Nvidia Corp.이 최신 기술의 돌파구를 마련하며 인공지능(AI) 컴퓨팅을 선도하고 있습니다. 최근 캘리포니아 산호세에서 개최된 GTC 컨퍼런스에서 Nvidia CEO 제인슨 황은 혁신적인 프로세서 디자인인 Blackwell을 공개했습니다.
Blackwell은 속도와 성능 측면에서 이전 모델인 Hopper를 뛰어넘는 최첨단 칩입니다. 2080억 개의 트랜지스터로 구성된 이 새로운 디자인은 AI 기술의 기초를 이루는 복잡한 모델을 처리할 수 있도록 개발되었습니다. AI 모델을 훈련시키는 것부터 실행(추론)하는 것까지, Blackwell은 여러 배 빠르고 효율적입니다.
Blackwell의 성능과 효율성이 가져다주는 영향은 방대합니다. Amazon, Microsoft, Google, Oracle 등 세계 최대의 데이터 센터 운영 업체들은 Blackwell 칩을 기반으로 한 새로운 컴퓨터와 제품을 도입할 예정입니다. 이 칩들은 데이터 센터가 AI 기술을 발전시키고 고객들에게 향상된 AI 관련 서비스를 제공할 수 있도록 도와줄 것입니다.
국립과학원에 입성한 최초의 흑인 학자인 데이비드 블랙웰(David Blackwell)의 이름을 따 서 이름 붙여졌으며, Blackwell 칩은 큰 기대를 안고 있습니다. 그 전신인 Hopper는 Nvidia가 AI 가속기 칩 시장에서 폭발적인 성장을 이루는 데 일조한 칩이었습니다. Hopper 라인업의 주력 제품인 H100은 기술 세계에서 높은 가격을 낼만한 물건으로 자리매김했습니다.
Nvidia의 AI 컴퓨팅 분야에서의 우위는 시장 가치 뿐만 아니라 세계에서 세 번째로 가치 있는 기업으로 만들었습니다. 2조 달러 이상의 시가 총액을 가진 Nvidia는 종합 가치 측면에서 Microsoft와 Apple에만 뒤쳐지고 있습니다. Blackwell 칩 발표에 대한 기대로 인해 올해 Nvidia 주가가 79% 상승했습니다.
회의를 위해 준비한 발언에서 Nvidia 공동 설립자인 제인슨 황은 AI의 경제적인 변화력을 강조하고 Blackwell 칩을 제조 산업 혁명의 주요 동력으로 위치시켰습니다. Nvidia는 전 세계의 역동적인 기업들과 협력하여 AI의 전체 가능성을 해제하겠다는 목표를 가지고 있습니다.
블랙웰 디자인은 기존 제조 기술이 감당하기 힘든 크기 때문에 독특한 도전을 제시합니다. 이를 해결하기 위해 Nvidia는 두 개의 칩을 결합하는 혁신적인 방식을 채용하여 매끄럽게 통합되고 향상된 성능을 제공합니다. 대만 반도체 제조업체인 TSMC는 고급 4NP 기술을 활용하여 Blackwell 칩을 생산할 계획입니다.
트랜지스터 수가 증가한 Blackwell은 다른 칩들과의 향상된 연결성과 AI 처리 속도를 가속화하는 새로운 데이터 분석 방법을 자랑합니다. 이 차세대 “슈퍼칩”은 Nvidia의 중앙 처리 유닛 그레이스(Grace)와 협력하여 설계되었으며, 소유의 인피니밴드(InfiniBand)와 이더넷 프로토콜을 활용하는 새로운 네트워킹 칩과 함께 사용할 수 있습니다. 게다가 Nvidia는 Blackwell 칩을 포함시키기 위해 HGX 서버 기계를 업데이트하고 있습니다.
컴퓨터 게임 산업에서 기원을 찾은 Nvidia의 GPU(그래픽 처리 장치)가 인기를 모은 결과, AI 컴퓨팅 분야에서도 성공할 수 있었습니다. GPU는 복잡한 계산을 보다 간단한 작업으로 세분화하고 병렬로 처리하기에 이상적이어서 AI 관련 작업에 뛰어납니다. Blackwell을 통해 Nvidia는 더욱 복잡하고 다단계적인 작업을 처리할 수 있는 기술을 갖추며 AI 컴퓨팅을 한 단계 끌어올릴 준비가 되어 있습니다.
놀라운 성과를 이룬에도 불구하고 Nvidia의 수익은 소수의 클라우드 컴퓨팅 거장들에게 지나치게 의존하고 있습니다. 성장을 유지하기 위해 Nvidia는 기업과 정부에 AI 시스템 구현을 용이하게 함으로써 고객 베이스를 확장하려 합니다. 소프트웨어, 하드웨어 및 서비스를 통합시키는 포괄적인 솔루션을 제공함으로써, Nvidia는 현재 고객 베이스를 넘어 다양한 산업에 AI를 보다 쉽게 접근할 수 있는 방법을 모색하고 있습니다.
AI 컴퓨팅의 경계를 계속 넓히는 Nvidia의 노력에 따라, 세계는 더 많은 혁신을 기대할 수 있습니다. Blackwell이 선두로 나서며, AI의 미래는 지금껏보다 더욱 빠르고 강력하며 변혁적일 것으로 전망됩니다.
자주 묻는 질문
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