Open New Horizons: Redefining Artificial Intelligence Landscape

着眼人工智能的新时代,从深度学习到认知智能,人工智能的发展正在创造前所未有的影响。本周,在圣荷西举办的Nvidia年度GTC大会上尤为明显。这次被恰当地称为“AI时代的会议”标志着人工智能发展中的重要里程碑,预示着一个新时代的曙光即将到来。

大会气氛热烈,首席执行官黄仁勋甚至不得不将他的主题演讲搬到了附近的SAP中心,以适应庞大的观众。展馆内充满了兴奋,一场由黄仁勋和2017年一篇开创性生成AI论文的八位作者中的七位进行的围炉讨论备受瞩目,而仅容纳了1800名与会者。令人惊讶的是,黄自己也成为了大会的突出人物,与与会者甚至一些记者合影留念。

虽然Nvidia的GTC大会成为了头条新闻,但并非唯一吸引关注的人工智能新闻。苹果、x.AI(由埃隆·马斯克创立)、以及其他关键参与者也推出了新的人工智能模型。此外,各种初创公司的融资环境继续蓬勃发展,尽管一些早期的风投项目,如Inflection AI和Stability AI,似乎面临着挑战。

在这些发展的同时,首次公开募股(IPO)窗口似乎正在变得更加敞开。得到英特尔支持的Astera Labs和社交媒体平台Reddit在各自的首次公开募股后经历了显著的股价飙升。

与此同时,司法部对苹果进行了打击,对这家科技巨头提起了反垄断诉讼。这场法律战争凸显了人工智能领域内复杂的动态以及随之而来的监管障碍。

深入研究上述新闻,以及GTC的影响、Broadcom作为人工智能强国的崛起、谁将领导人工智能工厂的创立这些问题,在业内专家约翰·费里尔和戴夫·韦兰特的每周播客中进行讨论,该播客名为theCUBE Pod,可在YouTube上观看。此外,别错过韦兰特即将在本周末进行的深入分析。

以下是本周发展的要点:

**1. Nvidia引领真正的人工智能革命:**
Nvidia的GTC大会标志着人工智能领域的重要转折,为以生成AI为中心的新时代铺平了道路。首席执行官黄仁勋强调了这一转变的重要性,他表示未来的计算将被生成体验主导。这种转变需要开发新的基础设施和软件,被称为“AI工厂”,以支持人工智能的广泛可能性。这种深刻的转变标志着从传统的信息检索概念转向了一个侧重于信息生成的时代。

**2. 代币的出现:**
代币已经成为人工智能时代的一个关键元素,是大型语言模型处理的基本数据单位。Nvidia的黄仁勋强调了它们的重要性,建议代币甚至可能涵盖机器人的运动。这些代币在获取人工智能领域中的竞争优势方面发挥着至关重要的作用,因为它们构成了为人工智能建立的新基础设施和操作系统的基础。

**3. 力量优化的追求:**
尽管Nvidia的Blackwell芯片具有惊人的2000亿个晶体管,但对更强大GPU的需求仍在增长。未来,功率效率将是一个关键关注点,研究人员和行业专家正在探索各种途径来减少人工智能的功耗。创新范围从受生物启发的新算法,比如那些来自Sakana的算法,到更有效地利用计算资源。在特定任务之间切换GPU和CPU的能力也将在解决功耗问题方面发挥至关重要的作用。

**4. 重新定义通用人工智能(AGI):**
Nvidia的黄仁勋就实现AGI的时间表提出了独特的观点。尽管他预测AGI将在未来五年内实现,但他对AGI的定义与某些人流传的厌恶的概念有所不同。黄仁勋强调,当前形式的AGI指的是软件程序在特定任务上的表现要比人类高出约8%。他澄清说,Nvidia并非试图创建类似于奥本海默发明原子弹的破坏性技术,从而消除了有关由AI驱动的启示录的恐惧。

**5. 应对幻觉挑战:**
AI模型生成的错误输出,即幻觉,提出了重大挑战。Nvidia的黄仁勋提出使用检索增强生成(RAG)来解决这个问题。RAG要求聊天机器人在提供答案之前查找信息以验证其回答。然而,鉴于现有聊天机器人架构的局限性,RAG是否能成为一个全面的解决方案还不确定。改善搜索结果和AI生成的响应的追求仍在进行中。

**6. AI巨头的崛起:**
AI巨头如Nvidia和微软的主导地位已经开始掩盖领域中较小的参与者。微软的“拥抱、扩展、扑灭”方法对Inflection AI造成了打击,导致了领导层的动荡。此外,Stability AI遇到了挑战,而Cohere报告称营收不温不火。虽然生成AI见证了快速增长,但行业可能会面临相关挑战。然而,Nvidia将受益于AI参与者之间正在进行的竞争。

在这个充满活力的景观中,我们必须承认AI技术的不断变化。七家八位专家撰写的《自注意力是您需要的一切》论文揭示了支撑当今许多生成AI努力的变革性Transformer架构。然而,这些专家们已开始认识到他们开创性工作的潜在局限性。技术进步的速度要求不断创新,因为今天的成就不一定能保证未来的成功。

随着人工智能革命不断前行,前方充满不确定性和挑战。然而,在Nvidia的GTC大会和更广泛的人工智能领域展开的发展展示了巨大的潜力,有能力重塑产业和整个社会。拥抱这股变革浪潮,同时警惕其可能带来的影响将是发挥人工智能真正潜力的关键。

常见问题解答(FAQ)

Q: Nvidia的GTC大会有哪些亮点?
A: Nvidia的GTC大会标志着人工智能领域的新时代的出现,以生成AI为特色,同时开发了新的基础设施和软件。

The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl

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