Die Künstliche Intelligenz (KI) hat dank eines Systems an der Universität Genf (UNIGE) einen bahnbrechenden Fortschritt gemacht, das neue Aufgaben auf Basis mündlicher oder schriftlicher Anweisungen erlernen kann. Diese Entwicklung hat signifikante Auswirkungen auf die Bereiche der Robotik und der natürlichen Sprachverarbeitung.
Eine der Haupt herausforderungen in der KI bestand darin, die Kluft zwischen linguistischen Anweisungen und sensomotorischen Handlungen zu überbrücken. Während KI Fortschritte bei der Sprachverarbeitung gemacht hat, blieb die Fähigkeit, unbekannte Aufgaben ohne vorheriges Training auszuführen und Anweisungen verständlich zu formulieren, für andere zu reproduzieren, bisher schwer fassbar. Das Team an der UNIGE hat es jedoch erfolgreich geschafft, diese Herausforderung zu bewältigen, indem es ein künstliches neuronales Netzwerk entwickelt hat, das von der neuronalen Struktur des menschlichen Gehirns inspiriert ist.
Das S-Bert-Modell, bestehend aus 300 Millionen künstlichen Neuronen, wurde darauf trainiert, Sprache zu verstehen. Durch die Verknüpfung des S-Bert mit einem einfacheren Netzwerk, das wichtige Sprachverarbeitungsregionen des menschlichen Gehirns nachahmt, konnten die Forscher Wernickes Bereich simulieren, der für die Sprachwahrnehmung und -interpretation verantwortlich ist, sowie Brocas Bereich, der für die Sprachproduktion und -artikulation zuständig ist.
In einer Reihe von Experimenten wurde das neuronale Netzwerk darauf trainiert, Aufgaben auf Basis schriftlicher Anweisungen auszuführen und sie einem anderen KI effektiv zu kommunizieren. Diese Durchbruch repräsentiert den ersten Fall, in dem zwei KIs ausschließlich durch Sprache miteinander kommunizieren, um Aufgaben zu verstehen und auszuführen.
Die Auswirkungen dieses Erfolgs für die Zukunft der Robotik und KI sind bedeutend. Maschinen, die Aufgaben effektiv verstehen und kommunizieren können, eröffnen die Möglichkeit einer verbesserten Zusammenarbeit und Koordination zwischen Robotersystemen. Dies hat vielfältige Anwendungen in verschiedenen Branchen, einschließlich Produktion und Gesundheitswesen.
Professor Alexandre Pouget von der UNIGE-Fakultät für Medizin betont das Potenzial zur Entwicklung wesentlich komplexerer Netzwerke, die in humanoide Roboter integriert werden können, die in der Lage sind, uns Menschen, aber auch einander zu verstehen. Diese Entwicklung hat das Potenzial, Branchen zu revolutionieren und den Weg für eine neue Ära in der Robotik zu ebnen.
Weitere Informationen zur künstlichen Intelligenz und natürlichen Sprachverarbeitung finden Sie auf der AI-Forschungswebsite der UNIGE.
Um das potenzielle Ausmaß dieses Durchbruchs für die Fertigungs- und Gesundheitsindustrie zu verstehen, besuchen Sie den Abschnitt zu branchenspezifischen Auswirkungen auf der AI-Forschungswebsite der UNIGE.
Um mehr über die Grundlagen der künstlichen Intelligenz, der natürlichen Sprachverarbeitung und den Herausforderungen, vor denen KI-Systeme stehen, zu erfahren, lesen Sie den unten stehenden FAQ-Bereich.
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