Mākslīgās intelekta (MI) telpa turpina izraisīt vētras, un šonedēļ tas bija īpaši redzams Nvidia gadskārtējajā GTC konferencē Sanhozē. Tā kā notikumam bija atbilstošs nosaukums “Konference Mākslīgā intelekta laikmetam,” šis pasākums iezīmēja nozīmīgu pārejas posmu MI attīstībā, norādot uz jauna laikmeta rītausmu.
Konference bija kā viesu vēriens, kurā pat direktors Jensens Huang spiests pārcelt savu galveno uzrunu uz neilgiem SAP Centrā, jo apmeklētāju skaita pārpilnība. Izstādes zālē bija izjūtama satraukuma atmosfēra, un viena īpaša sesija, kurā piedalījās Huang un septiņi no astoņu 2017. gada pētījuma par radīšanas MI autoriem, tika ierobežota līdz 1 800 apmeklētājiem. Pārsteidzoši, Huang pats kļuva par dominējošu figūru konferencē, iepriecinot apmeklētājus un pat dažus žurnālistus ar paši sešu sesijām.
Lai gan Nvidia GTC konference pārņēma virsrakstus, tas nebija vienīgais MI ziņu spēks, kas pievilināja uzmanību. Apple, x.AI (dibināts Elon Musk), un citi galvenie dalībnieki prezentēja jaunas MI modeļus. Turklāt finansējuma raundi vairākiem startapiem turpināja turpināt attīstīties, lai gan dažas agrīnās uzsākums, piemēram, Inflection AI un Stability AI, šķita saskaras ar izaicinājumiem.
Šo notikumu vidū liekas, ka sākumā publiskā piedāvājuma (IPO) logs varētu plašāk atvērties. Astera Labs, ko atbalsta Intel, un sociālās platformas Reddit piedzīvoja ievērojamu akciju pieaugumu pēc savas attiecīgās IPO.
Tomēr Tieslietu departaments uzbruka Apple, iesniedzot pret tehnoloģiju gigantu pretmonopola prasību. Šis tiesvedības process uzsvēra sarežģītos dinamikas ainas MI ainavā un regulatīvās kavēkļus, kas ar to saistīti.
Lai dziļāk ielūkotos visās šajās ziņās, kā arī GTC sekās, Broadcom pieaugumu kā MI lielvara un jautājumā, kas vadīs radīšanu MI rūpnīcās, rūpniecības eksperti Džons Furrier un Deivs Velants diskutē par šiem jautājumiem savā iknedēļas podkāstā theCUBE Pod, kuru iespējams skatīties YouTube platformā. Turklāt nepalaidiet garām Velanta iedziļināšanās analīzi, ko varētu sagaidīt šajā nedēļas nogalē.
Šeit ir galvenie notikumi no šīs nedēļas attīstības:
1. Nvidia uzspridzinās patieso MI revolūciju:
Nvidijas GTC konference atzīmēja nozīmīgu pagrieziena punktu MI ainavā, ceļot ceļu uz jaunu laikmetu, kurā centrā ir radītājiskā MI. Izpilddirektors Jensens Huang uzsvera šīs pārmaiņas svarīgumu, apgalvojot, ka nākotnes datorzinātne tiks pārņemta ar radītājiskām pieredēm. Šai pārmaiņai nepieciešams izstrādāt jaunu infrastruktūru un programmatūru, kuru dēvē par “MI rūpnīcām,” lai atbalstītu MI plašo iespēju. Šī dziļā pārmaiņa nozīmē aiziešanu no tradicionālās informācijas izņemšanas koncepcijas uz laika posmu, kas ir vērsts uz informācijas radīšanu.
2. Tokenu parādīšanās:
Tokeni ir kļuvuši par būtisku elementu MI laikmetā, kalpojot kā pārstrādāto datu pamatelementi lieliem valodu modeļiem. Nvidijas Huang uzsvēra to svarīgumu, norādot, ka tokeni varētu paplašināties līdz pat robotu kustībai. Šie tokeni spēlē būtisku lomu, iegūstot konkurētspējīgu priekšrocību MI ainavā, jo tie veido jaunas infrastruktūras un darbības sistēmas, kas veidotas MI vajadzībām.
3. Jaudas optimizācijas meklējumos:
Neskatoties uz iespaidīgo Nvidijas Blackwell čipa spēkam, kurš lieliski nodrošina 200 miljardus tranzistoru, pieprasījums pēc vēl spēcīgākiem GPĪ turpina augt. Energoefektivitāte ir būtisks jautājums nākotnē, arī pētnieki un nozares eksperti izpēta dažādas iespējas, kā samazināt MI enerģijas prasības. Inovācijas svārstās no jauniem algoritmiem, kas iedvesmoti no bioloģijas, piemēram, no Sakana, līdz efektīvākai skaitļošanas resursu izmantošanai. Jaudas bažām ir ļoti svarīga spēja pārslēgties starp GPĪ un CPĪ konkrētiem uzdevumiem.
4. Mākslīgās ģenerālās intelekta (ĢI) pārformulēšana:
Nvidijas Huang piedāvāja unikālu perspektīvu uz laika grafiku, lai sasniegtu ĢI. Lai gan viņš prognozēja, ka ĢI tiks realizēts nākamajos piecos gados, viņa definīcija par ĢI atšķīrās no dažu izplatītajām distopiskajām domām. Huang uzsvera, ka šī brīdī ĢI nozīmē programmatūras programmas, kas izceļas specifiskos uzdevumos aptuveni par 8% vairāk nekā cilvēki. Izklājot bailes no MI vadītas apokalipses, viņš skaidroja, ka Nvidija necenšas radīt iznīcinošas tehnoloģijas līdzīgi kā Oppenheimeram, kurš izstrādāja atombumbu.
5. Hallucināciju risināšana:
Hallucinācijas jeb nepareizas izvades, ko ražo MI modeļi, rada būtisku izaicinājumu. Nvidijas Huang ierosināja izmantot atgūstīšanas-uzlabotas radīšanas (RAG) metodi, lai risinātu šo jautājumu. RAG prasa čatbotiem pārbaudīt savas atbildes, meklējot informāciju pirms atbildes sniegšanas. Tomēr, ņemot vērā esošo četras čata botu arhitektūru ierobežojumus, joprojām nav skaidrs, vai RAG būs visaptveroša risinājums. Mērķis uzlabot meklēšanas rezultātus un AI radītās atbildes paliek aktīvs.
6. MI lielvara uzplaukums:
MI lielvaru dominēšana, piemēram, Nvidija un Microsoft, ir sākusi nokļūt mazāku spēlētāju pārākumā nozarē. Microsoft “omulīgie, āpsti, izdzied” piegājiens ir sagādājis zaudējumu Inflection AI, rezultējot vadības kursas maiņā. Turklāt Stability AI ir saskārusies ar izaicinājumiem, bet Cohere ir ziņojuši par mērenu ieņēmuma pieaugumu. Lai gan radītājiskais MI ir piedzīvojis ātru izaugsmi, nozares izrēķini varbūt glāžu par horizontu. Tomēr Nvidija gūst labumu no pārraidīšanām konkurences starp MI dalībniekiem.
Šajā dinamiskajā ainavā ir svarīgi atzīt mākslīgo intelektu tehnoloģiju nepārtraukto mainīgumu. “Uzmanība ir viss nepieciešamais” dokumentācija, ko publicējuši septiņi no astoņiem ekspertiem, kuri piedalījās konferencē, atklāj transformāciju, kas pērk daudzu šodienas generatīvo MI centienus. Tomēr paši šie eksperti sāka atzīt savu ārkārtīgi inovatīvo darbu iespējamos ierobežojumus. Tehnoloģiskās attīstības ātrums prasa nepārtrauktu inovāciju, jo šodienas sasniegumi nenozīmē obligāti panākumus nākotnē.
Tālāk parādīsies biežāk uzdotie jautājumi:
Bieži uzdotie jautājumi (BUJ)
Q: Kādi bija svarīgākie notikumi no Nvidijas GTC konferences?
A: Nvidijas GTC konference iezīmēja jaunu laikmetu MI jomā, kuru raksturo radītājiska MI un jauno infrastruktūru un programmatūras izstrāde. Galvenie.
The source of the article is from the blog radiohotmusic.it