هوش مصنوعی (AI) دارای توانمندی بزرگی برای تحول در ارایه خدمات بهداشتی در ایالات متحده است. با این حال، حیاتی است که ما به دقت به پیاده‌سازی آن پرداخته و از صداقت و شفافیت اولویت بدهیم. با رعایت اصول اخلاقی که در تحقیقات بالینی موجب احترام به انسان و حداکثر رسیدن به منافع بیمار در حالی که از آسیب جلوگیری می‌کنند، می‌توانیم پتانسیل کامل AI در حوزه بهداشت را معرفی کنیم.
پیدایش AI در پزشکی قابل مقایسه با Fever Gold پیشگام است- زمانی از فرصت‌های فراوان، اما نیز نامطمئنی و پیامدهای غیرمنتظره. AI توانایی کاهش بارها و ناموثقی‌ها در خدمات بهداشتی را دارد، همچنین بهبود مراقبت و تجربه بیمار را تقویت می‌کند. از ابزارهای توصیف صدا محیطی که امکان می‌دهد ارائه دهندگان خدمات بهداشتی بیشتری از زمان خود را با بیماران بگذرانند، تا دستگاه‌های تشخیصی که بیماری‌هایی مانند دیابت Retinopathy و polyps روده را شناسایی می‌کنند، کاربردهای AI گسترده و در حال رشدی دارد.
با این حال، پیاده‌سازی گسترده‌ی AI در حوزه بهداشت هنوز خاک سرشیب است. چگونگی تعامل پرسنل بهداشتی و بیماران با AI و از سوی AI استفاده می‌کنند هنوز باید دیده شود. نگرانی‌ها در حال برخاستن درباره بیایش الگوریتمی و سوءاستفاده احتمالی از AI برای انکار اخذ مجوز مراقبت از بیمار. برای رفع این مسائل، حیاتی است که انسان‌ها در کنترل سیستم‌های AI باقی بمانند. ما باید در بالای سلسله‌مراتب باشیم، AI را هدایت و کنترل کنیم، به جای این که مطیع آن باشیم.
پیچیدگی AI نیازمند نظارت دقیق و ایجاد رهنمودهای احسن برای حفاظت از بیماران و دیگر سهام‌داران در حالی که نوآوری را ترویج می‌کند است. این کاری نیست که تنها توسط دولت فدرال انجام داده شود؛ این نیازمند همکاری بین بخش‌های عمومی و خصوصی است. آزمایشگاه‌های تایید مستقل می‌توانند در ارزیابی مدل‌ها و برنامه‌های AI جهت اطمینان از قابل تحمل و ارزش آنها نقش برعهده دارند. ما نیاز به چندین ایمنی‌گیری داریم تا اشتباهاتی که از یکپارچگی فناوری‌هایی مانند پرونده‌های سلامت الکترونیکی در گذشته باعث مشکلات شد پیشگیری شود.
برای وارد کردن AI به پزشکی عمومی، اعتبارات اخلاقی باید اولویت باقی بماند. حیاتی است که بیماران در جوامع روستایی یا با درآمد کم دسترسی به مزایای فناوری AI داشته باشند. به علاوه، سیستم‌های AI استفاده شده در این جوامع باید به همان اندازه قابل اعتماد باشند که به سیستم‌های بهداشتی اصلی استفاده شده‌اند. همان‌طور که دسترسی به خدمات بهداشتی ضمانتی برای کیفیت نیست، دسترسی به سیستم‌های AI ضمانتی برای قابلیت اعتماد نیست.
با جلوگیری از چالش‌ها و نامطمئنی‌های مربوط به AI در حوزه بهداشت، می‌توانیم بار سنگین پزشکی را کاهش دهیم، بهبود سلامت و تجربه بیماران را افزایش دهیم و فناوری‌های نجات بخشی را معرفی کنیم که سیستم بهداشتی را هزینه‌ای پذیر و قابل دسترس کنند. پتانسیل AI در حوزه بهداشت توسط هم پزشکان و هم بیماران با شوق انتظار می‌رود. با این حال، حیاتی است که
پیاده‌سازی آن به طور فهم‌واره و استراتژیک انجام شود تا بتوانیم برای همه تاثیر مثبتی را ماکزیمم کنیم.
سوالات متداول (FAQ)
چیستایش هوش مصنوعی (AI)؟
هوش مصنوعی به توسعه سیستم‌های رایانه‌ای اشاره دارد که توانایی انجام وظایفی که به طور معمول نیاز به هوش مصنوعی انسانی دارند، مانند حل مسائل، تصمیم‌گیری و یادگیری را دارند.
چگونه می‌توان AI در حوزه بهداشت مفید بود؟
AI پتانسیل تحولی در حوزه بهداشت را دارد که با کاهش بارهای اداری، بهبود تشخیص و درمان، ارتقای مراقبت و تجربه بیماران، و معرفی نوآوری‌های هزینه‌ای مواجه است.
چند مثال از AI در حوزه بهداشت چیستند؟
مثال‌هایی از AI در حوزه بهداشت شامل ابزارهای توصیف صدا محیطی، دستگاه‌های تشخیصی برای شناسایی بیماری‌ها، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی برای تشخیص زودرس، معاونان مجازی برای تعامل با بیماران، و توصیه‌های درمان شخصی سازی شده بر اساس اطلاعات بیماران می‌باشد.
چه ملاحظات اخلاقی در پیاده‌سازی AI در حوزه بهداشت وجود دارد؟
در اجرای AI در حوزه بهداشت، ملاحظات اخلاقی شامل اطمینان از حفظ حریم خصوصی و محرمانگی بیمار، جلوگیری از الگوریتمی فراموشی، حفظ نظارت و کنترل انسانی، و اطمینان از دسترسی متساوی به فناوری AI برای همه بیماران، از جمله کسانی که در جوامع روستایی یا با درآمد کم هستند، می‌باشد.
منابع:
– زمین تپه: [لینک به مقاله](https://thehill.com/opinion/technology/1127620-artificial-intelligence-will-radically-improve-health-care-but-only-if)
هوش مصنوعی (AI) دارای پتانسیلی برای انقلاب در صنعت بهداشت در ایالات متحده است. بر اساس پیش‌بینی‌های بازار، بازار AI در حوزه بهداشت تا سال 2026 به 45.2 میلیارد دلار می‌رسد که در طول دوره پیش‌بینی 44.9 درصد رشد خواهد کرد. رشد این پتانسیل به دلیل عواملی از قبیل افزایش استقبال از AI در امکانات بهداشتی، نیاز به راهکارهای بهداشتی موثر و هزینه‌ای، و افزایش تقاضا برای پزشکی شخصی سازی شده است.
پیاده‌سازی AI در حوزه بهداشت همچنین فرصت‌ها و چالش‌ها را به همراه دارد. از یک سو، AI می‌تواند بارها و ناموثقی‌ها در سیستم بهداشت را کاهش دهد، مراقبت و تجربه بیماران را بهبود بخشد، و تشخیص و درمان زودرس را فراهم کند. به عنوان مثال، دستگاه‌های تشخیصی قدرتمند AI قادر به شناسایی بیماری‌هایی مانند دیابت Retinopathy یا polyps روده هستند که منجر به مداخلات دقیق‌تر و به موقع می‌شوند.
با این حال، نگرانی‌ها درباره استفاده گسترده‌ی AI در حوزه بهداشت وجود دارد. یکی از مسائل اصلی، الگوریتمی فراموشی است که سیستم‌های AI به اشتباه ممکن است علیه گروه‌های خاصی از بیماران تبعیض کنند به دلیل داده‌های آموزشی تبیینی. این می‌تواند منجر به دسترسی ناپایان آنها به مراقبت‌های بهداشتی شود و تفاوت‌های بهداشتی موجود را تشدید کند. حیاتی است که این مسئله را با حفظ اطمینان از آنکه مدل‌های AI بر اساس مجموعه داده‌های گوناگون و نماینده تنظیم شده‌اند، مدیریت کنیم.
یک نگرانی دیگر، سوءاستفاده از AI برای انکار اخذ مجوز مراقبت از بیماران است. برای پیشگیری از این موضوع، اهمیت دارد که نظارت انسانی و کنترل بر روی سیستم‌های AI وجود داشته باشد. انسان‌ها باید در کنترل باقی بمانند و تصمیم‌های نهایی خود را بر اساس توصیه‌های ارائه شده توسط الگوریتم‌های AI اتخاذ کنند.
برای اطمینان از صداقت و اعتماد به AI در حوزه بهداشت، ایجاد رهنمودهای و مقررات منطقی ضروری است. آزمایشگاه‌های تایید مستقل می‌توانند در ارزیابی ارزشمندی‌ها و ارزش مدل‌های AI و برنامه‌ها نقش ایفا کنند. همکاری بین بخش‌های عمومی و خصوصی همچنین برای پیشگیری از چالش‌های پیش آمده در پیاده‌سازی AI حیاتی است.
ملاحظات اخلاقی باید در پیاده‌سازی AI در حوزه بهداشت برجسته بماند. حیاتی است که حریم خصوصی و محرمانگی بیمار، جلوگیری از الگوریتمی فراموشی، انسان نظارت و کنترل، و اطمینان از دسترسی متساوی به فناوری AI برای همه بیماران، مهم باشد، بدون توجه به مکان جغرافیایی یا وضعیت اقتصادی آنها.
در
The source of the article is from the blog anexartiti.gr