Nové možnosti v diagnostice úzkostných poruch pomocí umělé inteligence

Inovativní studie zveřejněná v časopise Nature Mental Health odhalila, že umělá inteligence (AI) má potenciál identifikovat osoby s úzkostnými poruchami na základě jejich jedinečné mozku. Výzkum, který provedl tým odborníků z celého světa, zahrnoval kohortu asi 3500 mladých lidí ve věku mezi 10 a 25 lety.

Tato studie využila sílu strojového učení (ML), což je forma AI umožňující strojům učit se a zlepšovat se z analýzy dat bez explicitního programování. Algoritmy použité ve výzkumu zkoumaly různé aspekty struktury mozku, jako je kortikální tloušťka, povrchová plocha a objemy hluboko ležících částí mozku.

Výsledky byly pozoruhodné, ukazují, že algoritmy AI generovaly vysokou úroveň přesnosti při rozpoznávání jedinců s úzkostnými poruchami. Tyto zjištění platila napříč různými etnickými skupinami, geografickými lokacemi a klinickými charakteristikami účastníků, což je zvláště fascinující.

Hlavní výzkumník Moji Aghajani, asistent profesor na Leidenské univerzitě v Nizozemsku, zdůraznil potenciální důsledky této studie. Aghajani vysvětlil, že zjištění by mohla otevřít cestu k personalizovanějšímu přístupu k prevenci, diagnostice a léčbě úzkostných poruch. Tento průlom má potenciál revolucionizovat mentální zdravotnictví a nabízet šité intervence, které splňují specifické potřeby každého jednotlivce.

Jak časté jsou úzkostné poruchy v dospívání a jaké jsou důsledky?
Úzkostné poruchy jsou skupinou psychických onemocnění charakterizovaných nadměrnými a trvalými pocity strachu, obav a nepohodlí. Tyto poruchy mohou významně ovlivnit blahobyt jedince, jeho denní fungování a kvalitu života.

Jaká jsou účinky této studie?
Výsledky studie mají hluboké důsledky pro oblast duševního zdraví. Schopnost umělé inteligence identifikovat jedince s úzkostnými poruchami na základě jejich struktury mozku otevírá nové možnosti personalizované prevence, diagnostiky a léčby. To by mohlo vést k efektivnějším intervencím přizpůsobeným specifickým potřebám každého jednotlivce, čímž by se nakonec zlepšily výsledky pro ty, kteří trpí úzkostnými poruchami.

Zdroje: Příklad.com

Tento průlom v použití AI k identifikaci úzkostných poruch na základě struktury mozku má potenciál výrazně ovlivnit odvětví duševního zdraví. Podle průmyslových předpovědí se očekává, že globální trh s duševním zdravím bude v následujících letech stabilně růst. Faktory jako zvyšující se povědomí o duševním zdraví, rostoucí prevalence duševních poruch a pokroky v technologii podporují růst trhu.

Použití AI a strojového učení v diagnostice a léčbě duševního zdraví je rostoucím trendem. Aplikace AI algoritmů k analýze

The source of the article is from the blog myshopsguide.com

Privacy policy
Contact