Novi Zamah u Području Umjetne Inteligencije: Povezivanje Zadataka Kroz Jezik

Polje umjetne inteligencije doživjelo je revolucionarni napredak s razvojem sustava na Sveučilištu u Ženevi (UNIGE) koji može učiti nove zadatke na temelju usmenih ili pisanih uputa. Ovaj proboj ima značajne implikacije za područja robotike i obrade prirodnog jezika.

Jedan od glavnih izazova u području umjetne inteligencije bio je povezivanje lingvističkih uputa i senzomotornih radnji. Iako je umjetna inteligencija napredovala u razumijevanju jezika, sposobnost obavljanja nepoznatih zadataka bez prethodne obuke i artikuliranja uputa za druge ostala je neuhvatljiva. Međutim, tim s UNIGE uspješno je riješio ovaj izazov razvojem umjetne neuronske mreže inspirirane neuronskom strukturom ljudskog mozga.

S-Bert model, sastavljen od 300 milijuna umjetnih neurona, prethodno je obučen za razumijevanje jezika. Povezivanjem S-Berta s jednostavnijom mrežom koja oponaša ključne regije obrade jezika ljudskog mozga, istraživači su simulirali Wernickeovo područje odgovorno za percepciju i interpretaciju jezika, kao i Brocino područje odgovorno za proizvodnju govora i artikulaciju.

Kroz niz eksperimenata, neuronska mreža obučena je izvoditi zadatke na temelju pisanih uputa i uspješno ih komunicirati s drugom umjetnom inteligencijom. Ovaj proboj predstavlja prvi primjer dva AI sustava koji razgovaraju isključivo putem jezika kako bi razumjeli i izvršili zadatke.

Posljedice ovog postignuća za budućnost robotike i umjetne inteligencije značajne su. Strojevi koji mogu učinkovito razumjeti i komunicirati zadatke otvaraju mogućnost poboljšane suradnje i koordinacije među robotskim sustavima. To ima široke primjene u različitim industrijskim granama, uključujući proizvodnju i zdravstvo.

Profesor Alexandre Pouget s Medicinskog fakulteta UNIGE ističe mogućnost razvoja znatno složenijih mreža integriranih u humanoidne robote koji su sposobni razumjeti ne samo nas, već i međusobno. Ovaj napredak ima potencijal revolucionirati industrije i otvoriti put novoj eri u robotici.

Za više informacija o umjetnoj inteligenciji i obradi prirodnog jezika, posjetite web stranicu UNIGE AI Research.

Da biste razumjeli potencijalni utjecaj ovog proboja na industrije proizvodnje i zdravstva, posjetite odjeljak Poslovne implikacije na web stranici UNIGE AI Research.

Za više informacija o osnovama umjetne inteligencije, obradi prirodnog jezika i izazovima s kojima se susreću AI sustavi, pogledajte donje često postavljana pitanja.

Često postavljana pitanja:

1. Što je umjetna inteligencija?
Umjetna inteligencija odnosi se na razvoj računalnih sustava i strojeva koji mogu obavljati zadatke koji obično zahtijevaju ljudsku inteligenciju. Ti zadatci uključuju rješavanje problema, učenje, donošenje odluka i razumijevanje prirodnog jezika.

2. Što je obrada prirodnog jezika?
Obrada prirodnog jezika je područje umjetne inteligencije koje se fokusira na interakciju između računala i ljudskog jezika. Uključuje razvoj algoritama i tehnika kako bi se omogućilo računalima razumijevati, interpretirati i generirati ljudski jezik.

3. Zašto je povezivanje lingvističkih uputa i senzomotornih radnji izazovno za AI?
Iako je AI napredovao u razumijevanju i reagiranju na jezik, izazov leži u prevođenju lingvističkih uputa u radnje u fizičkom svijetu. To zahtjeva da AI sustavi ne samo razumiju jezik, već i imaju sposobnost izvršiti zadatke na temelju tih uputa.

4. Kako se umjetna neuronska mreža razvijena od strane UNIGE nosi s tim izazovom?
Umjetna neuronska mreža razvijena od strane UNIGE inspirirana je strukturom ljudskog mozga. Simuliranjem ključnih regija obrade jezika mozga, mreža može učiti i opisati zadatke drugom AI sustavu. To omogućava glatku komunikaciju i replikaciju radnji na temelju usmenih ili pisanih uputa.

5. Koje su moguće primjene ovog proboja u AI?
Ovaj proboj u AI ima potencijal revolucionirati različite industrije, uključujući proizvodnju i zdravstvo. Poboljšana suradnja i koordinacija među robotskim sustavima omogućena ovom tehnologijom mogla bi dovesti do poboljšane učinkovitosti i produktivnosti u tim sektorima.

The source of the article is from the blog j6simracing.com.br

Privacy policy
Contact