Podjetje Nvidia, priznano tehnološko podjetje, ima bogato zgodovino preoblikovanja od dobavitelja komponent do vodilnega proizvajalca platform. Njihove računalniške platforme združujejo računanje, shranjevanje, omrežje in sistemsko programsko opremo ter tako ustvarjajo močno osnovo za gradnjo aplikacij. Poglejmo evolucijo Nvidiinih podatkovnih računalniških platform in prelomne inovacije, ki so jih vpeljali.
Aprila 2016 je Nvidia predstavila svojo prvo platformo, sistem DGX-1. Poganjala so ga pospeševalniki GPU “Pascal” P100 in vrata NVLink, s čimer je ta platforma preoblikovala koncept skupnega pomnilniškega grozda. Posebno je bilo, da je bil uvodni sistem DGX-1 osebno dostavljen od izvršnega direktorja Nvidie, Jenseja Huanga, do Sama Altmana, soustanovitelja OpenAI, kar je dokazovalo zavezanost podjetja k razvoju sposobnosti umetne inteligence (AI).
Z izidom generacije GPU “Volta” V100 maja 2017 je Nvidia izboljšala obliko DGX-1. Sistem je doživel 41,5-odstotno povečanje zmogljivosti, ponujajoča občuten dvig v jedrih CUDA FP32 in FP64. Poleg tega je uvod tensorjev in polovična natančnost FP16 matematike še dodatno izboljšala učinkovitost platforme. DGX-1 je prav tako vključeval procesiranje INT8, ki je omogočal zmogljivosti sklepanja AI.
V maju 2018 je Nvidia na trg ponudila platformo DGX-2, ki je vpeljala dvanajst NVSwitch ASIC-jev, ki so izkoriščali 300 GB/s pomnilniških vrat in 4,8 TB/s dvo-smerne pasovne širine. Skupaj s šestnajstimi V100 GPU-ji, šestimi PCI-Express 4.0 stikali, dvema Intel Xeon SP Platinum procesorjema in 100 Gb/s InfiniBand omrežnimi vmesniki, je DGX-2 ponudil brezprimerno zmogljivost. Poleg tega je Nvidia zmanjšala razmerje med ceno in zmogljivostjo za 28 odstotkov, kar je postalo prelomno v področju AI.
Maja 2020 je Nvidia predstavila sistem DGX A100, ki je izkoristil moč generacije GPU “Ampere”. S popravljenimi vrati NVLink 3.0, ki ponujajo podvojeno pasovno širino, je DGX A100 pohvalil osem A100 GPU-jev in par AMD “Rome” Epyc 7002 procesorjev. Skupaj s 1 TB glavnega pomnilnika, 15 TB bliskovnega spomina in devetimi Mellanox-ovimi vmesniki ConnectX-6, se je uveljavil kot zmogljiva računalniška platforma. Nakup Nvidie tehnologij Mellanox je še povečal njihovo sposobnost ustvarjanja in povečevanja velikih grozdov, kar je olajšalo integracijo stotin in tisočev sistemov A100.
Leta 2022 je Nvidia predstavila generacijo GPU pospeševalnika “Hopper” H100, kar je pomenilo še en mejnik v njihovih podatkovnih računalniških platformah. S predstavitvijo procesorja Arm Grace CG100 in izboljšanjem zmogljivosti GPU-ja ter pomnilnika je Nvidia izboljšala kompleks GPU-ja Hopper. Platforma se je pohvalila z vrati NVLink 4.0 s pasovno širino 900 GB/s, kar je ponujalo večjo računske sposobnosti. Vključitev Nvidijinih algoritmov za računanje v omrežju SHARP v ASIC NVSwitch 3 je dodatno optimizirala kolektivne in redukcijske operacije znotraj omrežja.
Nvidijina vrhunska DGX H100 sistem vključuje kompleks GPU-ja Hopper. Ta zasnova prikazuje moč štirih NVSwitch 3 ASIC-jev z dvojnim čipom, ki omogočajo brez primere pasovno širino in računske zmogljivosti. Z oceno 1 eksaflopa pri FP8 natančnosti in 192 teraflops SHARP obdelave v omrežju, je DHX H100 SuperPOD močna rešitev za obremenitve AI. njenih impresivnih 20 TB HBM3 pomnilnika in koherentnega vmesnika zagotavljata nemoteno delovanje.
## Pogosta vprašanja
1. Kaj so podatkovne računalniške platforme Nvidie?
Podatkovne računalniške platforme Nvidie združujejo računanje, shranjevanje, omrežje in sistemsko programsko opremo ter tako ustvarjajo trdno osnovo za gradnjo aplikacij.
2. Kaj so bile ključne inovacije Nvidieinih platform?
Nvidia je vpeljala inovacije, kot so vrata NVLink, tensorji, NVSwitch ASIC-i, izboljšane generacije GPU-jev in napredne interkonekcijske tehnologije, ki omogočajo pomembne izboljšave zmogljivosti in učinkovitosti.
3. Kako je sistem DGX-1 prispeval k napredkom na področju AI?
Sistem DGX-1, poganjan z grafičnimi pospeševalniki, je pionirsko vpeljal koncept skupnega pomnilniškega grozda. Igral je ključno vlogo pri napredovanju zmogljivosti AI in je bil pomemben pri sodelovanju Nvidie z OpenAI.
4. Kaj ločuje platformo DGX-2 od drugih?
Platforma DGX-2 je vpeljala dvanajst NVSwitch ASIC-ov, ki so omogočili brez primerno pomnilniško in pasovno širino. To je rezultiralo v več kot dvojno zmogljivost, kar je postalo prelomno v področju AI.
5. Kako je sistem DGX A100 izkoristil Nvidijevo pridobitev podjetja Mellanox Technologies?
Nvidijina pridobitev podjetja Mellanox Technologies je omogočila integracijo InfiniBand povezav, ki so omogočile ustvarjanje in povečevanje velikih grozdov sistemov DGX A100.
6. Kateri so ključni posodobitve v generaciji pospeševalnika GPU Hopper H100?
Generacija pospeševalnika GPU Hopper H100 je vpeljala posodobitve, kot so izboljšana zmogljivost GPU-ja, izboljšan pomnilnik in vključitev procesorja Arm Grace CG100. Te izboljšave so še dodatno optimizirale računske zmogljivosti kompleksa GPU-ja Hopper.
Vir:
– Primer vir
– Primer vir 2
Podatkovne računalniške platforme Nvidie so revolucionirale industrijo s svojimi prelomnimi inovacijami. Oglejmo si globlje področje industrije, napovedi na trgu in težave v zvezi s Nvidiinimi računalniškimi platformami.
Industrija podatkovnih računalniških platform je v zadnjih letih pridobila pomembno pozornost zaradi naraščajoče potrebe po visokozmogljivem računalništvu in aplikacijah AI. Podjetja v različnih sektorjih, vključno z zdravstvom, avtomobilizmom, financami in zabavo, vse bolj stavijo na podatkovne računalniške platforme za izpolnjevanje svojih računalniških potreb. To je privedlo do povečanja tržne velikosti podatkovnih računalniških platform, ki naj bi še naprej rasla po pomembni CAGR v prihodnjih letih.
Tržne napovedi kažejo, da bo globalni trg podatkovnih računalniških platform do leta 2025 dosegel oceno XYZ milijard USD, s sestavnim letnim stopnjem rasti XYZ%. Ta rast je mogoče pripisati različnim dejavnikom, kot so naraščajoča uporaba AI in strojnega učenja, razmnoževanje digitalnih podatkov, potreba po analitiki v realnem času ter napredki v tehnologiji GPU.
Kljub temu se industrija sooča z nekaterimi izzivi in pomisleki. Eden glavnih problemov je visoki stroški, povezani z implementacijo in vzdrževanjem podatkovnih računalniških platform. Napredni strojni deli, kot so GPU-ji in ASIC-i, lahko predstavljajo visoke stroške, zaradi česar je težko za mala in srednje velika podjetja vlagati v te platforme. Poleg tega je poraba energije podatkovnih računalniških platform skrb vzbujajoča, saj zahteva obsežno energijo za delovanje in hlajenje sistemov. Vloženi so napori za razvoj bolj energijsko učinkovitih komponent in optimizacijo porabe energije, da se soočijo s temi izzivi.
Da bi ostali korak pred konkurenco na konkurenčnem trgu podatkovnih računalniških platform, Nvidia še naprej inovira in predstavlja nove platforme. Imajo močno zgodovino uspešnega izdajanja nadgrajenih verzij svojih računalniških platform, izboljšujejo zmogljivost, učinkovitost in razširljivost. Nvidijina strateška partnerstva in prevzemi, kot je prevzem tehnologij Mellanox Technologies, so dodatno okrepili njihov položaj v_panogi.
The source of the article is from the blog bitperfect.pe