Den europeiske unionen for luftfartssikkerhet (EASA) har banet vei for integrasjonen av kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) i luftfartsindustrien. Med fremskritt innen teknologi og muligheten til å samle og lagre enorme mengder data har AI og ML fått betydelig momentum i ulike områder, inkludert luftfart.
Den nylig utgitte «Kunstig intelligens Konseptnotat Utgave 02 – Veiledning for nivå 1 og 2 maskinlæringsapplikasjoner,» beskriver EASA potensiell påvirkning og scenarier som autonome operasjoner kan introdusere i nær fremtid. For å illustrere peker rapporten på et pågående samarbeid mellom Boeing og EASA, med fokus på et eksperimentelt auto-taxi system.
Dette innovative systemet, slik det beskrives i rapporten, er designet for å motta taxiklarering fra bakkekontroll via standard radiokommunikasjon. Det planlegger deretter en passende rute for bakketaxi basert på klareringen, utfører planen og styrer autonomt flyttingen av luftfartøyet fra ett sted til et annet på en flyplass. I løpet av utførelsen av planen bruker systemet et LIDAR-system for hinderoppdagelse, med muligheten til å forbedre sine evner ved å inkludere optiske kameraer for objektklassifisering og forbedret bevissthet. Gjennom hele prosessen opprettholder flybesetningen fortsatt overvåkningsmuligheter og beholder myndigheten til å overstyre eller koble fra systemet ved behov.
Selv om autonome operasjoner presenterer en lovende fremtid for luftfartsindustrien, erkjenner EASA de unike utfordringene det medfører for å sikre operasjonell sikkerhet. Konseptnotatet fokuserer på å styrke fire sentrale luftfartspilarer: sikkerhet, effektivitet, bærekraftighet og passasjeropplevelse. EASA erkjenner at integreringen av ML i luftfart krever nøye vurdering av læringssikkerhet, AI-forklarbarhet og etikkbasert vurdering.
Veiledningen som gis i Konseptnotatet forbedrer ikke bare EASA’s anbefalinger for nivå 1 AI-applikasjoner, som forbedrer menneskelige evner, men går også dypere inn på nivå 2 AI-baserte systemer. Nivå 2 AI introduserer konseptet med menneske-AI-samarbeid (HAT), der AI-systemer kan ta autonome beslutninger under menneskelig tilsyn.
EASA understreker sin forpliktelse til en fremtid der AI og ML er fullt integrert i luftfartssystemer. Byrået streber etter å bygge tillit til AI-applikasjoner, og sikre at de supplerer menneskelig ekspertise og forbedrer generell luftfartssikkerhet og bærekraftighet. Som et uavhengig og nøytralt organ spiller EASA en viktig rolle i å foreslå og formulere regler, standarder og veiledning for å sikre tillit til trygge luftoperasjoner ikke bare i Europa, men globalt.
FAQ:
The source of the article is from the blog revistatenerife.com