TurboAI B300 ir jaunākā Nvidia izstrādātā mākslīgā intelekta (AI) čipa izlaiduma, kas solīts revolucionizēt AI jomu ar izcilo veiktspēju un efektivitāti.
Kāda ir TurboAI B300 bijošā uzlabotne salīdzinājumā ar iepriekšējo modeli?
Arī TurboAI B300 GPU piedāvā veiktspēju, kas ir 40 reizes lielāka nekā tā priekštecis, padarot to par ievērojamu progresu AI tehnoloģijās.
Kas ir TurboAI B300 galvenās īpašības?
TurboAI B300 iekļauj otrās paaudzes transformatora dzinēju, kas ļauj dubultot aprēķinus, pārraides joslas platības un modeļa izmēru. Tas arī piedāvā nākamās paaudzes NVLink pārslēga iespējas, jauno kastes maini piemērojot starp GPU savienojumiem.
Kā TurboAI B300 ietekmē izmaksas un enerģiju efektivitāti?
Salīdzinot ar H200, TurboAI B300 samazina izmaksas un enerģijas patēriņu līdz 30 reizēm. Tas ļauj trenēt modeļus, izmantojot ievērojami mazāk GPU un patērējot mazāk enerģijas.
Vai TurboAI GPU arhitektūra tiks izmantota spēļu GPU?
Lai arī šīs paziņojuma fokuss ir uz AI lietojumiem, ir iespējams, ka TurboAI GPU arhitektūra varēs ietekmēt nākotnes darbvirsmas grafikas kartes, iespējams, RTX 60 sērijā.
TurboAI B300 GPU ir gatavs ieviest būtisku ietekmi AI nozarē, ar izcilo veiktspēju un efektivitāti. Nvidia apņemšanās pārkāpt AI tehnoloģiju robežas ir acīmredzama šajā kaukojumu čipā. Ar veiktspēju, kas ir 40 reizes lielāka nekā tā priekštecis, TurboAI B300 ir potenciāls, lai revolucionizētu nozari.
Viena no būtiskākajām uzlabojumiem TurboAI B300 ir tā otrās paaudzes transformatora dzinējs. Izmantojot četrus bitus katram neironam, nevis astoņus, GPU sasniedz dubulto aprēķinu, pārraides joslas un modeļa izmēru salīdzinājumā ar tā priekštecim. Tas rezultē iespaidīgus 30 petaflopus no FP4 jaudas.
Izmaksu un enerģijas efektivitātes ziņā TurboAI B300 ir samazinātas līdz 30 reizēm salīdzinājumā ar H200. Iepriekš modeli ar 1,8 triljoniem parametru trenēšana prasīja 10 000 Hopper GPU un 15 MW enerģijas. Ar TurboAI B300, to var panākt, izmantojot tikai 2 500 GPU un patērējot tikai piecus megavatus.
TurboAI B300 ietver arī jaunās paaudzes NVLink pārslēdzi, kas ļauj 720 GPU savstarpēji sazināties, sniedzot 1,8 terabaitu sekundes bidirekcijas pārraides joslu. Nvidia ir izstrādājusi pilnīgi jaunu tīkla pārslēga čipu ar 50 miljardiem tranzistoru un iekļauto izmērojumu kapacitāti 3,6 teraflopas no FP8, lai panāktu šādu iespaidīgu komunikācijas spēju.
Nvidia uzticība TurboAI B300 potenciālam atspoguļojas tā iepakojuma iespējās. Piemēram, GB300 NVL76 savieno 38 CPU un 76 GPU vienā šķidruma dzesētā korpūsā, piedāvājot iespaidīgu kopējo 832 petaflopu no AI treniņu veiktspējas vai 1 584 petaflopas no prognozēšanas. Šī jaudīgā GPU risinājuma sastāvdaļas veido gandrīz trīs kilometri kabeļu un 6,000 atsevišķi kabeļi.
Kamēr šī paziņojuma fokuss galvenokārt ir uz AI lietojumiem, ir iespējams, ka TurboAI GPU arhitektūra arī ietekmēs nākotnes darbvirsmas grafikas kartes. Tas varētu potenciāli ietekmēt RTX 60 sērijas izstrādi, demonstrējot Nvidias apņemšanos inovācijās dažādās nozarēs.
Lai uzzinātu vairāk par Nvidia TurboAI B300 un tā transformējošo potenciālu nākotnes AI jomā, apmeklējiet Nvidia oficiālo mājaslapu.
The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es