Farmācijas nozare saskaras ar ievērojamām problēmām zāļu attīstībā, tostarp augstām izmaksām un ilgiem termiņiem. Saskaņā ar nozares ekspertu viedokli, var paiet līdz 12 gadiem un izdot vairāk nekā 2,6 miljardus dolāru, lai jauna zāle nonāktu tirgū. Tas rada ievērojamu finansiālo risku farmācijas uzņēmumiem, ņemot vērā augsto neveiksmju līmeni klīniskajos pētījumos.
Bieži uzdotie jautājumi:
J: Kas ir tradicionālais zāļu atklāšanas process?
A: Tradicionālais zāļu atklāšanas process ir ilgs un dārgs uzdevums, kas ietver gadus ilgu pētījumu un attīstību, klīniskos pētījumus un regulējuma apstiprinājumus.
J: Kā mākslīgais intelekts revolucionizē zāļu atklāšanu?
A: Mākslīgais intelekts revolucionizē zāļu atklāšanu, izmantojot plašus datu apjomus, lai paredzētu zāļu mērķus, identificētu potenciālus ārstēšanas līdzekļus un optimizētu pacientu atlasi.
J: Kas ir Benevolent Platforma?
A: Benevolent Platforma ir AI-draudzīgs sistēma, kas integrē datus no dažādiem avotiem, lai palīdzētu zāļu atklāšanā un attīstībā.
J: Kā Benevolent AI ir validējusi savu pieeju?
A: Benevolent AI ir saņēmusi trešo personu validāciju, sadarbojoties ar AstraZeneca un Merck, kā arī veiksmīgiem iekšējiem atklājumiem.
J: Kā ir turējusi tirgus apstākļi ietekmējuši Benevolent AI vērtējumu?
A: Tirgus apstākļi, piemēram, konflikts starp Krieviju un Ukrainu, ir izraisījuši vērtspapīru kritumu veselības aprūpes nozarē, ietekmējot Benevolent AI vērtējumu.
Mākslīgais intelekts ir spēcīgs lēmumu pieņēmējs zāļu atklāšanas procesā. Izmantojot mākslīgā intelekta spēku, uzņēmumi kā Benevolent AI ir spējīgi analizēt plašus datu apjomus un veikt prognozes ar nebijušu ātrumu un precizitāti. Tas ne tikai samazina laiku un izmaksas, kas saistītas ar zāļu attīstību, bet arī palielina veiksmes iespējamību.
Tirgus prognozes attiecībā uz AI-dzēstu zāļu atklāšanu ir solīgas. Saskaņā ar Grand View Research ziņojumu, globālais AI veselības aprūpes tirgus līdz 2025. gadam tiek prognozēts sasniegt 31,3 miljardus dolāru, ar 41,5% kumulatīvo gadu pieaugumu. Šo ievērojamo izaugsmi veicina AI tehnoloģiju pieaugošais izmantojums farmācijas nozarē.
Tomēr joprojām ir izaicinājumi un jautājumi, kas jārisina. Viens no galvenajiem jautājumiem ir etiskās sekas, izmantojot AI zāļu atklāšanā. Tā kā AI sistēmas pieņem lēmumus, pamatojoties uz paraugiem un savstarpējām saistībām datu, pastāv diskriminācijas riski un nejēdzīgas diskriminācijas riski. Ir būtiski, lai uzņēmumi kā Benevolent AI nodrošinātu pārredzamību, taisnīgumu un atbildību savos AI algoritmos, lai risinātu šos jautājumus.
Cits izaicinājums ir regulatīvā ainava. Tālākattīstības gaitā, kamēr AI tehnoloģijas turpina attīstīties, regulatīvās iestādes cieš no tempa, lai atbilstu inovācijas tempam. Skaidri vadlīnijas un standarti jānosaka, lai nodrošinātu drošu un efektīvu AI izmantošanu zāļu atklāšanā un attīstībā.
Benevolent AI panākumi un sadarbība ar nozares līderiem kā AstraZeneca un Merck ir stipras pazīmes par AI-draudzīgas zāļu atklāšanas iespējām. Šie sadarbības nes tikai validē Benevolent AI pieeju, bet arī atver durvis turpmākai inovācijai un attīstībai šajā jomā.
Lai iegūtu vairāk informācijas par šo tēmu, apmeklējiet Benevolent AI mājaslapu vai izpētiet rakstus par AI zāļu atklāšanu no uzticamiem avotiem, piemēram, Forbes vai STAT News.
The source of the article is from the blog toumai.es