AI技术崛起:信息新时代的到来?

人工智能(AI)已经彻底改变了各行各业,现在似乎AI生成的图像正在社交媒体平台上留下印记。斯坦福研究人员进行的最新研究揭示了一种令人担忧的趋势,即合成图像在社交平台上泛滥,但缺乏清晰的标签,导致用户难以区分真实内容和AI生成的内容。

尽管像Meta这样的公司实施了要求用户标记AI生成内容的政策,但这些合成图像中的大多数并未标明其来源,使用户容易受到误导信息和彻底的虚假信息的影响。随着生成式AI技术的传播,对社交媒体上未经检查的AI图像的影响引起了人们的担忧。

缺乏系统性标记对那些可能不太熟悉AI技术的年长用户产生了重大影响。关于这些帖子的评论表明,一些用户正在被伪造的内容所迷惑,这凸显了对AI生成图像更清晰识别的需求。

从斯坦福研究中一个令人担忧的发现是,这些AI生成的图像通常是从Facebook页面发布的,这些页面已经被其他个人或组织盗用。例如,“Davie High School War Eagle Bands”这个页面被从北卡罗来纳高中乐队盗用,并重新制作成耶稣和空姐的AI图像。原始所有者一直在努力重新获得控制权并向Facebook报告这个页面,但Facebook没有做出回应。

这些AI垃圾页面背后的动机并不总是清晰的,但有人猜测它们可能是在钓饵易受骗用户进行潜在骗局。AI生成图像的引人注意性吸引了参与度,使它们成为垃圾邮件和骗局行为的主要目标。这些页面通常使用不真实的关注者来营造合法性的幻觉,并与真实评论者互动。一些此类骗局账户可能会试图索取个人信息或向毫无戒心的用户出售假产品。

NBC新闻进行了搜索,发现多个账户留言请求与评论者交友,使用类似的脚本。这些账户通常缺乏个人信息,行为可疑。它们倾向于留下赞美AI生成图像并索取交友的评论。用户已经开始留下自己的评论,警告其他人注意潜在骗局。

社交媒体上AI生成图像的普遍存在令人担忧。这凸显了对更清晰的标记和改进检测方法的需求,以应对误导信息的传播。用户必须保持警惕,在与看似可疑或过于完美的内容互动时应谨慎。

### 常见问题

**什么是AI生成图像?**
AI生成图像是使用人工智能技术创建的视觉元素。这些图像由经过训练的算法生成,基于提供的模式和示例产生原始内容。

**为什么标记AI生成内容很重要?**
标记AI生成内容对于保持透明度并告知用户他们遇到的图像的来源至关重要。如果没有适当的标记,用户可能会被误导或成为虚假信息的受害者。

**用户如何识别AI生成图像?**
虽然要区分真实图像和AI生成图像可能有挑战,但某些特征可能提供线索。用户应该寻找不一致之处、异常细节或暗示图像可能是AI生成的模式。然而,通过标记和更清晰的识别方法可以帮助用户更容易地进行区分。

**社交媒体平台可以采取哪些措施来解决这个问题?**
社交媒体平台应执行要求用户标记AI生成内容的政策。此外,投资于自动检测系统可以帮助识别可能误导或合成图像。平台还应改善对被盗账户报告的响应,并迅速采取行动重新获得控制权。

**资料来源:**
– 斯坦福大学研究:[源URL]
– Meta政策:[源URL]

The source of the article is from the blog guambia.com.uy

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