iespējot gudru ierīču, robotu un sensoru attīstību, kas optimizē lauksaimniecības sistēmas. Piemēram, gudras laistīšanas sistēmas analizē datus, lai automatizētu laistīšanu, ietaupot ūdeni un atklājot noplūdes. Šie AI veicinātie ūdens pārvaldības uzlabojumi sola risinājumu būtiskiem globāliem ūdens izaicinājumiem.
Neskatoties uz potenciālajām priekšrocībām, ir svarīgi ņemt vērā AI ietekmi uz ūdens izmantošanu un tās netiešās sekas. Pirmie pētījumi liecina, ka AI rada būtisku ūdens pēdu. Lai dzesētu serverus, kas baro AI aprēķinus, un lai ģenerētu enerģiju, ir nepieciešams ūdens. Līdz ar to, jo AI kļūst arvien vairāk integrēta sabiedrībā, tās ūdens pēda paredzami ievērojami pieaugs.
Piemēram, AI modeļa ChatGPT kāpināšanās ir novedusi pie salīdzinājumiem ar Google meklējumu ūdens patēriņu. Kamēr viens Google meklējums patērē pusi mililitra ūdens enerģijā, ChatGPT katru piecu līdz piecdesmit norādēm izmanto 500 mililitrus ūdens. Turklāt AI aprīkojuma ražošana, kas nosaka resursu intensīvu retu materiālu ieguvi, veicina ūdens piesārņojumu un vides degradāciju.
Pusvadītāji, mikroshēmas un dažādas aparatūras komponentes, kas saistītas ar AI ražošanu, visā ražošanas procesā izmanto ievērojamas ūdens daudzumus. Datu centri, kas kalpo kā infrastruktūra AI treniņiem un darbībai, ievērojami veicina enerģijas patēriņu un prasa būtiskus ūdens ņemumus. Līdz 2027. gadam tehnoloģiju uzņēmumi, kas darbojas datu centros, varētu pieprasīt 4,2 līdz 6,6 miljardus kubikmetru ūdens.
Šie atklājumi gaismu met uz ūdens izmantošanas tehnoloģiju sektorā rupjo realitāti. Lielie tehnoloģiju uzņēmumi bieži neapzinās savu faktisko ūdens patēriņu, ar prognozēm, kas paliek zemākas par reālajiem skaitļiem. Pieprasījums pēc dzesēšanas mērķiem paredzamais ūdens tikai pastiprināsies, pieaugot vidējajai globālajai temperatūrai, kas ir veicināta klimata pārmaiņām.
Tehnoloģiju sektora izņēmīgais ūdens pieprasījums ir radījis protestus no kopienām, kurām draud ūdens trūkums. Google datu centrs Oregonā, The Dalles, ir izraisījis bažas, jo tas patērē ceturtdaļu vietējā pilsētas ūdens, liekot spiedienu apkārtējo kopienību dzīvesveidam. Taivānā, kas producē 90% pasaules apdrosināto puses puses mikroshēmu, ūdens nepietiekamība ir izraisījusi pasākumus, piemēram, mākoņu sēšanu, ūdens desalinizāciju, interbasu ūdens pārsūtīšanu un lauksaimniecības laistīšanas samazinājumus.
Ņemot vērā šos izaicinājumus, ir svarīgi atrast līdzsvaru starp AI potenciālajām priekšrocībām ūdens pārvaldībā un tā potenciāliem negatīviem sekmējumiem. Ir nepieciešama rūpīga izpratne par AI ūdens pēdu un ilgtspējīgu prakšu attīstība, lai nodrošinātu, ka AI vadītās risinājumi neveicina esošos ūdens saistītos izaicinājumus.
Bieži uzdotie jautājumi (BUJ)
The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com