Poplave su čest prirodni katastrofa diljem svijeta, uzrokujući značajnu štetu i gubitak života. U nastojanju da pruži rane upozorenja i ublaži utjecaj poplava, Google je nedavno objavio proboj u korištenju umjetne inteligencije (AI) za uspješno predviđanje poplava uz rijeke i do sedam dana unaprijed u nekim slučajevima. Rezultati ovog istraživanja objavljeni su u prestižnom znanstvenom časopisu “Nature”.
Predviđanje poplava bio je izazovan zadatak zbog nedostatka mjernih postaja za protok vode u većini rijeka. Međutim, Google je premostio ovu prepreku obučavajući modele učenja stroja s raznovrsnim relevantnim podacima, uključujući povijesne događaje, očitanja razine rijeke, nadmorsku visinu i podatke o terenu. Generirajući lokalizirane karte i provodeći stotine tisuća simulacija na svakoj lokaciji, Google-ovi modeli bili su u mogućnosti točno predvidjeti nadolazeće poplave.
Iako su modeli koje je izgradio Google bili vrlo precizni za određene lokacije, tvrtka ima za cilj primijeniti ove tehnike na globalnoj razini kako bi se riješilo predviđanje poplava diljem svijeta. Iako trenutno prosječno vrijeme predviđanja iznosi oko pet dana, Google vjeruje da je značajno proširio pouzdanost trenutno dostupnih globalnih prognoza s nula na pet dana. Osim toga, ove tehnike znatno su unaprijedile predviđanja u nedovoljno zastupljenim regijama, poput određenih dijelova Afrike i Azije.
Ova tehnologija predviđanja poplava pokrenuta umjetnom inteligencijom omogućila je Google-u pružanje točnih prognoza poplava za 80 zemalja, obuhvaćajući ukupno 460 milijuna ljudi. Tvrtka je ove prognoze učinila pristupačnima putem različitih platformi, uključujući Google pretragu, Google karte i obavijesti za Android uređaje. Korisnici također mogu pristupiti tim informacijama putem Google-ove vlastite web aplikacije Flood Hub, koja je u funkciji od 2022. godine.
Često postavljana pitanja (FAQ):
Koliko su točne Google-ove prognoze poplava?
Google-ove prognoze poplava bile su visoko precizne za određene lokacije, s uspješno predviđenim poplavama i do sedam dana unaprijed.
Kakve podatke Google koristi za obuku svojih modela učenja stroja?
Google uključuje različite podatke, uključujući povijesne događaje, očitanja razine rijeke, nadmorsku visinu i podatke o terenu, za obuku svojih modela učenja stroja.
Koji su platforme omogućuju pristup Google-ovim prognozama poplava?
Google-ove prognoze poplava dostupne su putem Google pretrage, Google karata, obavijesti za Android uređaje i Google-ove web aplikacije Flood Hub.
Kakvi su budući planovi Google-a za predviđanje poplava?
Google namjerava dalje istražiti potencijal učenja stroja u stvaranju boljih modela za predviđanje poplava. Tvrtka surađuje s akademskim istraživačima kako bi usavršila svoj pristup temeljen na umjetnoj inteligenciji i cilja razviti globalnu cjelovitu platformu za predviđanje poplava.
Ovaj članak sadrži affiliate linkove; ako kliknete na takav link i obavite kupnju, možda ćemo zaraditi proviziju.
The source of the article is from the blog motopaddock.nl