У захоплюючому матчі у неділю Ліверпуль і Манчестер Юнайтед зійшлися в півфіналі Кубка Англії. Коли гра наближалася до завершальних моментів, Ліверпуль отримав кутовий удар за станом рахунку 3:3. Тиск був величезним – гол може забезпечити перемогу, але втрата володіння може виявитися ризикованою.
У таких критичних моментах команди часто покладаються на експертність та досвід своїх тренерів для процедури прийняття рішень. Однак Ліверпуль вибрав унікальний підхід, звернувшись за порадою до неочікуваного джерела: дослідників з DeepMind, лабораторії штучного інтелекту, яка належить Google у Великій Британії.
Дослідники з DeepMind розробили TacticAI, систему штучного інтелекту, спеціально призначену для допомоги у розробці успішних стратегій кутових ударів. У своєму останньому публікації в Nature Communications дослідники описують, як тренерський штаб Ліверпуля віддавав перевагу рекомендаціям TacticAI над існуючими тактиками у 90% випадків.
### Чим може послужити TacticAI?
Під час кутового удару гра на мить припиняється, дозволяючи командам стратегічно організувати своїх гравців, перш ніж атакуюча команда відновить гру. TacticAI надає поради щодо цих заздалегідь підготовлених планів або рутина.
Система штучного інтелекту складається з трьох компонентів: один передбачає, який гравець найімовірніше отримає м’яч, ще один передбачає, чи буде відбито удар у ворота, а третій рекомендує внесення змін у позиції гравців для збільшення шансів на успішний удар у ворота.
Застосовуючи “геометричне глибинне навчання” і тренуючись на наборі даних з 7176 кутових ударів з матчів Прем’єр-ліги, TacticAI виявляє ключові стратегічні закономірності.
### Можливості штучного інтелекту в спорті
Присутність штучного інтелекту в футболі не зовсім є новою. Від систем автоматичного відстеження камер до передової технології відстеження м’яча, штучний інтелект допомагав командам на різних рівнях гри. Аналітичні відділи професійних футбольних клубів розраховують на штучний інтелект для пошуку талантів, найму, моніторингу атлетів та навіть передбачення ударів гравців у ворота.
Впроваджуючи штучний інтелект у тактичні рішення, тренери отримують більш об’єктивний та аналітичний підхід до гри. Алгоритми можуть обробляти величезні обсяги даних, розкриваючи закономірності, які можуть залишитися непоміченими для людського ока. Це дає командам цінні відомості щодо їх власної виступовiсті, а також виступів суперників.
### Обмеження штучного інтелекту у прийнятті рішень
Проте, хоча штучний інтелект пропонує цінні інструменти та відомості, він не може замінити здатності людських тренерів у прийнятті рішень. Штучний інтелект може запропонувати оптимальні стратегії, але він не має можливості приймати рішення на ходу або реагувати на непередбачувані умови гри. Існує невловимий аспект гри, який володіють лише досвідчені тренери. Здатність відчувати гру, вносити зміни в формацію та робити стратегічні заміни не може бути заміщена штучним інтелектом.
### Можливості майбутнього та роль штучного інтелекту
Хоча TacticAI продемонстрував себе в розробці стратегій кутових ударів, його ефективність відкритої гри ще не вивчена. Чи може штучний інтелект досягти точки, де він може визначити найкращу тактичну зміну гравця у даній ситуації? Дослідники DeepMind цікавляться розвитком здатностей у прийнятті рішень, але в кінцевому підсумку питання полягає в тому, чи довірятимуть тренери штучному інтелекту прийняття критичних рішень.
У справі кутового удару Ліверпуля ми не знаємо, чи врахував Юрген Клопп, менеджер команди, поради штучного інтелекту. У кінцевому підсумку Ліверпуль вибрав атакуючий кутовий удар, сподіваючись на останню мить перемогу.
Розвиток штучного інтелекту в тактиці футболу революціонізує процеси прийняття рішень, забезпечуючи цінні відомості та стратегії. Однак роль людського інстинкту та досвіду не може бути проігнорованою. Хоча штучний інтелект може покращити стратегіче планування, кінцеві рішення все одно залишаються в руках талановитих тренерів, які володіють невловимою здатністю адаптуватися та робити смілі вибори.
### ЧаП
1. Що таке TacticAI?
TacticAI – це система штучного інтелекту, розроблена дослідниками з DeepMind, яка надає поради щодо розробки успішних стратегій кутових ударів у футболі.
2. Як TacticAI робить рекомендації?
TacticAI передбачає, який гравець ймовірно отримає м’яч, чи буде відбито удар у ворота, та надає рекомендації щодо змін у позиціях гравців для підвищення шансів на успішний удар у ворота.
3. Чи може штучний інтелект приймати рішення під час матчу?
Ні, штучний інтелект не може приймати рішення на льоту або реагувати на непередбачувані умови гри. Він може надавати поради та відомості, але кінцеві рішення приймають людські тренери.
4. Які обмеження у штучного інтелекту в процесі прийняття рішень?
Штучний інтелект не може повторити інстинкти та досвід людських тренерів. Він не може адаптуватися до змінюючихся геймплейових умов чи робити творчі вибори.
5. Які є майбутні можливості штучного інтелекту в футболі?
Хоча штучний інтелект може покращити стратегічне планування, його роль у виборі в реальному часі під час гри ще не визначена. Дослідники досліджують можливості, але довіра тренерів залишається ключовою.
The source of the article is from the blog krama.net