AI로 미국 국토안보 가능성 확대

미국 국토안보부(DHS)는 최근 인공지능(AI) 개발과 활용을 통해 자신의 운영의 안전성, 신뢰성 및 보안성을 향상시키기 위한 로드맵을 발표했습니다. 이 로드맵은 부서 전반에 걸친 AI 기술의 구현을 안내하는 세 가지 중요한 노력을 개요로 하고 있습니다.

첫 번째로, 이 노력은 국토안보 임무를 전진시키기 위해 AI를 책임있게 활용하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이에는 다양한 DHS 임무 영역에서 AI 기술을 시험하고 구현하며 AI의 채택을 가속화하기 위한 견고한 기술 인프라를 확립하고 AI 시스템의 개발, 시험 및 평가 관행을 채택하는 것이 포함되어 있습니다.

두 번째로, 이 노력은 전국적인 AI 안전과 보안을 촉진하는 것을 목표로 삼고 있습니다. 이는 DHS에서 배치된 AI 기술이 최고 수준의 안전 및 보안 기준을 준수하도록 하는 것, AI와 관련된 잠재적인 위험이나 취약점을 완화하고 AI 안전 및 보안 계획에 협력을 촉진하는 것을 포함합니다.

마지막으로, 세 번째 노력은 강력한 유대 관계를 통해 AI 분야에서 리더십을 펼칠 것을 강조하고 있습니다. 혁신을 위해 협력과 지식 공유가 중요하다는 점을 인식하며 DHS는 산업 리더, 학계 및 기타 정부 기관과 긴밀히 협력할 것입니다. 이들 협력을 통해 부서는 모범 사례를 공유하고 지식을 교환하며 국토안보를 위한 AI 기술의 발전을 집단적으로 추진할 것입니다.

이러한 노력을 지원하기 위해 DHS는 AI를 특정 분야에 적용한 세 가지 시범 프로젝트를 소개했습니다. 국토안보 수사국은 대규모 언어 모델 기반 시스템을 활용하여 보안 수사 데이터 프로세스를 변형할 계획입니다. 연방 긴급 구조국은 생성형 AI 시범 프로젝트를 시작하여 커뮤니티가 재해 완화 계획을 개발하는 데 돕습니다. 게다가 미국 시민권 및 이민국은 생성형 AI를 활용하여 이민 담당자 교육을 향상시키려고 합니다. 이러한 시험 프로젝트는 국토안보 과제 해결에 AI의 실제적인 적용을 보여줍니다.

아렉산드로 마요르카스 장관은 DHS AI 로드맵과 함께 소개된 시범 프로젝트에 대한 열정을 표명했습니다. 그는 이러한 노력이 국가 안보를 강화하고 운영을 향상시키며 미국 국민에게 더 효율적인 서비스를 제공할 것이라고 강조했습니다. 또한 마요르카스 장관은 AI 기술을 배치함에 있어서 민권, 시민 자유 및 개인 정보 보호를 유지하는 것의 중요성을 강조했습니다.

더 많은 AI 발전과 국토안보에 미치는 영향에 관심이 있는 분들을 위해, 포토맥 오피서스 클럽은 3월 21일에 5회째인 인공지능 서밋을 개최할 예정입니다. 이 행사를 통해 연방 지도자와 산업 전문가들이 모여 AI의 최신 발전 및 다양한 분야에서의 응용에 대해 논의할 것입니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

– DHS AI 로드맵에서 제시된 세 가지 노력은 무엇인가요?
– DHS AI 로드맵에서 제시된 세 가지 노력은 책임 있는 방식으로 국토안보 임무를 전진시키기 위해 AI를 활용하고, 전국적인 AI 안전과 보안을 촉진하며, 강력한 유대 관계를 통해 AI 분야에서 선두를 지속하는 것입니다.

– DHS가 소개한 시범 프로젝트는 무엇인가요?
– DHS는 세 가지 시범 프로젝트를 소개했습니다. 국토안보 수사국은 대규모 언어 모델 기반 시스템을 활용하여 보안 수사 데이터 프로세스를 변형할 계획입니다. 연방 긴급 구조국은 생성형 AI 시범 프로젝트를 시작하여 커뮤니티가 재해 완화 계획을 개발하는 데 돕습니다. 게다가 미국 시민권 및 이민국은 생성형 AI를 활용하여 이민 담당자 교육을 향상시키려고 합니다.

– DHS AI 로드맵의 목표는 무엇인가요?
– DHS AI 로드맵의 목표는 국토안보 운영에서 AI의 안전하고 신뢰성 있고 안전한 개발 및 이용을 보장하는 것입니다.

– DHS는 AI 기술을 배치하면서 어떻게 민권, 시민 자유 및 개인 정보 보호를 지킬 계획인가요?
– DHS는 AI 기술을 배치하면서 민권, 시민 자유 및 개인 정보 보호를 지킬 계획입니다. 그들은 AI 시스템의 엄격한 개발, 시험 및 평가 관행을 준수하고 산업 리더, 학계 및 다른 정부 기관과 협력하여 최고 수준의 안전과 보안을 보장할 것입니다.

The source of the article is from the blog exofeed.nl

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