Aktualizácia meteorologických predpovedí pomocou AI: Revolúcia v predpovedaní počasia

Predpovedanie počasia zohráva kľúčovú úlohu pri ochrane komunít pred následkami extrémnych poveternostných udalostí. Tradičné modely predpovedí počasia boli obmedzené vo svojej presnosti a rozlíšení. Avšak platforma Earth-2 od spoločnosti NVIDIA je nastavená na revolúciu meteorologických predpovedí využitím sily generatívneho umelého inteligentného systému.

Počas svojho dočasného prejavu na globálnej GTC, Konferencii o technológii GPU, Jensen Huang, zakladateľ a CEO spoločnosti NVIDIA, zdôraznil dôležitosť využitia akcelerovaného výpočtu na podporu environmentálnej udržateľnosti a klimatických opatrení. Vyjadril túžbu spoločnosti naučiť sa a pochopiť klimatické zmeny a extrémne poveternostné udalosti s cieľom udržať ľudí v bezpečí.

NVIDIA vyvinula platformu Earth-2, ktorá pozostáva z štyroch nezávislých služieb. Jednou z týchto služieb je CorrDiff, generatívny model umelej inteligencie, ktorý sa zameriava na riešenie extrémnych poveternostných udalostí. CorrDiff umožňuje modelom predpovedí počasia dosiahnuť rozlíšenie 2 km/1,2 míle, v porovnaní s aktuálnym štandardom 25 km/15,5 míle. Toto nielenže zlepšuje presnosť predpovedí počasia, ale zároveň zvyšuje rýchlosť a energetickú účinnosť o 1 000 a 3 000 krát, zodpovedne.

Ďalším nevyhnutným komponentom platformy Earth-2 je FourCastNet, model založený na inteligencii, ktorý predpovedá extrémne poveternostné riziká až tri týždne vopred. Kombinovaním sily CorrDiff a FourCastNet umožňuje NVIDIA preskúmanie stoviek, potenciálne tisícov, regionálnych predpovedí počasia s rozlíšením v kilometroch. Tento komplexný prístup poskytuje jasnejšiu predstavu o následkoch extrémnych poveternostných udalostí a pomáha pri ich plánovaní a minimalizovaní účinkov.

FAQ

Čo je to platforma Earth-2?

Platforma Earth-2 je inovatívne riešenie od spoločnosti NVIDIA na zlepšenie predpovedí počasia pomocou generatívnych modelov umelej inteligencie, akcelerovaného výpočtu a cloudových služieb.

Ako CorrDiff zlepšuje predpovede počasia?

CorrDiff výrazne zlepšuje predpovede počasia dosiahnutím rozlíšenia 2 km/1,2 miľ, v porovnaní s aktuálnym štandardom 25 km/15,5 míle, a zároveň zvyšuje rýchlosť a energetickú účinnosť o 1 000 a 3 000 krát, respektíve.

Čo je FourCastNet?

FourCastNet je model založený na umelej inteligencii vyvinutý spoločnosťou NVIDIA, ktorý predpovedá extrémne poveternostné riziká až tri týždne vopred. Poskytuje hodnotné poznatky pre plánovanie a minimalizáciu následkov extrémnych poveternostných udalostí.

Ako môže byť Earth-2 prospešná pre startupy?

Platforma Earth-2 poskytuje startupom API, ktoré im umožňujú vytvárať simulačné predpovede počasia s vysokým rozlíšením a poháňané umelej inteligenciou. Spoločnosti ako Tomorrow.io, ClimaSens a North.io využili tieto schopnosti na inovácie v oblasti klimatickej umelej inteligencie a vývoj inovatívnych riešení pre výzvy súvisiace s počasím.

Tomorrow.io využíva Earth-2 AI modely predpovedí na realizáciu simulačných experimentov pozorovacích systémov, zlepšujúc konfigurácie satelitov a prístrojov pre lepšie predpovede počasia.

ClimaSens kombinuje pokročilé modely umelej inteligencie s historickými, v reálnom čase a budúcimi klimatickými údajmi na posudzovanie klimatických rizík a poskytovanie šitéch poznatkov pre regionálne a miestne komunity.

North.io naopak využíva Earth-2 API na vývoj umelej inteligencie predpovedí počasia pre operačné plánovanie, správu systému a posúdenie rizík pre svoju podvodnú flotilu, čo pomáha pri presnejšom mapovaní najväčšieho pohlcovača uhlíka na svete – oceánov.

Platforma Earth-2 od spoločnosti NVIDIA má potenciál zmeniť meteorologické predpovede a posunúť umelej inteligencie v oblasti klimatických zmien. Využitím generatívnej umelej inteligencie a cloudových technológií umožňuje vyššie rozlíšené predpovede a posilňuje startupy a organizácie v boji proti výzvam extrémnych poveternostných udalostí.

Zdroje: [NVIDIA](https://www.nvidia.com/)

The source of the article is from the blog qhubo.com.ni

Privacy policy
Contact