随着凯特·米德尔顿（Kate Middleton）最近做手术后行踪不明，互联网上充斥着关于她下落的猜测。尽管官方声明表示她不会在复活节前恢复工作，但人们一直在推测她的健康状况以及与威廉王子的婚姻。然而，《太阳报》发布的一段视频显示凯特和威廉在农场商店里走动，并未能说服阴谋论者。
为了证明视频中的女性不是凯特·米德尔顿，一些用户转向了人工智能照片增强软件。这些程序声称能够使像素模糊的图像清晰化，并揭示问题人物的真实身份。然而，结果却时好时坏。
事实证明，这些人工智能“增强”程序并没有人们想象的那么强大。虽然人工智能在生成逼真图像和视频方面表现出色，但当要增强模糊或像素模糊的图像时，它却遇到困难。这些程序只能根据它们的训练集猜测缺失信息应该是什么样的，它们经常产生不准确或不可靠的结果。
《404media》的Jason Koebler通过对《太阳报》的视频和一张模糊的自己的照片进行测试，展示了这些程序的局限性。结果远非准确，证明人工智能无法可靠地从模糊的图像中识别人物。
尽管一些人工智能程序在特定用例中可能表现更好，比如三星的“Space Zoom”用于拍摄高质量的月球图像，但识别特定的面孔要复杂得多。只针对凯特·米德尔顿的图像进行训练的程序可能会生成一个像她的像素化脸孔，但无法确认人物的真实身份。
总而言之，如果图像中没有足够的数据来确定显示的是谁，人工智能也无法获得足够的数据。对模糊的面孔进行缩放和增强超出了当前人工智能技术的能力范围。
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