Tehisintellekt (TI) on teinud suuri edusamme spordimaailmas. Hiljutine analüüs TI algoritmi nimega “TaktikaAI” on paljastanud selle potentsiaali täpseks ennustamiseks jalgpallis nurgalöökide tulemusi ning pakkuda innovaatilisi taktikalisi soovitusi mängude ajal. See läbimurre on tekitanud arutelu võimaluse üle, et spordimeeskonnad võiksid lähitulevikus kasutada TI juhendajaid.
Arendatud DeepMind poolt, Google’i omanduses oleva Alphabet Inc. arvutiprogrammeerimise ettevõtte poolt, on TaktikaAI näidanud muljetavaldavaid võimeid. Algoritm treeniti ja testiti kasutades Liverpooli Jalgpalliklubi poolt varasemast Premier League’i hooajast saadud 7 176 nurgalööki sisaldavat andmestikku. Nurgalöögid, mis toimuvad vastaste kaitsesügavuses, pakuvad vahetut võimalust värava löömiseks. Treenerid pühendavad olulist aega nurgalöögi rutiinide treenimisele, et üle mängida kaitsetegevused ja suurendada skoorimisvõimalusi või takistada potentsiaalsete rünnakul olevate meeskondade rutiine.
Uuring näitas, et TaktikaAI poolt pakutud strateegiaid eelistati Liverpooli FC ekspertide poolt 90% ajast. Ekspertide hulka kuulusid kolm andmeteadlast, üks videoanalüütik ja üks treeningassistend Klubist. Need leiud rõhutavad, millist väärtust võivad TI juhendajad tuua spordimaailmale.
TI süsteem integreerib Geomeetrilist Süvakoolitust, masinõppe algoritmi, mis analüüsib geomeetrilisi väärtusi, nagu asukohti, vahemaid ja suunda. Ennustavate ja nakkuvate komponentide kasutamisega võimaldab TaktikaAI treeneritel tõmmata proove ja uurida igaks nurgalöögi rutiiniks alternatiivseid mängijate paigutusi, valides need, millel on kõige suurem ennustatud eduvõimalus. See uuenduslik lähenemine avab uusi mõõtmeid spordi juhendamisele ja strateegia arendamisele.
Nurgalöögid on vaid üks näide jalgpallis ettesaadetud mängudest, kus TI taktikat saaks rakendada. Muudeks stsenaariumiteks on näiteks vabalt löögid, väravalöögid, autovisked ja penaltid. Analüüsi autorid teevad ettepaneku, et TI juhendamine võiks olla kasulik ka teistes meeskonna spordialades, kus on peatatud mänguolukorrad. See viitab sellele, et TI-l on potentsiaal revolutsioneerida juhendamismetoodikaid erinevates spordialades.
Kuna tihti edeneb TI, muutub AI juhendajate tavaliseks muutumise idee spordis järjest tõenäolisemaks. AI algoritmide, nagu TaktikaAI, integreerimine spordi juhendamisse võib parandada otsustusprotsessi ja pakkuda väärtuslikke teadmisi, mida inimesed treenerid võivad üle vaadata. Tulevikuvõimalused AI jaoks spordi juhendamises on ulatuslikud ja põnevad.
Kui soovite rohkem teavet AI kasutamise kohta spordi juhendamisel, külastage allikaid nagu:
1. Alphabet Inc. ametlik veebisait
2. DeepMind ametlik veebisait
3. Liverpooli Jalgpalliklubi ametlik koduleht
The source of the article is from the blog macholevante.com