Революционное исследование, представленное на 102-м Общем заседании Международной ассоциации дентальных, оральных и лицевых исследований (IADR), продемонстрировало, как искусственный интеллект (ИИ) может использоваться для прогнозирования вероятности потери постоянных зубов. Анализируя различные поведенческие и образ жизни факторы, алгоритмы ИИ смогли предоставить ценные познания о общем состоянии полости рта.
Лидером исследования был Сеидмисаг Имани из Школы стоматологии Университета Маркетт, которое использовало данные из 2022 года системы поведенческого мониторинга факторов риска заболеваний Центра по контролю заболеваний (BRFSS). Разнообразные факторы, включая возраст, пол, образование, доход, курение, употребление алкоголя, физическая активность и визиты к стоматологу, были собраны у 293,398 человек.
После тщательной очистки и анализа данных, исследовательская группа использовала пять различных техник машинного обучения для прогнозирования потери зубов. Эти техники включали метод ближайших соседей, логистическую регрессию, деревья принятия решений, случайные леса и экстремальное градиентное усиление. Интересно, что в то время как возраст и регулярный уход за зубами стали самыми сильными предикторами для потери зубов, социоэкономические условия также сыграли значительную роль в определении риска этого состояния. Исследование подчеркнуло, что модели, учитывающие социоэкономические характеристики, превосходили те, которые полагались исключительно на клинические стоматологические показатели.
Самым успешным алгоритмом машинного обучения, с впечатляющей прогностической производительностью 81,2% (AUC), оказалось экстремальное градиентное усиление. Это открытие подчеркивает потенциал технологий ИИ точно прогнозировать риск потери зубов на основе поведенческих факторов риска.
Важно подчеркнуть, что данное исследование подчеркивает важность учета социоэкономических факторов при разработке прогностических моделей для стоматологической помощи. Учитывая эти факторы, можно улучшить точность и эффективность моделей, позволяя медицинским работникам приоритизировать профилактические вмешательства. Этот прорыв имеет потенциал перевернуть стоматологическую помощь, сосредотачиваясь на лицах с наибольшим риском потери зубов и в конечном итоге улучшая результаты для пациентов.
Часто задаваемые вопросы:
Вопрос: Как исследование использовало искусственный интеллект?
Ответ: Исследование использовало алгоритмы искусственного интеллекта для анализа различных поведенческих и образ жизни факторов и прогнозирования вероятности потери постоянных зубов.
Вопрос: Какие были самые сильные предикторы потери зубов?
Ответ: Возраст и регулярный уход за зубами были идентифицированы как самые сильные предикторы потери зубов.
Вопрос: Какой алгоритм машинного обучения показал лучшие результаты?
Ответ: Алгоритм экстремального градиентного усиления проявил самую высокую прогностическую производительность в определении риска потери зубов.
Вопрос: Почему важно включать социоэкономические факторы в прогностические модели?
Ответ: Включение социоэкономических факторов улучшает точность и эффективность прогностических моделей, позволяя медицинским работникам идентифицировать лиц с наибольшим риском потери зубов и приоритизировать профилактические меры.
Источник: Международная ассоциация дентальных, оральных и лицевых исследований. (2024, 19 марта). Алгоритмы искусственного интеллекта для понимания детерминант здоровья полости рта. Извлечено с сайта [URL]
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar