Micron Technology Inc., kas ir ASV vadošais datoru atmiņas mikroshēmu ražotājs, ir pieredzējis savas akciju vērtības pieaugumu pēc spēcīgas ieņēmumu prognozes publicēšanas pašreizējam ceturksnim. Uzņēmums šo pozitīvo prognozi saista ar augsto pieprasījumu pēc mākslīgā intelekta (AI) aparatūras, kas ir ievērojami uzlabojusi mikroshēmu ražotājus. Micron plāno trešā ceturkšņa ieņēmumus novērtēt no 6,4 miljardiem līdz 6,8 miljardiem dolāru, pārsniedzot vidējo analītiķu prognozi.
Micron un tā konkurentu atgūšanās no nesenajām lejupslīdēm atmiņas mikroshēmu rūpniecībā var būt atbilstoši pieskaitāma AI tirgus parādīšanās. Iepriekš personālo datoru un viedtālruņu pieprasījuma kritums skāra rūpniecību. Tomēr strauji augošais AI tirgus ir ļāvis mikroshēmu ražotājiem atgriezties pie izaugsmes un peļņas.
Micron izpilddirektors Sanjajs Mehrotra ir izteicis optimismu par uzņēmuma nākotni, norādot, ka Micron ir viens no galvenajiem ieguvējiem pusvadītāju nozares multi-gada iespēju dēļ, ko nodrošina AI. Šis pārliecība…
Bieži uzdotie jautājumi:
1. Kāds ir galvenais iemesls, kādēļ Micron prognozē spēcīgu ieņēmumu?
Micron savu stabilo ieņēmumu prognozi saista ar augsto pieprasījumu pēc mākslīgā intelekta (AI) aparatūras.
2. Kā Micron akcijas uzrādīja veikt pēc prognozes publicēšanas?
Micron akcijas pieauga par 15% pēc vērienīgās ieņēmumu prognozes paziņošanas naktī.
3. Kādu lomu augstā joslas atmiņa (HBM) spēlē Micron uzņēmējdarbībā?
Micron izmanto HBM, it sevišķi HBM3E, lai veidotu AI programmatūru kopā ar Nvidia Corp. mikroshēmām, ko izmanto datu centru operatori.
4. Kā Micron ir diversificējis savu produktu piedāvājumu?
Micron ir paplašinājies jaunos tirgos, piemēram, datu centros, automobiļos un citos elektroniskajos ierīcēs, lai samazinātu savu atkarību no viedtālruņiem un personālo datoru.
5. Kāda ir AI programmatūras attīstības nozīme atmiņas mikroshēmu ražotājiem?
AI programmatūra atkarīga lielā mērā no atmiņas, jo tiek apstrādāts liels daudzums parametru. Lai optimizētu veiktspēju, mikroshēmu ražotāji ir izstrādājuši mikroshēmas, kas veicina ātrāku saziņu ar citiem komponentiem.
Avots: Bloomberg LP.
The source of the article is from the blog trebujena.net