Європейське агентство з безпеки авіації ЄС (EASA) прокладає шлях для інтеграції штучного інтелекту (AI) та машинного навчання (ML) в авіаційну індустрію. За допомогою просування технологій та здатності збирати та зберігати величезні обсяги даних, AI та ML набули значного впливу в різних сферах, включаючи авіацію.
У недавно опублікованому документі “Штучний інтелект Концепція Випуск 02 – Керівництво для застосувань машинного навчання рівнів 1 і 2”, ЄASA визначає потенційний вплив та сценарії, які автономні операції можуть внести у найближчому майбутньому. Для того, щоб проілюструвати, звіт підкреслює постійну співпрацю між Boeing та ЄASA, зосереджуючи увагу на експериментальній системі автотаксі.
Ця інноваційна система, як описано у звіті, призначена для отримання інструкцій щодо підтримання таксі з контролю землі за допомогою стандартного радіозв’язку. Вона планує відповідний маршрут земного таксі на основі дозволу, виконує план та автономно контролює рух літака з одного місця на інше на аеродромі. Під час виконання плану система використовує систему LIDAR для виявлення перешкод, а також можливість покращення її можливостей шляхом включення оптичних камер для класифікації об’єктів та покращеного сприйняття. Протягом процесу екіпаж літака все ще зберігає можливості моніторингу та зберігає право перевизначення або відключення системи за необхідності.
Хоча автономні операції обіцяють світлу майбутнє для авіаційної галузі, ЄASA визнає унікальні виклики, які вони постають у забезпеченні операційної безпеки. Концепція зосереджується на підтримці чотирьох ключових авіаційних стовпів: безпеки, ефективності, сталості та пасажирського досвіду. ЄASA визнає, що інтеграція ML в авіацію вимагає ретельного обгрунтування навчання AI, пояснюваності AI та етичного оцінювання.
Надані в концепції керівні вказівки не тільки вдосконалюють рекомендації ЄASA щодо застосувань AI рівня 1, які покращують людські можливості, але й глибоко вдивляються в системи на основі AI рівня 2. AI 2 рівня вводить концепцію командування людини та AI (HAT), де системи AI можуть приймати рішення автономно під наглядом людини.
ЄASA підкреслює свій зобов’язання до майбутнього, де AI та ML будуть повністю інтегровані у системи авіації. Агентство прагне побудувати довіру до застосувань AI, забезпечуючи, що вони доповнюють людську експертизу та покращують загальну безпеку та сталість авіації. Як незалежний та нейтральний орган, ЄASA відіграє важливу роль у пропонуванні та формулюванні правил, стандартів та керівництва для забезпечення довіри до безпечних повітряних операцій не лише в Європі, але й у всьому світі.
Часті питання:
1. Яка мета Концепції ЄASA щодо штучного інтелекту та машинного навчання?
Концепція ЄASA спрямована на надання керівництва та вирішення викликів і можливостей, що представляють інтеграцію AI та ML в авіаційну галузь. Вона ставить за мету покращення безпеки, ефективності, сталості та досвіду пасажирів, сприяючи відповідному та етичному розвитку AI.
2. Як працює експериментальна система автотаксі, описана у звіті?
Система автотаксі призначена для отримання інструкцій щодо таксі з контролю землі, планування земного таксірування та автономного керування рухом повітряного судна з одного місця на інше на аеродромі. Вона використовує технології, такі як LIDAR та опційні оптичні камери для виявлення перешкод і класифікації об’єктів. Екіпаж зберігає можливості моніторингу та може перевизначити або відключити систему за необхідності.
3. Що таке застосування AI рівнів 1 і 2?
Застосування AI рівня 1 відноситься до систем, які покращують людські можливості, тоді як застосування AI рівня 2 передбачає командування людини та AI, де системи AI можуть приймати автономні рішення під наглядом людини. ЄASA надає вичерпні керівні вказівки для розробки та впровадження обох рівнів, маючи на меті побудувати довіру до застосувань AI, забезпечуючи, що вони доповнюють людську експертизу та покращують загальну безпеку та сталість авіації.
4. Як ЄASA забезпечує безпеку та цілісність застосувань AI в авіації?
Основний акцент ЄASA спрямований на операційну безпеку. Агентство враховує обгрунтування навчання, пояснюваність AI та етичне оцінювання в своєму керівництві. Крім того, ЄASA тісно співпрацює з галузевими учасниками для встановлення правил, стандартів та сертифікацій з метою забезпечення безпечної інтеграції технологій AI та ML в авіації.
Джерела:
– ЄASA (https://www.easa.europa.eu/)
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar