Наводнения — это одно из наиболее распространенных природных бедствий во всем мире, причиняющее значительный ущерб и потери жизней. В последнее время Google объявил о прорыве в использовании искусственного интеллекта (ИИ) для успешного прогнозирования наводнений на реках сроком до семи дней вперед в некоторых случаях. Результаты этого исследования были опубликованы в престижном научном журнале Nature.
Прогнозирование наводнений является сложной задачей из-за отсутствия контрольных постов в большинстве рек. Однако Google преодолела эту преграду, обучив модели машинного обучения с широким спектром соответствующих данных, включая исторические события, показания уровня воды, высоту над уровнем моря и характеристики местности. Генерируя локализованные карты и запуская сотни тысяч моделируемых сценариев в каждом месте, модели Google смогли точно предсказывать предстоящие наводнения.
Хотя модели, построенные Google, были очень точны для конкретных мест, компания стремится применить эти техники в масштабе всей планеты для предсказания наводнений по всему миру. Хотя средний срок прогнозирования в настоящее время составляет около пяти дней, Google утверждает, что значительно увеличила надежность текущих доступных глобальных прогнозов с нуля до пяти дней. Более того, эти техники значительно улучшили прогнозирование в неучтенных регионах, таких как определенные части Африки и Азии.
Эта технология прогнозирования наводнений на основе искусственного интеллекта позволила Google предоставлять точные прогнозы наводнений для 80 стран, охватывая общее население 460 млн человек. Компания сделала эти прогнозы доступными через различные платформы, включая поисковую систему Google, Google Maps и уведомления Android. Кроме того, пользователи могут получить доступ к этой информации через веб-приложение Flood Hub, разработанное Google и функционирующее с 2022 года.
### Часто задаваемые вопросы (FAQ):
— Как точны прогнозы наводнений Google?
Прогнозы наводнений Google были очень точны для конкретных мест, некоторые наводнения были успешно предсказаны за семь дней вперед.
— Какие данные использует Google для обучения своих моделей машинного обучения?
Google использует различные данные, включая исторические события, показания уровня воды, высоту над уровнем моря и данные о местности, для обучения своих моделей машинного обучения.
— Какие платформы предоставляют доступ к прогнозам наводнений Google?
Прогнозы наводнений Google доступны через поисковую систему Google, Google Maps, уведомления Android и веб-приложение Flood Hub компании.
— Каковы будущие планы Google в области прогнозирования наводнений?
Google намерен дальше исследовать потенциал машинного обучения в создании более точных моделей прогнозирования наводнений. Компания сотрудничает с академическими исследователями для усовершенствования своего ИИ-ориентированного подхода и стремится создать глобальную комплексную систему прогнозирования наводнений.
Эта статья содержит партнерские ссылки; если вы нажмете на такую ссылку и совершите покупку, мы можем заработать комиссию.
Наводнения — глобальная проблема, затрагивающая множество стран и причиняющая обширный ущерб и потери жизней. Недавний прорыв Google в использовании искусственного интеллекта для прогнозирования наводнений на реках сроком до семи дней вперед имеет потенциал значительно смягчить последствия этих бедствий.
The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl