在第102届国际牙科、口腔和颅面研究协会（IADR）的大会上，一项开创性的研究展示了人工智能（AI）在预测永久性牙齿丢失可能性方面的潜力。这项研究通过AI算法分析行为和生活方式因素，为整体口腔健康提供了宝贵的洞察。
牙科护理行业随着AI技术的进步而迅速发展。人工智能越来越多地用于改善牙科诊断准确性、治疗计划和患者护理。能够预测牙齿丢失风险是一个重要的发展，可以通过提供有针对性的干预来改革牙科护理，从而提高患者的预后。
全球牙科行业正经历着实质性增长，这得益于口腔健康意识的提高、人口老龄化趋势以及技术进步等因素。根据Grand View Research的报告，到2025年，全球牙科市场预计将达到409亿美元的价值，在预测期间内的复合年增长率为5.8%。
在牙科护理中将社会经济因素纳入预测模型对于准确评估风险和制定干预计划至关重要。社会经济状况，如收入、教育和获得牙科护理的途径，可以极大地影响口腔健康结果。通过考虑这些因素，医护人员可以识别那些最有可能出现牙齿丢失风险的个体，并优先考虑预防措施。
为了改善口腔健康策略，必须与政策制定者、牙科专业人员和医疗机构进行合作。将AI技术整合到牙科实践中可以促进基于数据的决策制定和个性化治疗计划，为患者提供更好的口腔健康结果。
要了解更多关于AI在牙科学中的应用以及口腔健康领域的最新进展，请访问美国牙科协会或国际牙科联合会。这些资源提供了关于行业、市场预测和与牙齿保健相关的正在进行的倡议的全面见解。
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常见问题：
问：这项研究如何利用人工智能？
答：这项研究利用人工智能算法分析各种行为和生活方式因素，预测永久性牙齿丢失的可能性。
问：哪些因素是牙齿丢失的最强预测因素？
答：年龄和定期牙科护理被确定为牙齿丢失的最强预测因素。
问：哪种机器学习算法表现最佳？
答：极端梯度提升树算法在确定牙齿丢失风险方面表现最佳。
问：为什么在预测模型中包含社会经济因素很重要？
答：纳入社会经济因素可以提高预测模型的准确性和有效性，使医护人员能够识别那些有最高牙齿丢失风险的个人，并优先考虑预防措施。
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