Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen (ML) in der Luftfahrtindustrie ist eine bedeutende Entwicklung, die in den letzten Jahren an Fahrt aufgenommen hat. Die European Union Aviation Safety Agency (EASA) ist führend darin, diesen Prozess voranzutreiben und die Sicherheit und Integrität von KI-Anwendungen in der Luftfahrt zu gewährleisten.
In dem kürzlich veröffentlichten ‚Artificial Intelligence Concept Paper Ausgabe 02 – Leitfaden für Level 1 & 2 maschinelles Lernen-Anwendungen‘ von EASA werden potenzielle Auswirkungen und Szenarien angesprochen, die autonome Operationen in naher Zukunft einführen könnten. Ein bemerkenswertes Beispiel aus dem Bericht ist eine Zusammenarbeit zwischen Boeing und EASA, die sich auf ein experimentelles Auto-Taxi-System konzentriert.
Das im Bericht beschriebene Auto-Taxi-System funktioniert, indem es Taxi-Freigaben von der Bodenkontrolle über eine standardisierte Funkkommunikation erhält. Es plant dann eine geeignete Taxi-Route auf dem Rollfeld basierend auf der Freigabe, führt den Plan aus und kontrolliert autonom die Bewegung des Flugzeugs von einem Ort zum anderen auf dem Flugplatz. Um die Hinderniserkennung zu gewährleisten, nutzt das System ein LIDAR-System, mit der Möglichkeit, seine Fähigkeiten durch den Einsatz optischer Kameras zur Objektklassifizierung und Verbesserung des Bewusstseins zu erweitern. Während des Prozesses behält die Flugbesatzung Überwachungsfähigkeiten bei und behält die Autorität, das System bei Bedarf zu übersteuern oder zu trennen.
Obwohl EASA die vielversprechende Zukunft autonomer Operationen anerkennt, erkennt sie auch die einzigartigen Herausforderungen an, die sie für die Gewährleistung der Betriebssicherheit mit sich bringt. Das Konzeptpapier konzentriert sich darauf, vier wichtige Säulen der Luftfahrt zu stärken: Sicherheit, Effizienz, Nachhaltigkeit und Passagiererlebnis. Um dies zu erreichen, betont EASA die Bedeutung von Lerngarantie, Erklärbarkeit von KI und ethischer Bewertung bei der Integration von ML in die Luftfahrt.
Level 1- und Level 2-KI-Anwendungen sind wichtige Komponenten, die im Konzeptpapier diskutiert werden. Level 1 KI-Anwendungen beziehen sich auf Systeme, die menschliche Fähigkeiten verbessern, während Level 2 KI-Anwendungen menschlich-ki-Teams beinhalten, bei denen KI-Systeme autonom unter menschlicher Aufsicht Entscheidungen treffen können. EASA bietet umfassende Richtlinien für die Entwicklung und Bereitstellung beider Ebenen, mit dem Ziel Vertrauen in KI-Anwendungen aufzubauen, während sie die menschliche Expertise ergänzen und insgesamt die Luftfahrtsicherheit und -nachhaltigkeit verbessern.
Als unabhängige und neutrale Einrichtung spielt EASA eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Formulierung von Regeln, Standards und Leitlinien, um das Vertrauen in sichere Luftfahrtbetrieb nicht nur in Europa, sondern weltweit zu gewährleisten. Die Agentur strebt eine Zukunft an, in der KI und ML vollständig in Luftfahrtsysteme integriert sind, um die Sicherheit und Nachhaltigkeit der Luftfahrt zu verbessern.
Häufig gestellte Fragen (FAQ):
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