Umelá inteligencia (AI) prináša novú éru do polície mesta Thunder Bay, revolučne mení spôsob, akým polícia investiguje prípady s použitím videozáznamov. Programový systém BriefCam, využívajúci AI algoritmy, sa stal nenahraditeľným nástrojom pre identifikáciu kritických informácií ako vozidiel, odevov a smeru pohybu.
Od decembra sa Thunder Bay Police Service rozhodla implementovať BriefCam do troch prípadov náhlých úmrtí. Tento softvér pomohol vyšetrovateľom identifikovať kľúčové osoby záujmu, lokalizovať svedkov, vytvoriť časové osy a urýchliť celý vyšetrovací proces.
Detektívny inšpektor Jeremy Pearson z Thunder Bay Police Service potvrdil pozitívny vplyv BriefCam: „Spätná väzba od vyšetrovacích tímov, ktoré tento nástroj používali, bola taká, že boli okamžite schopní identifikovať miesto záujmu alebo osobu, s ktorou je potrebné hovoriť. Pomohlo to rýchlo posunúť vyšetrovanie.“ Softvér umožňuje efektívnu analýzu hodín videonahrávok, ušetruje čas pri vyšetrovacom procese.
S narastajúcim množstvom systémov videonahrávania na verejných priestranstvách sa objem dát určených na prezeranie stal pre vyšetrovateľov preťažujúcim. BriefCam sa osvedčil ako nástroj, ktorý zmiernil túto výzvu, umožňujúc rýchle prehľadávanie a identifikáciu bodov záujmu. Dôležité je poznamenať, že softvér nahrádzajúci ľudskú myseľ nie je; naopak, slúži ako silný štartovací bod pre vyšetrovateľov.
Vzhľadom na dôležitosť názoru komunity, Thunder Bay Police Service sa obrátila na verejné vyjadrenia ohľadom použitia AI vo videonahrávkach. 71% respondentov vyjadrilo podporu použitiu videoanalytiky. Na zabezpečenie zodpovednosti a transparentnosti boli implementované politiky, vrátane polročných auditov a reportov.
Šéf Darcy Fleury z Thunder Bay Police Service zdôrazňuje zodpovedné použitie BriefCam: „Bude to naozaj prospešné. Je veľmi dobre kontrolovaný, aby sme ho nezneužili, a tešíme sa, že môžeme používať tento nástroj.“ Technológia rozpoznávania tvárí nie je aktivovaná a živé sledovanie videa neexistuje. BriefCam je strogo využívaný ako nástroj na vyhľadávanie a analýzu predtým získaných videozáznamov.
Pozerajúc sa do budúcnosti, detektívny inšpektor Pearson navrhol zmenu v politike, ktorá by udelila supervízorovi vyšetrovania právomoc schváliť použitie BriefCam. Týmto spôsobom by sa vyšetrovanie mohlo zahájiť a pokračovať v zrýchlenom tempe, čo nakoniec šetrí cenný čas.
Často kladené otázky
Čo je BriefCam?
BriefCam je softvérový program, ktorý využíva umelej inteligencie na analýzu videonahrávok. Pomáha policajným agentúram identifikovať kľúčové informácie, ako sú vozidlá, odevy a smer pohybu, čím urýchľuje vyšetrovanie.
Ako bol BriefCam použitý Thunder Bay Police Service?
Thunder Bay Police Service použil BriefCam v troch samostatných vyšetrovaniach náhlých úmrtí. Softvér pomohol identifikovať osoby záujmu, lokalizovať svedkov, vytvoriť časové osy a posunúť vyšetrovací proces vpred.
Nahrádza BriefCam ľudské vyšetrovanie?
Nie, BriefCam nenahrádza ľudských investigátorov. Slúži ako silný nástroj, ktorý pomáha vyšetrovateľom rýchlo identifikovať body záujmu a poskytuje východisko pre ďalšie vyšetrovanie.
Ako sa zaoberajú súkromnými obavami?
Thunder Bay Police Service zabezpečuje transparentnosť a zodpovednosť prostredníctvom polročných auditov a reportovania o používaní BriefCam. Technológia rozpoznávania tvárí nie je aktivovaná a živé sledovanie videa neexistuje.
Policajní agenti nezneužívajú BriefCam?
Thunder Bay Police Service je zaviazaná k zodpovednému použitiu BriefCam. Prísne kontroly sú na mieste, aby sa predíšlo zneužívaniu, zaručujúc, že softvér je používaný iba na vyšetrovacie účely.
Zdroje:
– Thunder Bay Police Service: [link]
prostorathunderbaypolice.ca
Umelá inteligencia (AI) nie je len revolučnou silou pre Thunder Bay Police Service, ale aj pre širšiu odvetvie práva. Narastajúce prijímanie technológií poháňaných AI, ako je BriefCam, transformuje spôsob, akým sú analyzované videozáznamy v kriminálnych vyšetrovaniach. S narastajúcim počtom systémov videonahrávok na verejných priestranstvách sa vyšetrovatelia stretávajú s preplneným množstvom dát na preskúmanie. BriefCam sa ukázal ako silné riešenie tejto výzvy poskytnutím vylepšených možností vyhľadávania a pokročilých analýz, umožňujúc rýchlo extrahovať kľúčové informácie na posilnenie vyšetrovacích snáh.
Trh pre softvérovú analýzu videí poháňaný AI sa očakáva, že v nasledujúcich rokoch zažije výrazný rast. Podľa správy od MarketsandMarkets je trh videovej analýzy predpokladaný na dosiahnutie 11,7 miliárd dolárov do roku 2025 s ročným rastom 21.5% od roku 2020 do roku 2025. Tento rast môže byť pripísaný rastúcemu dopytu po efektívnej videonahrávke a potrebe verejnej bezpečnosti a ochrany.
Avšak použitie umelej inteligencie v analýze videa nie je bez problémov. Vyjadrené boli obavy o súkromie týkajúce sa potenciálneho zneužitia technológií ako BriefCam. Na adresovanie týchto obáv zaviedla Thunder Bay Police Service politiky a opatrenia na zabezpečenie zodpovednosti a transparentnosti. Boli zavedené polročné audity a reportovanie o používaní BriefCam, čo umožňuje verejnosti mať náhľad do toho, ako sa technológia používa.
Dôležité je poznamenať, že BriefCam nie je určený na nahrádzanie ľudských vyšetrovateľov. Naopak, slúži ako cenný nástroj na pomáhanie vyšetrovateľom v ich práci. Schopnosť softvéru identifikovať kľúčové body záujmu a poskytnúť východisko pre ďalšie vyšetrovanie bola v Thunder Bay Police Service výborne hodnotená. Detektívny inšpektor Jeremy Pearson zdôrazňuje, že softvér pomohol vyšetrovateľom okamžite identifikovať miesta záujmu alebo osoby, s ktorými je potrebné hovoriť, čím výrazne posunul vyšetrovací proces.
Pozerajúc sa do budúcnosti, existujú plány na ďalšie zjednodušenie používania BriefCam pri vyšetrovaní. Detektívny inšpektor Pearson navrhol zmenu v politike, ktorá by udelila supervízorovi vyšetrovania právomoc schváliť použitie BriefCam. Týmto spôsobom by sa vyšetrovanie mohlo zahájiť a pokračovať v zrýchlenom tempe, čím by sa nakoniec šetrili cenný čas a zdroje.
Na záver možno povedať, že integrácia technológií poháňaných AI, ako je BriefCam, transformuje analýzu videa v policajných agentúrach.
The source of the article is from the blog toumai.es