Туберкулез (ТБ) остается одним из наиболее серьезных инфекций, унесших жизни более 1,3 миллиона человек лишь в 2022 году. Пандемия COVID-19 лишила научные достижения в борьбе с ТБ. Страны с высоким уровнем множественной устойчивости к антибиотикам при ТБ, такие как Украина, Молдова, Беларусь и Россия, оказались особенно пострадавшими.
Однако существует надежда на улучшение лечения ТБ благодаря последним достижениям в медицинских исследованиях. Междисциплинарная группа исследователей создала инновационный инструмент искусственного интеллекта (ИИ), способный анализировать огромные объемы медицинских данных для оптимизации подходов к лечению для каждого пациента.
Изучение включало анализ более 200 видов клинических анализов, медицинских изображений и рецептов на лекарства от более чем 5000 пациентов с ТБ в 10 странах. Ученые принимали во внимание различные факторы, включая демографическую информацию, историю лечения, наличие других заболеваний, а также подробные данные о видах ТБ и устойчивости к лекарствам.
Этот подход, обеспечивающий анализ множества переменных, помог исследователям лучше понять факторы, влияющие на результаты лечения ТБ. Например, было обнаружено, что низкий индекс массы тела и плохое питание ассоциированы с неудачами в лечении. Это подчеркивает важность мер по улучшению питания, особенно среди недоедающего населения.
Исследование также выявило, что определенные комбинации препаратов более эффективны для определенных типов устойчивых к антибиотикам инфекций. Выявление синергетических пар препаратов, повышающих эффективность друг друга, может улучшить результаты лечения. Идентификация антагонистических комбинаций препаратов, препятствующих эффективности друг друга, в начальной стадии открытия препарата также может предотвратить неудачи в лечении.
На данный момент исследование не имеет реальных источников, но предлагает новый взгляд на тему искусственного интеллекта в лечении туберкулеза.
The source of the article is from the blog aovotice.cz