Odată cu creșterea tranzacțiilor online, crește și riscul de fraudă. Pentru a combate această problemă, rețelele de plăți se bazează pe date și inteligență artificială (AI) pentru a descoperi adevărul din spatele tranzacțiilor și a identifica cazurile de fraudă de primă parte. Această metodă este esențială pentru a proteja mediul de plăți și a asigura securitatea tranzacțiilor.
Mastercard recunoaște necesitatea unei abordări proactive în prevenirea fraudelor și a dezvoltat Programul de Încredere de Prima Parte. Acest program, programat să fie lansat mai târziu în acest an, folosește informații avansate despre tranzacții, AI și modelare a riscului pentru a combate frauda prietenoasă. Prin analizarea istoricului de achiziții și comportamentul de cumpărare al unui posesor de card, programul va identifica potențiale cazuri de abuz de primă parte.
Spre deosebire de fraudă tradițională, frauda de primă parte apare atunci când consumatorii folosesc cardurile lor pe propriile dispozitive, ceea ce face mai dificilă detectarea acesteia. Pentru a aborda această provocare, programul Mastercard permite comercianților să transmită informații relevante ca parte a unei tranzacții, creând un canal securizat pentru partajarea datelor. Împreună cu analitica la nivel de rețea a Mastercard, aceste date vor dezvălui informații care pot indica frauda de primă parte.
Visa a implementat, de asemenea, măsuri pentru a combate frauda de primă parte prin programul său Compelling Evidence 3.0 (CE 3.0). Acest program urmărește conexiunile istorice dintre posesorul de card și comerciant prin analiza unor câmpuri-cheie de identificare, cum ar fi ID-ul utilizatorului, ID-ul dispozitivului, adresa IP sau adresa de expediere. Aceste puncte de date servesc ca dovezi pentru a susține sau a respinge validitatea unei tranzacții contestate.
Reconoscând amenințarea în creștere a fraudei de primă parte, alți furnizori intră pe piață cu propriile soluții. Socure, de exemplu, a introdus Sigma First-Party Fraud și Consorțiul de Fraude de Primă Parte (FPFC). Folosind semnale alternative de date care nu sunt de obicei găsite în rapoartele de credit, Socure își propune să analizeze și să prevină fraudele de primă parte.
### Întrebări Frecvente (FAQ)
1. Ce este frauda de primă parte?
Frauda de primă parte se referă la acțiunea unui consumator de a contesta o taxă legitimă pentru a solicita un credit și în același timp păstrând bunurile sau serviciile primite.
2. Cum funcționează Programul de Încredere de Primă Parte de la Mastercard?
Programul Mastercard folosește informații avansate despre tranzacții, AI și modelare a riscului pentru a identifica potențiale cazuri de fraudă de primă parte. Comercianții pot transmite informații relevante ca parte a unei tranzacții, oferind un canal securizat pentru partajarea datelor.
3. Cum combate programul Compelling Evidence 3.0 de la Visa frauda de primă parte?
Programul CE 3.0 de la Visa urmărește conexiunile istorice dintre posesorul de card și comerciant prin analiza unor câmpuri-cheie de identificare, cum ar fi ID-ul utilizatorului, ID-ul dispozitivului, adresa IP sau adresa de expediere. Acest lucru ajută la determinarea autenticității unei tranzacții contestate.
4. Cum funcționează soluția Sigma First-Party Fraud de la Socure?
Soluția Sigma First-Party Fraud de la Socure analizează semnale alternative de date care nu sunt de obicei incluse în rapoartele de credit. Prin folosirea acestor informații suplimentare, Socure își propune să detecteze și să prevină cazurile de fraudă de primă parte.
Frauda și tranzacțiile contestate reprezintă provocări semnificative pentru comercianți, iar costurile raportate afectează veniturile lor. În timp ce 77% dintre comercianți identifică costurile legate de fraudă ca fiind o sursă majoră de dispute, 48% primesc notificări și alerte privind disputele de la rețelele de carduri. Pentru a reduce riscurile, 20% dintre comercianți se bazează pe servicii de partajare a datelor oferite de terți.
Odată cu creșterea fraudei de primă parte, rețelele de plăți iau măsuri proactive pentru a se proteja împotriva disputelor frauduloase. Prin tehnologii avansate și analiză de date, aceste rețele descoperă informații ascunse pentru a-și proteja tranzacțiile și a asigura un mediu de plăți sigur.
### Surse:
– Mastercard
– Visa
– Socure
– Date de inteligență PYMNTS
Pentru a citi mai multe informații despre acest subiect, urmăriți acest (https://www.youtube.com/embed/YQVPYYGlEa8).
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br