Rozwój Nvidia na rynku sztucznej inteligencji (AI) jest skutkiem zobowiązania firmy do tworzenia wszechstronnego ekosystemu łączącego oprogramowanie i sprzęt w sposób spójny. Ostatnie wprowadzenie Nvidia Inference Microservices (NIMs), predefiniowanych pakietów oprogramowania do tworzenia aplikacji AI, podkreśla skoncentrowanie się firmy na ofertach programowych. Ten strategiczny krok sprawia, że Nvidia staje się nie tylko producentem chipów, ale także dostawcą platformy programowej generującej powtarzalne przychody i rozwijającej lojalność klientów.
Rozszerzenie oprogramowania w Nvidia ma duże znaczenie, ponieważ odzwierciedla sukces firmowy Apple, który osiągnął go dzięki zintegrowanemu podejściu do oprogramowania i sprzętu. Firma dąży do stworzenia wszechstronnego ekosystemu oprogramowania, który uzupełnia jej silny portfel sprzętowy. Oferując niezbędne narzędzia programowe takie jak DGX Cloud, superkomputer dostępny przez przeglądarkę internetową, Nvidia przyciągnęła prominente firmy jak Amgen oraz ServiceNow, zachęcając je do wykorzystania ich inicjatyw związanych z AI.
Choć oprogramowanie w chwili obecnej stanowi stosunkowo niewielki udział w ogólnym przychodzie Nvidia, który wyniósł 61 miliardów dolarów w poprzednim roku obrotowym, dynamicznie rośnie. Dział oprogramowania i usług ma roczną stopę przychodów w wysokości 1 miliarda dolarów, co wskazuje na znaczny potencjał dalszego rozwoju.
Sukces Nvidia tkwi w umiejętności zaspokajania zróżnicowanych potrzeb związanych z obliczeniami AI. Firma nie tylko dostarcza wysokiej jakości sprzęt, ale także komponenty sieciowe do łączenia centrów danych oraz niezbędne narzędzia programowe do tworzenia aplikacji. To kompleksowe podejście wyróżnia Nvidia spośród konkurentów, jak Microsoft, Meta Platforms oraz rywali z branży półprzewodników, takich jak Advanced Micro Devices.
Pod względem innowacji sprzętu Nvidia niedawno zaprezentowała swoją architekturę chipów nowej generacji, Blackwell. Systemy Blackwell oferują znaczne ulepszenia w porównaniu z poprzednią architekturą Hopper, w tym zwiększenie 25-krotnie całkowitego kosztu posiadania, zużycie energii, przyspieszenie szkolenia modelu AI oraz zadań wnioskowania. Wiodący gracze, tak jak Amazon Web Services, Google, Microsoft czy Tesla, już przyjęli architekturę Blackwell, podkreślając jej potencjał jako produktu rewolucyjnego na rynku AI.
Ciągła ewolucja Nvidia, przy podejściu skoncentrowanym na oprogramowaniu obok wysokowydajnego sprzętu, pozycjonuje firmę na ciągły wzrost na rynku AI. W miarę jak klienci coraz bardziej zanurzają się w ekosystemie oprogramowania Nvidia, jej przewaga konkurencyjna wzmacnia się. Analitycy wyrażają optymizm co do perspektyw wzrostu Nvidia, rozpoznając zaangażowanie firmy w ekspansję oprogramowania i innowacje sprzętowe.
Więcej informacji można znaleźć na oficjalnej stronie internetowej Nvidia oraz w raportach CNBC.
FAQ:
1. Co to są Nvidia Inference Microservices (NIMs)?
Nvidia Inference Microservices to predefiniowane paczki oprogramowania, które przyspieszają proces tworzenia aplikacji AI. Deweloperzy mogą wykorzystać NIMs do wykorzystania własnej infrastruktury danych i obliczeniowej oraz przyspieszenia wdrożenia modeli AI do produkcji.
2. Jak Nvidia rozwija swoje oferty oprogramowania?
Nvidia ma na celu stworzenie kompleksowego ekosystemu oprogramowania, łącząc innowacyjny sprzęt z innowacyjnymi rozwiązaniami programowymi. Takie podejście pozwala Nvidia generować powtarzalne przychody i rozwijać lojalność klientów.
3. Jakie są korzyści architektury chipów Blackwell firmy Nvidia?
Systemy Blackwell, oparte na nowej architekturze chipów kolejnej generacji firmy Nvidia, oferują znaczne ulepszenia w porównaniu z poprzednimi wersjami. Ulepszenia obejmują zwiększoną efektywność energetyczną, szybsze trenowanie modeli AI oraz przyspieszone zadania wnioskowania.
4. Które firmy przyjęły architekturę chipów Blackwell firmy Nvidia?
Wiodący gracze branży, w tym Amazon Web Services, Google, Microsoft oraz Tesla, już przyjęły architekturę chipów Blackwell od Nvidia do swoich potrzeb związanych z obliczeniami AI.
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com