Teknologian kehittyessä ja tekoälyn (AI) integroitumisen lisääntyessä eri teollisuuden aloille ei ole yllätys, että AI:sta on tullut merkittävä osa työntekijöiden rekrytointi- ja valintaprosesseja. Kuitenkin AI-työkalujen käyttö rekrytointiprosessissa on herättänyt huolia puolueettomuudesta ja oikeudenmukaisuudesta.
Viimeaikaisen Greenhouse Softwaren tekemän kyselyn mukaan 48 % managerista Irlannissa, Britanniassa ja Saksassa käyttää CV-seulojia etsiäkseen tiettyjä avainsanoja hakijoiden ansioluetteloista. Nämä seulat analysoivat ansioluetteloita ja määrittävät, ketkä ehdokkaat tulisi kutsua haastatteluun. Lisäksi 43 % esimiehistä käyttää yksisuuntaisia haastatteluja, joissa ehdokkaat tallentavat vastauksensa ennalta määriteltyihin kysymyksiin, jotka sitten analysoidaan ohjelmiston toimesta päättääkseen, tulisiko ehdokkaan jatkaa kasvokkain käytävään haastatteluun.
Vaikka näitä AI-työkaluja on kehuttu niiden kyvystä tehokkaasti käsitellä suurta määrää työhakemuksia ja vähentää työkustannuksia, on huolia niiden toimivuudesta ja oikeudenmukaisuudesta. Kuten arvostettu amerikkalainen toimittaja ja kirjailija Hilke Schellmann toteaa, osa näistä työkaluista perustuu kyseenalaiseen tiedeeseen. Esimerkiksi ehdokkaiden kasvoilmeiden mittaaminen yksisuuntaisissa haastatteluissa heidän kykyjensä osoituksena on todettu pseudotieteeksi. Myös algoritmien mahdollinen puolueellisuus on ongelma näiden työkalujen takana. Schellmann huomauttaa, että tekijät kuten rotu, sukupuoli ja vammaisuus voivat tuoda rekrytointiprosessiin puolueellisuutta, mikä tekee siitä epäreilua tietyille ehdokkaille.
Dr. Na Fu, ihmisen resurssien hallinnan professori Trinity College Dublinissa, tiedostaa puolueellisuuden ongelman AI-työkaluissa ja korostaa eri sidosryhmien osallistumisen tärkeyttä algoritmien suunnitteluvaiheessa. Työnantajien, esimiesten ja työntekijöiden antamalla panoksella voidaan kehittää eettisiä ja luotettavia AI-työkaluja.
UKK:
Mitä ovat CV-seulat?
CV-seulat ovat tietokonepohjaisia työkaluja, jotka analysoivat ansioluetteloita ja etsivät tiettyjä avainsanoja määrittääkseen, ketkä ehdokkaat tulisi valita jatkotarkastelua varten rekrytointiprosessissa.
Mitä ovat yksisuuntaiset haastattelut?
Yksisuuntaiset haastattelut ovat haastattelutyyppejä, joissa ehdokkaat tallentavat vastauksensa ennalta määriteltyihin kysymyksiin. Tallennettuja vastauksia analysoidaan sitten ohjelmiston toimesta päättääkseen, tulisiko ehdokkaan jatkaa seuraavaan haastatteluvaiheeseen.
Mitkä ovat huolenaiheet AI-työkaluissa rekrytoinnissa?
Huolia herättää AI-työkalujen toimivuus ja oikeudenmukaisuus rekrytoinnissa. Jotkut työkalut perustuvat kyseenalaiseen tieteeseen, ja niitä tukevien algoritmien puolueellisuus voi tehdä rekrytointiprosessista epäreilun tietyille ehdokkaille.
Miten puolueellisuutta AI-työkaluissa voi vähentää?
Puolueellisuuden vähentäminen AI-työkaluissa vaatii eri sidosryhmien, kuten työnantajien, esimiesten ja työntekijöiden, osallistumista algoritmien suunnitteluvaiheessa. Tämä yhteistyöllinen lähestymistapa varmistaa, että eettisiä ja luotettavia AI-työkaluja kehitetään.
Kun AI jatkaa rekrytointialan muovaamista, asiantuntijat suosittelevat varovaista lähestymistapaa. Työnantajien tulisi harkita tarkoin AI-työkalun tarkoitusta ja suunnittelua ennen sen käyttöönottoa. Henkilöstöhallinnon esimiehille suositellaan testaamaan työkalut itse varmistaakseen niiden toimivan odotetusti. Tavoitteena on löytää tasapaino tehokkuuden ja oikeudenmukaisuuden välillä rekrytointiprosessissa, hyödyntäen AI-työkaluja tuottavuuden tehostamiseen ja varmistaen tasavertaiset mahdollisuudet kaikille ehdokkaille.
The source of the article is from the blog cheap-sound.com