تأثير الثورة الجديدة للذكاء الصناعي على صناعة التصنيع

تأثير الذكاء الاصطناعي (AI) على صناعة التصنيع يسير في مسارٍ شامل للثورة. يقوم الذكاء الاصطناعي بإعادة صياغة العمليات التقليدية وثورة في الأنماط التقليدية للتصنيع، مما يعزز الإنتاجية ويعزز الاستدامة. خلال معرض Hannover Messe Press Preview، قام فابيان باوز، مدير المنتج في Beckhoff، بمشاركة رؤيته حول كيفية ثورة الذكاء الاصطناعي في صناعة التصنيع وتصور الاتجاهات المستقبلية.

فهم الذكاء الاصطناعي باعتباره أداة متعددة الاستعمالات لتحقيق التحكم الآلي

الذكاء الاصطناعي ليس كيانًا معزولًا بل هو أداة متعددة الاستخدامات لتحقيق التحكم الآلي. يمكنه أن يمكن تحقيق التحكم الآلي في العمليات والبرمجيات والآلات الفعلية. حيث قامت Beckhoff، بخبرتها في التطبيقات المتنوعة، مثل الأجهزة النووية إلى تقنية المسرح، بدمج الذكاء الاصطناعي لتحسين أنظمة التحكم وتبسيط العمليات.

تقاطع التحكم الآلي والاستدامة

يلعب التحكم الآلي دورًا حيويًا في الحفاظ على التوازن في ظل التحديات الاقتصادية والموارد المحدودة. من خلال تحسين استخدام الموارد وتعزيز كفاءة الإنتاج، يمكن للمصنعين أن يلبوا المطالب المتزايدة مع الحفاظ على الجودة. تساعد التحسينات التي تحركها الذكاء الاصطناعي في الحفاظ على معايير الجودة، وتقليل الفاقد، وتحقيق توازن متناغم بين الربحية وحفظ الموارد.

قدرات خاصة للذكاء الاصطناعي

عرضت قدرات الذكاء الاصطناعي في طبعات معارض Hannover Messe السابقة، بما في ذلك XPlanar System، وهو آلية نقل ثورية يعمل بها شبكات عصبية متكيفة بالذكاء الاصطناعي. في صناعة الأغذية، استخدمت Beckhoff برنامج الذكاء الاصطناعي لحل تحديات التعبئة، مما أدى إلى تحقيق التعرف في الوقت الحقيقي على التعبئة الخاطئة من خلال تحليل بيانات الآلات. هذا النهج الاستباقي لمراقبة الجودة والتحسين يؤدي إلى نظام تصنيع أكثر مرونة واستجابة.

تمكين القوى العاملة من خلال تكامل الذكاء الاصطناعي

مع انتشار الذكاء الاصطناعي في المشاهد التصنيعية، يمتد تأثيره التحولي بعيدًا عن أرض المصنع إلى المكتب. الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT، له القدرة على التأثير على عمال الياقة البيضاء في الإعدادات المكتبية. تسمح مرونة الذكاء الاصطناعي، جنبًا إلى جنب مع واجهته اللغوية الطبيعية، للجميع بالعمل مع الذكاء الاصطناعي، مما يعزز الإنتاجية والجودة. يطالب هذا التحول في أدوار الوظيفة والمسؤوليات بالتكيف ويؤكد على التحالف التعاوني بين الذكاء الاصطناعي وبين براعة الإنسان.

TwinCAT Chat: تمكين تكامل الذكاء الاصطناعي

قامت Beckhoff بتطوير TwinCAT Chat، أداة لتكامل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في أنظمة التحكم. يتيح هذا للمستخدمين ضبط النماذج، ودمج السياقات الإضافية، وتخصيص الردود استنادًا إلى المتطلبات الفردية. تمكن التمديدات والتخصيص التي توفرها أنظمة تحكم يديرها الذكاء الاصطناعي الصانعين من تحسين عملياتهم وزيادة الإنتاجية.

أسئلة شائعة:

س: ما هو دور الذكاء الاصطناعي في صناعة التصنيع؟
ج: يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا ثوريًا في صناعة التصنيع من خلال تحقيق التحكم الآلي، وتحسين أنظمة التحكم، وزيادة الإنتاجية.

س: كيف يساهم الذكاء الاصطناعي في الاستدامة في التصنيع؟
ج: من خلال تحسين استخدام الموارد وكفاءة الإنتاج، يساعد الذكاء الاصطناعي الصناعيين على تلبية المطالب المتزايدة مع الحفاظ على الجودة وتوفير الموارد.

س: كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على القوى العاملة؟
ج: يقوم الذكاء الاصطناعي بتحول أدوار الوظائف والمسؤوليات، ويمتد تأثيره بعد ذلك من أرض المصنع إلى عمال الياقة البيضاء في بيئات المكاتب. يعمل كحليف تعاوني، يعزز كفاءة وبراعة الإنسان.

س: كيف يمكن للمصنعين تكامل الذكاء الاصطناعي في عملياتهم؟
ج: تُمكّن الأدوات مثل TwinCAT Chat تكامل الذكاء الاصطناعي في أنظمة التحكم، مما يسمح بالتخصيص وضبط النماذج وتخصيصها لتلبية متطلبات الصناعة الفردية.

The source of the article is from the blog hashtagsroom.com

Privacy policy
Contact