一项刊登在《自然心理健康》杂志上的开创性研究揭示，人工智能（AI）有潜力根据个体独特的大脑结构来识别患有焦虑症的人群。这项研究由全球专家团队进行，涉及大约3500名年龄在10岁至25岁之间的青少年。
这项研究利用了机器学习（ML）的力量，这是一种使机器能够从数据分析中学习和改进而无需明确编程的人工智能形式。研究中采用的算法检查了大脑结构的各个方面，如皮层厚度、表面积和深层脑区的体积。
结果令人瞩目，显示出AI算法在识别患有焦虑症的个体方面产生了高度准确性。这些发现适用于参与者的多元种族背景、地理位置和临床特征，使其尤为迷人。
主要研究人员莫吉·阿加贾尼（Moji Aghajani）是荷兰莱顿大学的助理教授，他强调了这项研究的潜在影响。阿加贾尼解释说，这些发现可能为预防、诊断和治疗焦虑症开辟了一条更加个性化的途径。这一突破有可能彻底改变心理保健，提供量身定制的干预措施以满足每个个体的特定需求。
焦虑症通常在青春期和成年初期出现，在全球范围内给年轻人带来重大的情绪、社会和经济挑战。尽管焦虑症很常见，但这些疾病涉及的基础大脑过程仍然大多不清楚。
“我们对青少年焦虑症患者大脑基础的理解一直受到过于简化的方法和侧重于’普通患者’而非个体的规模较小的临床研究的阻碍，”阿加贾尼说道。”传统的分析技术也限制了我们产生个体水平结果的能力，”研究人员补充道。
然而，眼下的格局正在逐渐转变，更多地关注个体及其独特的大脑特征。大规模、多样化数据集的整合，通常被称为’大数据’，结合AI的强大能力，已导致了对心理健康研究的一种革命性方法。
经常问的问题
人工智能（AI）是什么？
人工智能，通常简称为AI，是计算机科学的一个分支，侧重于创建能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器。
机器学习（ML）是什么，它如何与AI相关？
机器学习（ML）是人工智能的一个子集，使机器能够从数据分析中学习和改进而无需明确编程。ML算法检测数据中的模式并进行预测，使其能够获得见解并自主做出决策。
焦虑症是什么？
焦虑症是一组以过度和持续的恐惧、担忧或不安为特征的心理健康状况。这些疾病可能会严重影响个体的幸福感、日常功能和生活质量。
这项研究的意义何在？
这项研究的发现对心理健康领域具有深远意义。AI能够根据大脑结构识别患有焦虑症的个体的能力打开了个性化预防、诊断和治疗的新可能性。这可能导致更有效的干预措施，以满足每个个体的特定需求，最终改善受焦虑症影响的人群的预后。
来源：Example.com
行业和市场预测：
这项利用AI根据大脑结构识别焦虑症的突破性研究有望对心理健康行业产生重大影响。根据市场预测，全球心理健康市场未来预计将稳步增长。心理健康意识提高、精神障碍患病率增加和技术的进步等因素推动了市场的增长。
在心理健康诊断和治疗中应用AI和机器学习是一个不断增长的趋势。AI算法用于分析数据，使得焦虑症的识别和干预变得更加准确和个性化。
The source of the article is from the blog anexartiti.gr