Нвидия, известна с иновативните си чипове, прави вълни на пазара на изкуствения интелект. Със скорошното представяне на Nvidia Inference Microservices (NIMs), компанията вдига софтуерните си предложения на ново ниво. NIMs са предварително изградени софтуерни пакети, които позволяват на разработчиците да ускорят процеса на разработка на приложения за изкуствения интелект, използвайки собствената си данни и компютърна инфраструктура. Това движение подчертава ангажимента на Nvidia към създаването на здравословна екосистема, която комбинира софтуер и хардуер безупречно.
Значимостта на разширяването на софтуерните възможности на Nvidia не може да бъде подценена. Подобно на успеха на Apple с интегрирания си софтуер и хардуерен подход, Nvidia се позиционира като компания, която предлага повече от просто чипове. Като предоставя платформа, пълна с софтуер, Nvidia генерира периодични приходи и поддържа лоялността на клиентите. Джим Креймър, известен финансов коментатор, разбира стратегическото значение на софтуерната екосистема на Nvidia, казвайки, че след като влезете в екосистемата на Nvidia, оставате в нея.
Докато хардуерният портфейл на Nvidia остава силен, компанията все повече се фокусира върху развитието на софтуерния и услугов бизнес. Nvidia Inference Microservices се присъединяват към други важни софтуерни предложения, като DGX Cloud, суперкомпютър, достъпен през уеб-браузър. Компании като производителят на лекарства Amgen и доставчикът на софтуер за автоматизация на работното място ServiceNow вече са възползвали се от софтуерните решения на Nvidia за стимулиране на своите инициативи в областта на изкуствения интелект.
Усилията на Nvidia да разшири софтуерните си и услугови предложения укрепват цялостния й приход. Въпреки че софтуерният бизнес в момента е относително малък принос към общите продажби на Nvidia, които достигнаха 61 милиарда долара през миналата фискална година, той бързо нараства. С годишен приход от 1 милиард долара, софтуерният и услуговият отдел на Nvidia има значителен потенциал за допълнително разширяване.
В основата на успеха на Nvidia стои нейната способност да отговаря на разнообразните изисквания за изкуствено интелигентни пресмятания. Компанията предлага висококачествен хардуер, компоненти за мрежово свързване на данни и ключовите софтуерни инструменти, необходими за разработка на приложения. Този комплексен подход отличава Nvidia и засилва нейната позиция сред конкуренцията от гигантски технологични компании като Microsoft и Meta Platforms, както и от семични конкуренти като Advanced Micro Devices.
Подчертавайки ангажимента си към иновациите в хардуера, Nvidia неотдавна представи своята архитектура на следващото поколение Blackwell. Системите Blackwell предлагат значителни подобрения в производителността в сравнение с предишната архитектура Hopper. Забележителни подобрения включват 25-кратно подобрение в общото собствено имущество и консумация на енергия, както и ускорено обучение на модели на изкуствения интелигент и задачи за заключения. Ранните прилагатели на архитектурата Blackwell включват големи играчи като Amazon Web Services, Google, Microsoft и Tesla, потвърждавайки нейния потенциал като революционен продукт на пазара на изкуствения интелект.
Непрекъснатата еволюция на Nvidia, обединяваща софтуерен подход с високопроизводителен хардуер, я позиционира за устойчив растеж на пазара на изкуствения интелект. С нарастващото вграждане на клиентите в софтуерната екосистема на Nvidia, нейното конкурентно предимство се засилва. Очакванията за бъдещия успех на Nvidia са високи, анализатори изразяват оптимизъм по отношение на перспективите за растеж на компанията.
–
ЧЗВ:
1. Какво са Nvidia Inference Microservices (NIMs)?
Nvidia Inference Microservices са предварително изградени софтуерни пакети, които ускоряват процеса на разработка на приложения за изкуствен интелект. Разработчиците могат да използват NIMs, за да възползват собствената си данни и компютърна инфраструктура и да ускорят развитието на модели за изкуствен интелект в производство.
2. Как разширява Nvidia своите софтуерни предложения?
Nvidia цели да създаде всеобхватна софтуерна екосистема, като комбинира съвременния си хардуер с иновативни софтуерни решения. Този подход позволява на Nvidia да генерира периодични приходи и да поддържа лоялността на клиентите.
3. Какви са предимствата на архитектурата на Nvidia Blackwell?
Системите Blackwell, базирани на архитектурата на следващото поколение на Nvidia, предлагат съществени подобрения в производителността в сравнение с предишните версии. Тези подобрения включват подобрена енергийна ефективност, по-бързо обучение на модели за изкуствен интелект и ускорени задачи за заключения.
4. Кои компании са приели архитектурата на Nvidia Blackwell?
Водещи играчи в индустрията, включително Amazon Web Services, Google, Microsoft и Tesla, вече са приели архитектурата на Nvidia Blackwell за своите изисквания за изкуствен интелект.
Източници:
– [Nvidia Официален Уебсайт](https://www.nvidia.com/)
– [CNBC](https://www.cnbc.com/)
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl