Inteligența Artificială (AI) are potențialul de a revoluționa diverse aspecte ale lumii noastre, inclusiv managementul resurselor de apă. Promotorii AI susțin că aceasta poate ajuta la abordarea provocărilor globale legate de apă, contribuind atât la susțenabilitatea mediului înconjurător, cât și la obiectivele de dezvoltare socială. Cu toate acestea, în calitate de cercetători care studiază relația dintre apă, mediu și inegalitate la scară globală, ne interesează să înțelegem dacă AI oferă cu adevărat oportunități sau agravează provocările existente.
În prezent, există o creștere a cercetării care explorează aplicațiile AI în managementul apei. Aceste studii investighează modul în care AI poate îmbunătăți eficiența apei, monitoriza agricultura, îmbunătăți securitatea apei și optimiza tratarea apelor uzate. De exemplu, biosenzorii alimentați de AI au demonstrat capacitatea de a detecta mai precis substanțele chimice toxice din apa de băut în comparație cu practicile convenționale de monitorizare a calității.
În plus, AI are potențialul de a transforma practicile agricole prin permiterea dezvoltării de mașini inteligente, roboți și senzori care optimizează sistemele agricole. Sistemele de irigații inteligente, de exemplu, analizează datele pentru a automatiza irigația, a conserva apa și a detecta scurgeri. Aceste progrese în managementul apei condus de AI promit să abordeze provocările critice legate de apă la nivel global.
Cu toate beneficiile potențiale, este crucial să se ia în considerare impactul AI asupra utilizării apei și consecințele indirecte ale acestuia. Cercetările preliminare sugerează că AI are o amprentă semnificativă asupra apei. Apa este necesară pentru răcirea serverelor care alimentează calculele AI și pentru generarea de energie. Pe măsură ce AI devine mai integrată în societate, se așteaptă ca amprenta sa de apă să crească semnificativ.
De exemplu, creșterea în importanța modelelor de AI precum ChatGPT a dus la comparații cu consumul de apă al căutărilor Google. În timp ce o singură căutare Google consumă jumătate de mililitru de apă în energie, ChatGPT utilizează 500 de mililitri de apă pentru fiecare cinci până la 50 de solicitări. În plus, producția de hardware AI, care necesită extragerea intensivă a materialelor rare, contribuie la poluarea apei și degradarea mediului înconjurător.
Semiconductoarele, microcipurile și diverse componente hardware asociate cu producția de AI necesită cantități semnificative de apă pe parcursul procesului de fabricație. Centrele de date, care servesc ca infrastructură pentru antrenarea și rularea AI, contribuie semnificativ la consumul de energie și necesită retrageri substanțiale de apă. Până în 2027, companiile de tehnologie care operează centre de date pot necesita 4,2 până la 6,6 miliarde de metri cubi de apă.
Aceste constatări aruncă lumină asupra realității dure a utilizării apei în sectorul tehnologic. Companiile mari de tehnologie sunt adesea inconștiente de consumul lor real de apă, cu estimări care nu reflectă cifrele reale. Cererea de apă pentru răcire va deveni doar mai intensă odată cu creșterea temperaturilor globale medii cauzate de schimbările climatice.
Cererea excepțională de apă din sectorul tehnologic a condus la proteste din partea comunităților afectate de scăderea rezervelor de apă. Centrul de date Google din The Dalles, Oregon, a ridicat preocupări deoarece consumă un sfert din apa orașului local, punând presiune asupra mijloacelor de trai ale comunităților învecinate. În Taiwan, care produce 90% din cipurile semiconductor avansate ale lumii, lipsa de apă a determinat implementarea de măsuri precum semănarea norilor, desalinizarea apei, transferurile de apă între bazine și reducerea irigației agricole.
În contextul acestor provocări, este crucial să se găsească un echilibru între beneficiile potențiale ale AI în managementul apei și consecințele sale adverse potențiale. O înțelegere atentă a amprentei de apă a AI și dezvoltarea de practici durabile sunt necesare pentru a asigura că soluțiile conduse de AI nu agravează provocările existente legate de apă.
Întrebări frecvente (FAQ)
The source of the article is from the blog krama.net