Nvidia, et selskab kendt for sine høje aktiekurser og ekspertise inden for kunstig intelligens (AI), bevæger sig ind i AI-industrien med nye initiativer. Administrerende direktør Jensen Huang præsenterede for nylig spændende nyheder på den årlige GPU Technology Conference, hvor han annoncerede nyskabende tiltag, der vil fremme virksomhedens vækst.
En Ny Generation af Hardware
Anerkendelse af den eksponentielle stigning i data, der kræves til AI-udvikling, understregede Huang behovet for større GPU’er. For at imødekomme denne efterspørgsel afslørede Nvidia Blackwell computerchippen, en topmoderne platform, der går ud over traditionelle GPU’er. Den nye B200 chip, opkaldt efter matematikeren David Blackwell, lover enestående ydeevne og baner vejen for fremtidige fremskridt inden for AI-teknologi.
Robotternes Tidsalder
Huang fremhævede Nvidias fokus på at udvikle næste generation af robotter. Med den nødvendige teknologi nu tilgængelig introducerede selskabet Projekt GR00T (Generalist Robot 00 Technology). Denne ambitiøse initiativ sigter mod at skabe AI-drevne robotter, der er i stand til at udføre komplekse opgaver og interagere naturligt med mennesker.
Nvidias Jetson Thor computerplatform spiller en betydningsfuld rolle i dette projekt. Udstyret med AI-evner bliver Jetson Thor trænet til at tilpasse sig virkelige situationer gennem Isaac forstærkende læringsmiljøet. Ved at udnytte efterligningstræningsdata og Nvidias omfattende ressourcer har humanoid robotter potentialet til at blive integrale partnere i vores dagligdag.
Et Komplet System til Træning af Humanoid Robotter
Nvidia har etableret flere nøgleafdelinger og projekter for fuldt ud at realisere potentialet for humanoid robotter. Ved at udvikle Nvidia Isaac Lab sikrer selskabet skalerbar træning for Projekt GR00T. Derudover har de skabt Nvidia Osmo, en tjeneste til computerorkestrering, der koordinerer trænings- og inferensprocesser på tværs af forskellige Nvidia-systemer.
Disse systemer inkluderer Nvidia DGX til træning, Nvidia OVX til simulering og Nvidia IGX og Nvidia AGX til validering af hardware-in-the-loop. Med disse grundlæggende byggesten på plads skaber Nvidia et miljø, der fremmer hurtig udvikling og innovation inden for humanoid robotteknologi.
Kraften af Omniverse
For yderligere at forbedre træningen af AI-robotter introducerede Nvidia Omniverse, en virtuel gymnastiksal designet til immersive og realistiske simulationer. Huang demonstrerede mulighederne i Omniverse ved at vise en “digital kopi” af et lager fyldt med autonome systemer. Denne virtuelle verden muliggør problemfri samarbejde mellem mennesker og robotter, hvilket gør effektiv fysisk planlægning og design muligt.
Et bemærkelsesværdigt partnerskab, der bidrager til Omniverses funktioner, er med Siemens, en fremtrædende aktør inden for industrielt ingeniørarbejde og drift. Gennem dette samarbejde kobler Siemens sin Xccelerator-platform til Nvidia Omniverse, hvilket markerer et betydeligt skridt mod at skabe en industriel metavers.
Indflydelsen på Autobranchen
Ved at anerkende potentialet for AI i autobranchen understregede Huang den rolle, Nvidia spiller i udviklingen af AI-løsninger til selvkørende biler. Virksomheden tilbyder en omfattende robotstak, der strækker sig fra computersystemet til produktionen. Jetson Thor, en nøglekomponent i Nvidias arsenal, kan implementeres i autonome køretøjer.
Nvidias engagement i autobranchen styrkes yderligere gennem partnerskaber med velrenommerede bilproducenter som Mercedes og Jaguar Land Rover. Inkluderingen af Jetson Thor i deres køretøjer indikerer branchens anerkendelse af Nvidias AI-ekspertise.
Udvidelse af Partnerskaber og Opbygning af Fundamentale Modeller
Ud over sine interne udviklinger samarbejder Nvidia aktivt med førende virksomheder inden for forskellige sektorer. Samarbejdet med virksomheder som 1X Technologies, Agility Robotics, Apptronik, Boston Dynamics, Figure AI, Fourier Intelligence, Sanctuary AI, Unitree Robotics og XPENG Robotics understreger Nvidias engagement i at opbygge kunstig intelligensplatforme, der styrker forskellige industrier.
Sources:
– [Nvidia Officiel Hjemmeside](https://www.nvidia.com/)
– [Siemens Officiel Hjemmeside](https://www.siemens.com/)
The source of the article is from the blog radiohotmusic.it