Kunstliku Intellekti (KI) ja Masinõppe (ML) integreerimine lennutranspordi tööstuses on oluline areng, mis on viimastel aastatel hoogu kogunud. Euroopa Liidu Lennundusohutusamet (EASA) on esirinnas, et sillutada teed sellele integreerimisele ja tagada KI rakenduste lennutranspordis ohutus ja usaldusväärsus.
EASA hiljuti avaldatud „Kunstliku Intellekti kontseptioonipaber Väljaanne 02 – Juhised taseme 1 ja 2 masinõppe rakenduste jaoks“ käsitleb potentsiaalset mõju ja stsenaariume, mida autonoomsed operatsioonid lähitulevikus võiks tuua. Üks märkimisväärne näide, mida raport esile tõstab, on koostöö Boeingi ja EASA vahel, kes keskenduvad eksperimentaalsele auto-takso süsteemile.
Raportis kirjeldatud auto-takso süsteem töötab, saades takso luba juhtnuppe maapinnalt standardse raadioside kaudu. Seejärel planeerib sobiva maa-takso raja vastavalt loale, täidab plaani ning kontrollib autonoomselt õhusõiduki liikumist ühelt kohalt teisele lennuväljal. Takso täitmise ajal kasutab süsteem takistuste avastamiseks LIDAR-süsteemi, võimalusega suurendada selle võimeid optiliste kaamerate abil objektide klassifitseerimiseks ja parendatud teadlikkuseks. Terve protsessi vältel säilitab lennuvõimekus jälgimisvõimalused ning omab voli süsteemi vastu või lahti ühendada vastavalt vajadusel.
Kuigi EASA tunnistab autonoomsete operatsioonide paljulubavat tulevikku lennutranspordi tööstuses, tunnistab ta kaünikalisi väljakutseid, mida need kaasa toovad operatiivse ohutuse tagamisel. Kontseptioonipaber keskendub neljale võtmepostule lennutranspordis: ohutus, efektiivsus, jätkusuutlikkus ja reisijakogemus. Selleks seab EASA rõhku õppimise tagamisele, KI selgitatavusele ning eetikal põhinevale hindamisele lennutranspordis ML-i integreerimisel.
Taseme 1 ja taseme 2 KI rakendused on kontseptioonipaberi arutatavad põhikomponendid. Taseme 1 KI rakendused viitavad süsteemidele, mis suurendavad inimese võimeid, samas kui taseme 2 KI rakendused hõlmavad inimeste ja KI meeskonnatööd, kus KI süsteemid saavad autonoomselt teha otsuseid inimjärelevalve all. EASA pakub põhjalikke juhiseid mõlema taseme arendamiseks ja kasutusele võtmiseks, eesmärgiga luua usk KI rakendustesse ja tagada, et need täiendaksid inimteadmisi ja suurendaksid üldist lennutranspordi ohutust ja jätkusuutlikkust.
Kui iseseisval ja neutraalsel organisatsioonil on EASA oluline roll reeglite, standardite ja juhiste ettepanekute ja formuleerimises, tagamaks usaldusväärsust ohututes õhuoperatsioonides mitte ainult Euroopas, vaid ülemaailmselt. EASA püüab tulevikku, kus KI ja ML on täielikult integreeritud lennutranspordisüsteemidesse.
### Sageli Küsitud Küsimused (FAQ):
1. Mis on EASA Kunstliku Intellekti ja Masinõppe kontseptioonipaberi eesmärk?
EASA kontseptioonipaber eesmärk on pakkuda juhiseid ja käsitleda väljakutseid ning võimalusi, mida KI ja ML integreerimine lennutranspordi tööstuses pakub. See keskendub ohutuse, efektiivsuse, jätkusuutlikkuse ja reisijakogemuse parandamisele, samal ajal soodustades vastutustundlikku ja eetilist KI arengut.
2. Kuidas töötab raportis kirjeldatud eksperimentaalne auto-takso süsteem?
Auto-takso süsteem on kavandatud vastu võtma maapinnalt taksojuhiseid, planeerima maa-takso raja ning autonoomselt kontrollima õhusõiduki liikumist ühelt kohalt teisele lennuväljal. See kasutab tehnoloogiaid nagu LIDAR ja valikulisi optilisi kaameraid takistuste avastamiseks ja objektide klassifitseerimiseks. Lennuvõimekus säilitab jälgimisvõimekuse ning võib vajadusel süsteemi üle või lahti ühendada.
3. Mis on taseme 1 ja taseme 2 KI rakendused?
Taseme 1 KI rakendused viitavad süsteemidele, mis suurendavad inimese võimeid, samas kui taseme 2 KI rakendused hõlmavad inim-KI meeskonnatööd, kus KI süsteemid saavad autonoomselt teha otsuseid inimjärelevalve all. EASA pakub põhjalikke juhiseid mõlema taseme arendamiseks ja kasutusele võtmiseks.
4. Kuidas tagab EASA KI rakenduste ohutuse ja terviklikkuse lennutranspordis?
EASA peamine fookus on operatiivsel ohutusel. Amet tegeleb õppimise tagamise, KI selgitatavuse ja eetikal põhineva hindamisega oma juhistes. EASA töötab ka tihedas koostöös tööstuse osapooltega reeglite, standardite ja sertifitseerimiste kehtestamiseks, et tagada KI ja ML tehnoloogiate ohutu integreerimine lennutransporti.
Allikas:
– EASA (EASA)
The source of the article is from the blog karacasanime.com.ve