Nvidia’s Innovatiivinen Alusta Ihmisrobottien Rakentamiseen

Nvidia on julkistanut edistyksellisen laitteisto- ja ohjelmistoplatformin, joka mullistaa humanoidirobottien kehityksen. Tämä mullistava alusta, tunnettu nimellä Projekti GR00T, integroi generatiivisen tekoälyn ominaisuuksia luodakseen robotteja, joilla on ihmismäisiä kykyjä.

Alustan ydinosa on tehokas tietokonejärjestelmä nimeltä ”Jetson Thor,” joka antaa voimaa robotille ja mahdollistaa kehittyneet tekoälyominaisuudet. Jetson Thor hyödyntää Nvidian viimeisintä tekoälypiiriä ja innovatiivisia laitteistokomponentteja tarjotakseen tarvittavan laskentatehon monimutkaisille tehtäville sekä saumattomalle vuorovaikutukselle niin ihmisten kuin koneiden kanssa.

Jetson Thorin lisäksi Nvidian alusta sisältää joukon ohjelmistotyökaluja, jotka tunnetaan nimellä ”Isaac” -alusta, erityisesti suunniteltu toimimaan missä tahansa robottimorfissa ja ympäristössä. Nämä työkalut on varustettu genAI:lla, vallankumouksellisella ominaisuudella, jonka avulla humanoidirobotit voivat yhdistää kielen, videon, ”ihmisdemonstraatiot” ja aiemmat kokemukset voidakseen tehdä älykkäitä toimia saapuvan tiedon perusteella. Lisäksi genAI hyödyntää vahvistusoppimistekniikoita, jotka mahdollistavat ohjelmiston jatkuvan päätöksentekotaitojen kehittämisen ajan myötä.

Nvidian Omniversen ja Simulaatioteknologian varapuheenjohtaja Rev Lebaredian korosti tämän alustan potentiaalista vaikutusta raskaaseen teollisuuteen maailmanlaajuisesti. Lebaredian totesi lehdistötilaisuudessa: ”Nämä älykkäämmät, nopeammat ja paremmat robotit tullaan ottamaan käyttöön maailman raskaimmissa teollisuudenaloissa. Työskentelemme tiiviisti robotti- ja simulaatio-ekosysteemin kanssa nopeuttaaksemme kehitystä ja käyttöönottoa.”

Pelkän laitteiston ja ohjelmistokehityksen lisäksi Nvidia pyrkii helpottamaan robotiikan laajamittaista hyväksymistä julkaisemalla valmiiksi koulutettuja robotiikkamalleja ja ohjelmistoja, jotka tehostavat robotin käsivarsitoimintoja ja monikameratunnistustoimintoja. Tämä edistysaskel korostaa entisestään Nvidian sitoutumista robotiikkateollisuuden vallankumoukseen ja innovaatioiden edistämiseen tällä nopeasti kehittyvällä alalla.

Nvidian edistyksellisen alustan myötä se avaa tietä erittäin älykkäiden robottien kehittämiselle, jotka omaavat ihmismäisiä ominaisuuksia. Tämä teknologiavallankumous tulee epäilemättä muokkaamaan robotiikan tulevaisuutta ja tuomaan meidät lähemmäksi maailmaa, jossa robotit vuorovaikuttavat saumattomasti ihmisten kanssa erilaisissa teollisissa ja yhteiskunnallisissa ympäristöissä.

Usein kysytyt kysymykset (FAQ)

Mikä on Nvidian uusi alusta humanoidirobottien rakentamiseen?
Nvidia on esitellyt mullistavan laitteisto- ja ohjelmistoalustan, nimeltään Projekti GR00T, joka sisältää kehittyneitä tekoälyominaisuuksia kehittääkseen erittäin älykkäitä humanoidirobotteja.

Mikä on Nvidian alustan avainkomponentti?
Nvidian alustan ydinosa on tehokas tietokonejärjestelmä nimeltä ”Jetson Thor.” Jetson Thor hyödyntää Nvidian viimeisintä tekoälypiiriä ja innovatiivisia laitteistokomponentteja tarjotakseen tarvittavan laskentatehon monimutkaisille tehtäville sekä saumattomalle ihmisten ja koneiden väliselle vuorovaikutukselle.

Mitä genAI tarkoittaa?
GenAI on vallankumouksellinen ominaisuus, joka on integroitu Nvidian alustaan ja mahdollistaa humanoidirobottien yhdistää kieli, video, ”ihmisdemonstraatiot” ja aikaisemmat kokemukset tehdäkseen älykkäitä toimia saapuvan tiedon perusteella. Se hyödyntää vahvistusoppimistekniikoita jatkuvasti kehittääkseen päätöksentekokykyjään ajan myötä.

Miten tätä alustaa tullaan käyttämään?
Nvidia aikoo ottaa nämä erittäin älykkäät robotit käyttöön raskasaloille ympäri maailmaa. Yhteistyössä koko robotti- ja simulaatioekosysteemin kanssa Nvidia pyrkii nopeuttamaan näiden kehittyneiden teknologioiden kehitystä ja hyväksymistä.

Mitä lisäominaisuuksia Nvidia tarjoaa?
Laitteiston ja ohjelmistokehityksen lisäksi Nvidia aikoo julkaista valmiiksi koulutettuja robotiikkamalleja ja ohjelmistoja, jotka tehostavat robotin käsivarsitoimintoja ja monikameratunnistustoimintoja.

Lähde: Reuters (linkki)

The source of the article is from the blog klikeri.rs

Privacy policy
Contact