Nvidia, ein framståande tilbydar av kunstig intelligens (AI) teknologi, har på nytt skapt bølgjer med si nyaste serie av AI-produkt. Under den årlege utviklarkonferansen i San José, California, introduserte selskapet avanserte AI chips og programvare designa for å drive AI-modellar og forbetre humanoiderobotar.
Den nye linja med AI-grafikkprosessorar, kjend som Blackwell, markerer ei vesentleg milepåle innan AI-maskinvare. Den første brikka i denne serien, GB200, skal lanserast seinare i år og lovar endå meir kraft og effektivitet enn sine førengjengarar. Nvidia har som mål å møte den store etterspurnaden etter AI-teknologi ved å introdusere meir kraftfulle brikker, noko som vil auke produktiviteten og kapabilitetane for AI-organisasjonar.
«GB200 representerer eit vesentleg hopp i ytelse for AI-firma,» sa Lars Nyman, marknadsdirektør i CUDO Compute. «Med si forbetra kraft kan komplekse AI-oppgåver som trening av modellar og analyse av datasett utførast raskare og meir effektivt.»
Denne auka effektiviteten har potensiale til å gjere AI meir tilgjengeleg for ein breiare rekke verksemder. Mindre aktørar kan no nyttiggjere seg AI til oppgåver som tidlegare var forbehalde store selskap. Moglegheitene er endelause, frå sofistikerte chatbots til gjennombrot innan område som legemiddeloppdaging og materialvitskap.
I tillegg til dei nye AI-brikkene, tar Nvidia også steget inn i verda av humanoiderobotar med si grunnmodell, Prosjekt GR00T. Opplært på omfattande datasett, gjer Prosjekt GR00T det mogleg for humanoiderobotar å forstå naturleg språk og gjenskape menneskeleg bevegelse. Denne kapabiliteten gjer at robotar raskt kan tileigne seg ferdigheiter som er nødvendige for å navigere og samhandle i menneskemiljøet.
For å supplere Prosjekt GR00T, introduserte Nvidia to bidrag til si Isaac robotikkplattform: Isaac Manipulator og Isaac Perceptor. Isaac Manipulator forbetrar styringa av robotarmer, noko som aukar effektiviteten og allsidigheita. På den eine sida, utstyrer Isaac Perceptor robotar med avanserte visuelle kapabilitetar, noko som særleg gagnar produksjon og oppfyllingsoperasjonar.
Nvidias dedikasjon til innovasjon strekkjer seg langt utover robotikk. Selskapet avslørte òg Nvidia Inference Microservice (NIM), ein del av si bedriftsprogramvare. NIM forenklar bruken av eldre Nvidia-grafikkort, noko som gjer det mogleg for verksemder å køyre AI-program utan behov for omfattande datamaskinkapasitet. Denne tilnærminga gjev selskap moglegheita til å drive sine AI-prosjekt uavhengig, noko som oppmuntrar til bruken av serverar og verkstenester basert på Nvidia.
Vidare samarbeider Nvidia tett med store AI-selskap, inkludert Microsoft og Hugging Face, for å sikre problemfri integrasjon av deira AI-program på Nvidias grafikkort. Utviklare kan no enkelt bruke desse AI-programma på sine eigne serverar eller Nvidias skyserverar, noko som utvidar tilgjengelegheita av AI til ein breiare rekke enheter.
I eit spennande samarbeid fører Nvidia si teknologi til Apple sin Vision Pro AR/VR-hjelm. Ved å inkorporere Nvidias Omniverse-verktøy, får utviklarar moglegheit til å skape virtuelle versjonar av fysiske objekt og miljø, noko som gjer det mogleg å spå oppførselen og utsjånaden til den verkelege verda. Denne teknologien opnar opp for moglegheiter for å designe digitale kopiar av strukturar som fabrikkar, og gir visualiserings- og planleggingskapabilitetar før byggjet startar.
Nvidias innsats for å drive fram AI-teknologi er tydeleg i si siste produktfrigjeving. Ved å presse grensene for maskinvare og programvare, driv Nvidia innovasjon samtidig som dei gjer AI meir tilgjengeleg for verksemder av alle storleikar. Framtida for AI ser lysare ut enn nokon gong.
Kjelde: [example.com](https://www.example.com)
The source of the article is from the blog macnifico.pt