新兴技术:AI对商业的翻新

随着科技的飞速发展,人工智能已经成为当今社会最具前景和热门的话题之一。Cognizant(纳斯达克:CTSH)是一家全球性科技公司,近期宣布在旧金山开设了先进人工智能实验室,旨在借助团队中的专注AI研究人员和开发人员,通过创新、知识产权开发和人工智能技术的创建来推动AI领域的发展。

这个人工智能实验室是Cognizant致力于未来三年向生成性人工智能(gen AI)投资10亿美元的重要一步。通过与研究机构、客户和初创公司合作,该实验室已经积累了一系列令人印象深刻的75项已颁发和待批专利,这将成为前沿人工智能解决方案的基础。

这一AI实验室的推出至关重要,因为企业越来越意识到人工智能的重要性,并努力最大程度地发挥其潜力。最近的一项研究显示,超过一半的高管对公司在人工智能方面的进展表示不满,85%的人计划在未来几年增加在人工智能上的支出。此外,Cognizant与牛津经济公司的合作表明,到2032年,生成性人工智能有望向美国经济注入高达1万亿美元。

Cognizant首席执行官Ravi Kumar S.强调了公司继续突破界限、成为以人工智能为先导的组织的承诺。他表示:“我们正在专注于人工智能研究和开发,为更好的业务成果和更美好的未来打下基础。”

实验室的研究人员和开发人员将通过Cognizant Neuro™ AI平台利用大型语言模型(LLMs)的能力。通过将LLMs编排到决策人工智能系统中,他们将创建定制应用程序,在各个领域提供更有价值的结果。这些应用将涵盖从战略董事会级决策到个人员工日常生产力的提升。

实验室的重点领域包括:

1. 研究、设计、评估、构建和展示创新的人工智能解决方案,提升业务生产力和决策制定的效率。
2. 与研究机构、客户和初创公司合作,开展关于AI的善行研究项目。
3. 在全球范围内推广生成性AI能力的决策解决方案,并将Cognizant建立为关于AI的发表、同行评审研究的知识中心。
4. 通过Cognizant Neuro™ AI平台与Cognizant的业务线和实践结成伙伴关系,培训员工使用新的人工智能解决方案。
5. 培养持续学习、创新和知识分享的文化。

这一实验室将由人工智能企业家和发明家巴巴克·霍贾特(Babak Hodjat)领导,人工智能研究活动由德克萨斯大学奥斯汀分校的人工智能教授里斯托·米库拉宁(Risto Miikkulainen)监督。在他们的指导下,该实验室已经取得了显著进展,在学术场所发表了14篇论文,并因其在气候变化研究中的工作而获得了认可。

除了AI实验室,Cognizant还通过其分布在世界各地的AI创新工作室支持企业对AI的采用。这些工作室为客户和员工提供合作和开发创新业务解决方案的空间。

正如Cognizant继续优先考虑负责任和道德的人工智能实践一样,其强调安全、保密、透明和包容性。该公司致力于保持最高标准,并定期就人工智能对生产力、技能和职业的影响进行研究和洞察。

Cognizant的高级人工智能实验室代表了公司朝着成为AI创新和发展的领导者的旅程中的重要里程碑。通过合作、研究和对负责任AI的承诺,Cognizant旨在推动变革性变化,塑造未来的人工智能解决方案。

**FAQ**

1. **Cognizant的高级人工智能实验室的目的是什么?**
Cognizant的高级人工智能实验室的目的是推动人工智能科学和实践的发展,推动创新并开发知识产权和人工智能技术。

2. **Cognizant的AI实验室有何特色?**
Cognizant的AI实验室通过其由AI先驱和博士组成的专注研究人员和开发人员队伍以及75项已颁发和待颁发专利,使其脱颖而出,这些专利为前沿AI解决方案打下了基础。

3. **生成性人工智能对美国经济会有何影响?**
根据Cognizant和牛津经济公司的一项研究,生成性人工智能有望在2032年前向美国经济注入高达1万亿美元的资金。

4. **AI实验室将如何利用大型语言模型(LLMs)?**
AI实验室将通过Cognizant Neuro™ AI平台利用大型语言模型的能力。通过将这些模型编排到决策人工智能系统中,实验室旨在优化商业结果并提高生产力。

5. **谁领导Cognizant的高级人工智能实验室?**
该实验室由人工智能企业家和发明家巴巴克·霍贾特领导,人工智能研究活动由德克萨斯大学奥斯汀分校的人工智能教授里斯托·米库拉宁监督。

6. **Cognizant如何支持企业对AI的采用?**
除了AI实验室,Cognizant通过其位于伦敦、纽约、旧金山、达拉斯和班加罗尔的AI创新工作室支持企业对AI的采用。这些工作室为合作和新业务解决方案开发提供空间。

7. **Cognizant对负责任AI的做法是怎样的?**
Cognizant致力于保持负责任和道德的AI的最高标准。该公司在其人工智能实践中优先考虑安全、保密、透明和包容性。

The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es

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