Tekoälyn (AI) alalla on nähty mullistava edistysaskel Geneven yliopistossa (UNIGE), jossa on kehitetty järjestelmä, joka voi oppia uusia tehtäviä suullisten tai kirjallisten ohjeiden perusteella. Tämä läpimurto on merkittävä vaikutus robotiikan ja luonnollisen kielen käsittelyn aloille.
Yksi suurimmista haasteista tekoälyssä on ollut kuilun kurottaminen läpi kieliohjeiden ja sensorimotoristen toimien välillä. Vaikka tekoäly on edistynyt ymmärtämään kieltä, kyky suorittaa tuntemattomia tehtäviä ilman ennakkokoulutusta ja artikuloida ohjeita muiden toistettavaksi on ollut karkaamassa. UNIGE:n tiimi on kuitenkin onnistuneesti käsitellyt tämän haasteen kehittämällä keinotekoisen hermoverkon, joka on inspiroitu ihmisaivojen hermosolurakenteesta.
S-Bert-malli, joka koostuu 300 miljoonasta keinotekoisesta hermosolusta, on esikoulutettu ymmärtämään kieltä. S-Bert on kytketty yksinkertaisempaan verkkoon, joka jäljittelee ihmisaivojen avainalueita kieltenkäsittelyyn liittyen. Tutkijat ovat pystyneet simuloimaan Wernicke’n aluetta, joka vastaa kielen havainnoinnista ja tulkitsemisesta, sekä Broca’n aluetta, joka vastaa puheen tuottamisesta ja artikulaatiosta.
Sarjan kokeiden avulla hermoverkkoa on koulutettu suorittamaan tehtäviä kirjallisten ohjeiden perusteella ja kommunikoimaan niitä toiselle tekoälylle. Tämä läpimurto edustaa ensimmäistä tapausta, jossa kaksi tekoälyä keskustelee puhtaasti kielellä ymmärtääkseen ja suorittaakseen tehtäviä.
Tämän saavutuksen vaikutukset robotiikan ja tekoälyn tulevaisuudelle ovat merkittävät. Koneet, jotka voivat ymmärtää ja kommunikoida tehtäviä tehokkaasti, avaavat mahdollisuuden parannetulle yhteistyölle ja koordinoinnille robotiikkajärjestelmien välillä. Tämä teknologia on sovellettavissa laajasti eri toimialoille, kuten teollisuuteen ja terveydenhuoltoon.
Professori Alexandre Pouget UNIGE:n lääketieteen tiedekunnasta korostaa mahdollisuutta kehittää paljon kompleksisempia verkostoja, jotka integroidaan ihmismäisiin robotteihin, jotka kykenevät ymmärtämään paitsi ihmisiä myös toisiaan. Tämä edistysaskel voi mullistaa toimialoja ja avata tien uuteen aikakauteen robotiikassa.
Lisätietoja tekoälystä ja luonnollisen kielen käsittelystä löytyy UNIGE:n tekoälytutkimuksen verkkosivustolta.
Saat lisätietoja tämän läpimurron vaikutuksista valmistus- ja terveydenhuoltoaloille tutustumalla UNIGE:n tekoälytutkimuksen teollisuusvaikutuksiin.
Lähempänä perustietoja tekoälystä, luonnollisesta kielenkäsittelystä ja kohtaamista haasteista tekoälyjärjestelmien osalta löydät alla olevasta usein kysytyistä kysymyksistä (FAQ) osiosta.
Usein kysytyt kysymykset
1. Mikä on tekoäly?
Tekoäly viittaa tietokonejärjestelmien ja koneiden kehittämiseen, jotka voivat suorittaa tehtäviä, jotka yleensä vaativat ihmisälyä. Näitä tehtäviä ovat ongelmanratkaisu, oppiminen, päätöksenteko sekä luonnollisen kielen ymmärtäminen.
2. Mikä on luonnollinen kielen käsittely?
Luonnollinen kielen käsittely on tekoälyn alahaara, joka keskittyy tietokoneiden ja ihmiskielen vuorovaikutukseen. Se sisältää algoritmien ja tekniikoiden kehittämisen, jotta tietokoneet voivat ymmärtää, tulkita ja generoida ihmiskieltä.
3. Miksi kuilun kurottaminen kieliohjeiden ja sensorimotoristen toimien välillä on haastavaa tekoälylle?
Vaikka tekoäly on edistynyt ymmärtämään ja vastaamaan kieleen, haasteena on kääntää kieliohjeet toimiksi fyysisessä maailmassa. Tämä vaatii tekoälyjärjestelmien ei ainoastaan ymmärtämään kieltä, mutta myös omaksumaan kyvyn suorittaa tehtäviä näiden ohjeiden perusteella.
4. Miten UNIGE:n kehittämä keinotekoinen hermoverkko käsittelee tätä haastetta?
UNIGE:n kehittämä keinotekoinen hermoverkko on saanut insipiraationsa ihmisaivojen rakenteesta. Simuloimalla aivojen avainalueita kieltenkäsittelyyn, verkosto voi oppia ja kuvata tehtäviä toiselle tekoälylle. Tämä mahdollistaa saumattoman kommunikaation ja toimintojen toistamisen suullisten tai kirjallisten ohjeiden perusteella.
5. Mitkä ovat tämän tekoälynläpimurron mahdolliset sovellukset?
Tämä tekoälynläpimurto voi mullistaa eri toimialoja, mukaan lukien teollisuus ja terveydenhuolto. Tämän teknologian mahdollistama parannettu yhteistyö ja koordinointi robotiikkajärjestelmien välillä voisi johtaa parannettuun tehokkuuteen ja tuottavuuteen näillä aloilla.
The source of the article is from the blog guambia.com.uy