AdTheorent как компания отмечена 2024 году за своё революционное ID-независимое таргетирование аудитории, известное как Прогнозные аудитории AdTheorent, созданные ABi™. Компания недавно стала обладателем престижной награды AI Excellence Awards 2024, признанной программой, которая празднует организации, продукты и людей, использующих технологии искусственного интеллекта для решения реальных проблем.
Прогнозные аудитории AdTheorent революционизируют создание и таргетирование аудитории, используя алгоритмический подход, не зависящий от идентификации пользователей. Инструменты платформы компании под названием ABi™ позволяют пользователям создавать и активировать прогностические модели, оценивающие качество аудиторий. Эти модели используют настраиваемые и первоисточниковые наборы данных для создания профиля целевой аудитории.
В отличие от стандартных сегментов аудитории, платформа машинного обучения AdTheorent не напрямую нацеливается на набор исходных данных. Вместо этого она анализирует сигналы из наборов данных для построения прогностической модели, оценивающей рекламные инвентари на основе вероятности достижения лиц, соответствующих желаемому профилю аудитории. Такой продвинутый подход к конфиденциальности обеспечивает высокое качество аудитории и показателей ключевых показателей производительности без использования файлов cookie или любой формы идентификации.
Помимо Прогностических аудиторий AdTheorent, компания также предлагает решение для здоровья под названием HABi™. Аналогично, это решение не зависит от идентификации и не полагается на индивидуализированную информацию, такую как активность в сети или местоположение пользователей. Вместо этого здесь используются анонимизированные наборы данных, охватывающие более 30 миллиардов записей более чем 300 миллионов уникальных пациентов в США.
Генеральный директор AdTheorent Джим Лоусон подчеркнул приверженность компании передовым решениям по искусственному интеллекту и машинному обучению, а также её стремление обеспечить превосходную производительность для рекламодателей без необходимости в файлах cookie. Признание судей премии B.I.G. Artificial Intelligence Award является свидетельством инноваций и превосходства, продемонстрированных AdTheorent.
Мария Хименес, главный офицер по назначению компании Business Intelligence Group, выразила свое восхищение выдающимися достижениями AdTheorent в области искусственного интеллекта. Она похвалила неоценимое стремление компании к совершенству, а также их инновационные продукты и решения на основе искусственного интеллекта.
ЧАВО:
1. Что такое Прогностические аудитории AdTheorent?
— Прогностические аудитории AdTheorent – это метод создания и таргетирования аудитории на основе алгоритмов, не зависящий от идентификаторов.
2. Что такое ABi™?
— ABi™ – это набор инструментов платформы, предлагаемых AdTheorent, который позволяет пользователям создавать и активировать прогностические модели для оценки качества аудиторий.
3. Как платформа машинного обучения AdTheorent оценивает программный инвентарь?
— Платформа машинного обучения анализирует сигналы из исходных наборов данных для создания прогностической модели, оценивающей программный инвентарь на основе вероятности достижения лиц, соответствующих желаемому профилю аудитории.
4. Как обеспечивает AdTheorent конфиденциальность пользователей в своих решениях по таргетированию аудитории?
— Решения таргетирования аудитории AdTheorent не зависят от файлов cookie или любой формы идентификации. Они придают приоритет приватности и обеспечивают высокое качество аудитории, не нарушая конфиденциальность пользователей.
5. Что такое HABi™?
— HABi™ – это решение, предлагаемое AdTheorent, которое поддерживает Health Audiences. Аналогично другим решениям AdTheorent, HABi™ не зависит от идентификации и не использует индивидуализированную информацию.
Для получения дополнительной информации о Прогностических аудиториях AdTheorent перейдите на [adtheorent.com](https://www.adtheorent.com).
Чтобы узнать больше о премии B.I.G. AI Excellence Awards, посетите [businessintelligence.com](https://www.businessintelligence.com).
Источники:
— [AdTheorent](https://www.adtheorent.com)
— [Business Intelligence Group](https://www.businessintelligence.com)
The source of the article is from the blog revistatenerife.com