随着人工智能技术的不断发展，广告定向已成为营销领域的重要组成部分。2024年AI卓越奖的获奖者AdTheorent掌握了可独立识别标识符的观众定位解决方案，这标志着广告行业迎来了一场革命。AdTheorent的ID独立预测受众采用了ABi™构建，受到业界瞩目。
AdTheorent的预测受众通过采用算法为基础的方法，彻底改变了受众创建和定位。无需用户识别标识符的这一创新方法，让用户可以使用ABi™工具创建和激活预测模型，评估受众的质量。这些模型利用自定义和首发种子数据集来复制所需的目标受众概况。
与行业标准的受众细分不同，AdTheorent的机器学习平台并不直接针对种子数据集。相反，它分析数据集的信号，构建一个预测模型，根据达到符合所需受众概况的个人的可能性评分广告库存。这种注重隐私的方法确保了优越的受众质量和关键绩效指标（KPI）表现，而不依赖于Cookie或任何形式的识别。
除了AdTheorent预测受众外，公司还提供由HABi™提供动力的健康受众解决方案。同样，这一解决方案是独立于ID的，不依赖于个性化信息，如浏览活动或观察到的用户位置。相反，HABi™构建的健康受众是基于匿名化和去标识化数据集，涵盖了来自超过3亿个独特美国患者的300亿个记录。
AdTheorent的首席执行官Jim Lawson强调了公司对先进人工智能和机器学习解决方案的承诺，以及推动广告商提供卓越绩效而无需Cookie的承诺。B.I.G.人工智能奖评委会的认可证实了AdTheorent所展示的创新和优秀表现。
商业情报集团的首席提名官Maria Jimenez对AdTheorent在人工智能领域的杰出成就表示赞赏。她赞扬了公司在卓越方面的不懈奋斗，以及他们的创新人工智能产品和解决方案。整个组织应该因他们的杰出成就而受到祝贺。
**常见问题解答:**
1. 什么是AdTheorent预测受众？
– AdTheorent预测受众是一种独立于ID和基于算法的受众创建和定位方法。
2. ABi™是什么？
– ABi™是AdTheorent提供的一套平台工具，可以让用户创建和激活预测模型，评估受众质量。
3. AdTheorent的机器学习平台如何评分程序性库存？
– 该机器学习平台从种子数据集中读取信号，构建一个预测模型，根据其达到符合所需受众概况个人的可能性评分程序性库存。
4. AdTheorent如何在其受众定位解决方案中保护用户隐私？
– AdTheorent的受众定位解决方案不依赖于Cookie或任何形式的识别。他们优先采用注重隐私的方法，提供优越的受众质量，而不损害用户隐私。
5. HABi™是什么？
– HABi™是由AdTheorent提供的为健康受众提供动力的解决方案。与其他AdTheorent解决方案类似，HABi™是独立ID且不依赖于个性化信息。
如果您想了解更多关于AdTheorent预测受众的信息，请访问[adtheorent.com](https://www.adtheorent.com)。
要了解更多有关B.I.G.人工智能卓越奖的信息，请访问[businessintelligence.com](https://www.businessintelligence.com)。
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