מדענים באוניברסיטת ז'נבה (UNIGE) הגיעו לפרשת דרך בתחום הבינה מלאכותית (AI) על ידי פיתוח מערכת שיכולה ללמוד משימות חדשות בהתבסס על הוראות מונחות או כתובות. ההתקדמות הזו יכולה לשפיע באופן משמעותי על תחומי הרובוטיקה ועיבוד השפה הטבעית. תוצאות המחקר פורסמו בכתב העת המוביל Nature Neuroscience.
אחת האתגרים הגדולים בתחום הבינה המלאכותית היה לשרוף את הפער בין הוראות לשפה ופעולות חוש-תנועתיות. בעוד כי קיימת התקדמות רבה בהבנת והתגובה לשפה, היכולת לבצע משימות שאינן ידועות בלעדי אימון קודם וליצור הוראות למעשה לשם שיכולים לשחזרם נותרה חסרת השגיאה. אך, הצוות ב UNIGE הצליח לכפות על האתגר הזה על ידי פיתוח רשת עצבים מלאכותים המושרתת במבנה הנוירונים של המוח האנושי.
הדגמת מודל S-Bert, שמורכב מ-300 מיליון תאי עצב מלאכותיים, הושר להבנת שפה. על ידי חיבור בין S-Bert לרשת פשוטה יותר המדמה אזורים מרכזיים בעיבוד השפה של המוח האנושי, החוקרים מצליחים לדמות אזור ורניקה האחראי על פרטים של השפה ותרגום, כמו גם אזור ברוקה האחראי על יצור דיבור והבעה.
נכון לסדרה של ניסויים, רשת העצבים נאמנה לבצע משימות מבוססות על הוראות נכתבות ולתקשר אותן בצורה יעילה ל- AI נוסף. מהמשימות הללו: פעולות פשוטות כגון הצבת מצביע לכיוון מסוים, ועד משימות מורכבות יותר כגון הבחנה בין עיכובים חזותיים עם הבדלים עדינים. על ידי העברת הוראות באופן חלק דרך שפה, ה- AI- הנרדפי היה מסוגל לשחזר את הפעולות. זהו המקרה הראשון של שני AI- ששמוחזרים באופן מוחלט דרך שפה על מנת להבין ולממש משימות.
העומק של ההשפעה הזו על עתיד הרובוטיקה והבינה המלאכותית ניכר. היכולת של מכונות להבין ולתקשר משימות מאפשרת את האפשרות לשיתוף פעולה והתיאום המשופר בין מערכות רובוטיות. כפי שפרופסור אלכסנדר פוג'ה מהפקולטה לרפואה של אוניברסיטת ז'נבה מסביר: "הרשת שפיתחנו קטנה מאוד. כעת אין דבר שעומד בדרך לפיתוח, בעצם זה, שקופץ הרבה יותר מרשתות מורכבות לשמשפר שיכולה להיות מוטבעת ברובוטים אנושיים שעשויים להבין אותנו, אך גם להבין גם אחד את השני."
היישומים הפוטנציאליים של הטכנולוגיה הזו הם רבים, החל מתקשורת ועד לשירותי בריאות. עם שיפורים נוספים והשלמה של כלי עבודה אלה, המערכת המהפכנית הזו ב- AI יכולה לשנות בצורה מהמה תעשיות שונות ולפתח דרך לתקופה חדשה בתחום הרובוטיקה.
שאלות נפוצות
- מהו בינה מלאכותית?
בינה מלאכותית מתייחסת לפיתוח מערכות ומכונות מחשב שיכולות לבצע משימות שמעט יידרש עבודת אינטליגנציה אנושית. לדוגמה: פתרון בעיות, למידה, קבלת החלטות והבנת שפה טבעית. - מהו עיבוד השפה הטבעית?
עיבוד השפה הטבעית הוא תת-תחום בתחום הבינה המלאכותית שמתמקד באינטראקציה בין מחשבים ושפה אנושית. זה כולל פיתוח אלגוריתמים וטכניקות להפעלת מחשבים להבין, לתרגם ולייצר שפה אנושית. - מדוע שכברות פער בין הוראות לפעולות חוש-תנועתיות קשה למערכות AI?
בעוד שה-B AI עשתה התקדמות בהבנת והתגובה לשפה, האתגר הוא בתרגום של ההוראות השפתיות לפעולות בעולם הפיזי. זה דורש ממערכות AI לא רק לצרכת את השפה אלא גם להטיל עליהן פעולות על סמך אותן הוראות. - איך הרשת עצבים המלאכותית שפותחה על ידי UNIGE פותרת את האתגר הזה?
הרשת העצבית המלאכתית שפותחה על ידי UNIGE מושרתת על ידי מבנה של המוח האנושי. על ידי סימולציה של אזורים מרכזיים לעיבוד שפה של המוח, הרשת יכולה ללמוד ולתאר משימות ל- AI נוספים. הדבר מאפשר תקשורת חלקה והעתקת פעולות על פי ההוראות המונחות בצורה מונחית או כתובה. - מהן היישומים הפוטנציאליים של פריצה זו בדין AI?
פריצה זו בדין AI יש לה את הפוטנציאל לשנות תעשיות שונות, כולל לתעשיות ייצור ובריאות. השיתוף המשופר והתיאום בין מערכות רובוטיות שניתן להגיע אליו דרך הטכנולוגיה הזו יכול להוביל לשיפור יעילות ופרודוקטיביות בענפים אלה.
The source of the article is from the blog papodemusica.com